Tudományos projektek

2015. feb. 1. – 2018. jan. 31.

A projekt keretében a kutatások fő célja a virtuális gépeket megvalósító lemezképek optimális kezelése, mind a felhasználók, mind a szolgáltatok szempontjából. Az optimalizáció célja többek között a lemezképek készítésének egyszerűsítése, a méret csökkentése, a darabolás és a darabok számos szempont szerinti (teljesítmény, költség, méret, stb.) tárolása elosztott tárolókban, illetve a lemezképek visszaépítése darabokból.

2014. jan. 1. – 2018. dec. 31.

A projekt célja Magyarország növénytermesztéssel foglalkozó vidékein történő, termesztéssel összefüggő környezeti tényezőket és emberi tevékenységeket leíró strukturált és strukturálatlan adatain történő elemzés egy növénytermesztési tudásközpont létrehozása érdekében, mely tudásközpont képes javaslatokat és előrejelzéseket tenni a termesztés egyes lépései és a várható hozam összefüggéseivel kapcsolatban, azaz Magyarország növénytermesztéssel foglalkozó vidékein értéknövelt szolgáltatások adatgyűjtő infrastruktúrája jöjjön létre.

2013. júl. 1. – 2015. dec. 31.

The CloudSME project will develop a cloud-based, one-stop-shop solution providing a scalable platform for small or larger scale simulations, and enable the wider take-up of simulation technologies in manufacturing and engineering SME’s. The CloudSME Simulation Platform will support end user SME’s to utilise customized simulation applications in the form of Software-as-a-Service (SaaS) based provision.

2012. nov. 1. – 2014. okt. 31.

A projekt fő célja, hogy elkötelezetté tegyen minél több felhasználót az önkéntes felajánlású Desktop Gridek mellett, illetve támogassa és népszerüsítse az erre a célra megalapított Nemzetközi Desktop Grid Szövetséget (International Desktop Grid Federation/IDGF).

2012. szep. 1. – 2014. aug. 31.

Az ER-flow projekt célja, hogy egy európai kutatói közösséget építsen és népszerüsítse a tudományos munkafolyamat gráfok megosztását. Ezen kívül megvizsgálja a munkafolyamat gráfok megosztásánál használt tudományos adatok együttműködési képességeit és lehetőségeit.

2011. okt. 15. – 2014. okt. 31.

az agINFRA célja a mezőgazdaság tudományos közösségei számára bemutatni egy nyitott és közreműködő adatintenzív tudomány lehetőségét. Mindezt nyílt elérésű globális infrastruktúra kifejlesztésével éri el, összefogva az agrár-tárházakat szerte a világon. A projekt kapcsolatot épít olyan elsőrangú európai mezőgazdasági tudásbázisokkal, amelyek tárháza helyileg másutt, Latin Amerikában és Ázsiában található.

2011. okt. 1. – 2014. szep. 30.

A SCI-BUS projekt célja, hogy különböző tudományterületek számára készítsen alkalmazás-specifikus portálokat, melyek a rendelkezésre álló DCI-okhoz (Distributed Computing Infrastructure) biztosítanak hozzáférést a felhasználók számára észrevétlen módon. A projekt a SZTAKI PERL laboratórium által fejlesztett gUSE/WS-PGRADE portál technológiára épül, kiegészítve egy ASM (Application-Specific Module) modullal, mely az alap portál testreszabását könnyíti meg.

2010. júl. 1. – 2012. szep. 30.

A SHIWA projekt fő célja, hogy továbbfejlessze a már meglévő munkafolyamat alapú megoldásokat, melyek lehetővé teszik az elosztott számítási erőforrásokon a munkafolyamatok közötti együttműködést és újrahasznosítást, mind durva, mind finom felosztást alkalmazó stratégiák esetén.

2010. jún. 1. – 2012. máj. 31.

EDGI - Európai Desktop Grid Infrastruktúra - egy olyan köztes réteget dolgoz ki, ami egységesíti az EDGeS projekt által elért eredményeket annak céljából, hogy támogatni tudja az Európai Grid Kezdeményezés (EGI) és a Nemzeti Grid Kezdeményezések (NGI) felhasználói közösségeit, akik a legintenzívebb felhasználói az Elosztott Számítási Infrastruktúráknak (DCI-oknak) és így különösen nagyszámú processzort és processzormagot igényelnek.

2010. jún. 1. – 2012. máj. 31.

Az Európai Unió FP7 EDGeS projektje sikeresen felállított egy ipari szintű elosztott számítási infrastruktúrát, amely több mint 100 000 számítógépből áll, számos önkéntes és alacsony költségvetésű Desktop Gridekből, amelyeket már létező Szolgáltatás Gridekhez kapcsoltak (mint például az EGEE, SEE-GRID, stb., körülbelül 150 000 processzorral) az új 3G-Bridge technológia és alkalmazás fejlesztés módszertan segítségével.