Ismeretterjesztő hírek

Ottonie von Roeder és a SZTAKI Mérnöki és Üzleti Intelligencia Kutatólaboratórium kutatóinak közös kiállítása magyar és angol nyelvű cikkeket is eredményezett.
Benedek Csaba és Földesy Péter a Pázmány Péter Katolikus Egyetem, Varga István pedig a Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem tanára lett.
Az utolsó plenáris előadását Yingguang Li professzor, a kínai Nanjing University of Aeronautics and Astronautics munkatársa tartotta.
A SZTAKI és a Széchenyi István Egyetem közös fejlesztésű autonóm járműve és a SZTAKI manőverező drónjai is szerepeltek a kétszáz érdeklődő előtt megrendezett eseményen, ahol Palkovics László innovációs és technológiai miniszter is felszólalt.
A háromnapos Digital Enterprise Technology (DET) esemény második napján a SZTAKI egykori kutatója, Dr. Gyulai Dávid tartott plenáris előadást.
2021. október 8-án „Beauty of Stochastics” címmel tartott szakmai workshopot a SZTAKI Gerencsér Lászlónak – a Rendszer és Irányításelméleti Kutatólaboratórium tudományos tanácsadójának – 75. születésnapja alkalmából
A napi plenáris előadást Youichi Nonaka, a Hitachi kutatómérnöke tartotta.
Az AET-t azért alapították, hogy összekapcsolja az akadémiai és az iparági köröket, és ezzel is segítse a gyártással kapcsolatos tudásátadást, új szakemberek kinevelését, együttműködések megszületését.
A Mérnöki és Üzleti Intelligencia Kutatólaboratórium munkatársai, valamint a SZTAKI portrérajzoló robotja is megtalálhatók voltak a Hungexpón.
Az algoritmus van kiszolgáltatva az embernek, avagy az ember az algoritmusnak? Többek közt ezt a kérdést járja körbe Viharos Zsolt János, a SZTAKI Mérnöki és Üzleti Intelligencia Kutatólaboratóriumának tudományos főmunkatársa.
Az ingyenes tárlat legnagyobb installációját a művész a SZTAKI kutatóival közösen készítette, akik mesterséges intelligenciát és gépi látást csempésztek az alkotásba.
Bergmann Júlia többek közt arról beszélt, hogy mit csinál egy adattudós, hogy néz ki egy kutató átlagos munkanapja és tudja-e alkalmazni a szaktudását a munkahelyén kívül is.
A SZTAKI 7 másik, online megtekinthető program mellett személyesen látogatható programot is szervezett győri, Széchenyi Egyetemen található robotlaborjába a 2021-es Kutatók Éjszakájára. Utóbbi programról az M1 élő kapcsolásban jelentkezett.
A SZTAKI és a Mesterséges Intelligencia Nemzeti Laboratórium (MILAB) is részt vett a BrainBar jövőkiállításon: a látogatók kipróbálhatták, milyen, amikor egy robot lerajzolja őket.
A szervezet stratégiában megfogalmazott működésének hitelesítésével foglalkozik majd.
Radó Nóra cikkéből többek közt az is kiderül, hogy félnek-e a matematikusok a mesterséges intelligenciától, és az is, hogy lehet-e ellenőrizni egy nálunk minden problémát jobban megoldó gépi gondolkodót.
A Kossuth Rádió Trend-Idők című műsorában Szaller Ádám rendszermérnök, a Mérnöki és Üzleti Intelligencia Kutatólaboratórium munkatársa magyarázta az Emma nevű robot működését.
A Gyártás Végrehajtási Rendszerek (angolul Manufacturing Execution System - MES) egyre inkább eltávolodnak a hagyományos szerepüktől, amilyen a tradicionális gyártásvégrehajtó köztes szoftver. Ehelyett céljuk az autonóm, elosztott és együttműködő kiber-fizikai rendszerek (Cyber-Physical System - CPS) közötti funkcionális interoperabilitás sokkal szélesebb körű együttműködése.

Nagyjából egy éve jelentették be Magyarország mesterséges intelligencia stratégiáját. Az MI Koalíció szakemberei az azóta eltelt időben valós napi problémákra választ adó projektekre fordítják le az intézkedési tervet – mondja a szervezet elmúlt egy évének munkáját összegezve Jakab Roland, az MI Koalíció vezetője.

– Az MI Stratégia gyakorlati átültetésére több szervezet is létrejött az elmúlt hónapokban. Mi a munkamegosztás az MI Nemzeti Laboratórium (MILAB) és az MI Innovációs Központ között?

Christian Szegedy mélytanulás (deep learning) és mesterséges intelligencia kutató, aki korábban nagyléptékű képfeldolgozással (large scale image processing) és számítógépes látással foglalkozott. Most a Google Research N2Formal csapatát vezeti.