Tudományos projektek

2012. jan. 1. – 2014. dec. 31.

A földfelszín megfigyelése napjaink kiemelt kutatási területe, mivel kulcsszerepet tölt be a mindennapi élet számos különböző területén, például mezőgazdasági tevékenységek felügyeletében, szennyezés mérésekor, információt adhat bűncselekmények felderítéséhez, lehetővé teszi városok fejlődésének vizsgálatát vagy válaszol nemzetbiztonsági kérdésekre. Ugyanakkor a szolgáltatott nagy mennyiségű távérzékelt adat feldolgozása jelenleg hatalmas emberi erőforrást igényel, figyelembe véve az adatbázisok folyamatos frissülését és a szükséges kiértékelési módszerek és szempontok bővülését.

2011. dec. 1. – 2014. nov. 30.

The lean usage of resources and improvement of energy efficiency have been receiving increasing attention in recent years, and even the less environmentally conscious will have to change their consumption practices due to rising energy prices as well as more and more strict regulations. In some cases, such adaptation may require in-depth expert knowledge and thorough planning, implementation and operation procedures, as is the case with the energy management of large public buildings.

2011. dec. 1. – 2013. nov. 30.

A videófelvevő eszközök számának gyors növekedésének köszönhetően a digitális multimédia számtalan helyen keletkezhet, és a legkülönbözőbb helyeken kerülhet be egy teljesen szétosztott multimédiás környezetbe. Nagy mennyiségű multimédiás adat keletkezik és hasznosul a legkülönbözőbb minőségben, célokkal és követelményekkel. A projekt célja formális és kombinatorikus optimalizálási módszerek alkalmazása multimédia kiszolgálásra szolgaló újszerű szétosztó réteg kifejlesztésében, figyelembe véve a fenti videó felhasználási mintát. Az elosztó réteg multimédia elemeket elemez, feldolgoz,

2011. nov. 1. – 2014. okt. 31.
2011. okt. 15. – 2014. okt. 31.

az agINFRA célja a mezőgazdaság tudományos közösségei számára bemutatni egy nyitott és közreműködő adatintenzív tudomány lehetőségét. Mindezt nyílt elérésű globális infrastruktúra kifejlesztésével éri el, összefogva az agrár-tárházakat szerte a világon. A projekt kapcsolatot épít olyan elsőrangú európai mezőgazdasági tudásbázisokkal, amelyek tárháza helyileg másutt, Latin Amerikában és Ázsiában található.

2011. okt. 1. – 2014. szept. 30.

A SCI-BUS projekt célja, hogy különböző tudományterületek számára készítsen alkalmazás-specifikus portálokat, melyek a rendelkezésre álló DCI-okhoz (Distributed Computing Infrastructure) biztosítanak hozzáférést a felhasználók számára észrevétlen módon. A projekt a SZTAKI PERL laboratórium által fejlesztett gUSE/WS-PGRADE portál technológiára épül, kiegészítve egy ASM (Application-Specific Module) modullal, mely az alap portál testreszabását könnyíti meg.

2011. szept. 1. – 2013. szept. 30.

A MunkaPad projekt célja a tudásmunkások, tudományos kutatók számára a mindennapi tevékenységüket szemantikus szinten támogató elektronikus infrastruktúrával (e-science platform) kapcsolatos kutatás, kísérletezés. A kutatók mindennaposan használt munkaeszköz készlete időben gyorsan változik (leginkább az informatika gyors fejlődése miatt), ezért a kutatók számára komoly ráfordítást jelent az új eszközök használatának megtanulása olyan szinten, hogy az produktív módon számukra használható legyen.

2011. feb. 10. – 2014. dec. 31.

Kiloprocesszoros tömbszámítógép architektúrák kidolgozása komplex számításigényes problémák megoldására.

2011. jan. 1. – 2013. dec. 31.

Napjainkban az internetet használó emberek többsége hatalmas kép- és
videó-gyűjteménnyel rendelkezik. Egy részük használ olyan
szolgáltatásokat, mint a Flickr (képek esetén) vagy a Youtube (videók
esetén), de ezek a szolgáltatások sem rendelkeznek még tartalom alapú
keresési funkciókkal. Ezért a nagy vizuális adathalmazokban a keresés
általában úgy működik, hogy videókhoz társított kézzel, vagy
hang-felismeréssel készített annotációs szövegekben mi is szövegesen
kereséseket hajtunk végre. A legfejlettebb rendszerek is csupán

2010. okt. 1. – 2013. szept. 30.

ADVANCE is a three year project (01.10.2010-30.09.2013) co-financed by the European Commission’s Seventh Research Framework Programme under the Intelligent Information Management objective.
The main objective of the project is to provide collaborative communities or networked enterprises, primarily logistics networks, with a solution platform which enables them to improve their operations through analysis of operational data, decision support and network-wide sharing of otherwise locally constrained information.