Párhuzamos és Elosztott Rendszerek Kutatólaboratórium

 
1132 Budapest, Victor Hugo u. 18-22.
Szoba
V.H. 006
Központi telefonszám
 
 
Küldetésnyilatkozat

- Egyrészt hatékony szoftverfejlesztési eszközöket és magas szintű szolgáltatásokat dolgozunk ki, valamint ezekhez testre szabható PaaS környezetet biztosítunk (Occopus & WS-PGRADE/gUSE), amelyek bázisát a munkafolyam (workflow) alapú megközelítés képezi.

- Másrészt olyan, könnyen kivitelezhető köztesréteg megoldások (SZTAKI Desktop Grid) és az átjárhatóságot elősegítő technológiák (Data Avenue & DCI Bridge) fejlesztésével foglalkozunk, amelyek lehetővé teszik felhők, valamint más alternatív párhuzamos és elosztott infrastruktúrák, mint például számítási fürtök, szuperszámítógépek és grid rendszerek költséghatékony kutatási és üzleti célú alkalmazását különös tekintettel a Big Data kihívásokra.

Bemutatkozás

A kutatólaboratórium 1998 óta meghatározó szerepet tölt be az elosztott, a számítási grid és a felhő technológiák alkalmazásorientált kutatása területén. Az Európai Unió 7. Kutatási Keretprogramján belül koordinátora számos európai e-infrastruktúra projektnek, és az egyik általa irányított konzorcium által kifejlesztett felhő platform megoldást az első helyre rangsorolták a megvizsgált több mint 500 európai kutatási eredmény közül annak innovációs potenciálja szempontjából.

Laborunk vezette többek között a SZTAKI Felhő létrehozását szoros együttműködésben az ILAB, az ITAK és a DSD részlegekkel, jelenleg az MTA Felhő fejlesztésén és felállításán dolgozunk a HBIT-tel és a Wigner Adatközponttal közösen. Egy másik fontos kutatási területünk az önkéntes számítási rendszerek kutatása és nagyléptékű platformjának kialakítása, mint amilyen a SZTAKI Desktop Grid (SZDG). Ennek célja, hogy megoldást kínáljon az otthoni személyi számítógépek, vagy egy szervezet elkülönülő részein lévő számítógépek szabad kapacitásainak kihasználására, lehetővé téve, hogy személyi számítógépével bárki hozzájárulhasson közcélú magyar és nemzetközi kutatási projektekhez, esetleg a későbbiekben saját feladatait oldja meg az SZDG segítségével.

Ipari megoldások

Az általunk koordinált EU FP7 SCI-BUS projekt különböző tudományterületek és ipari partnerek számára fejlesztett alkalmazás-specifikus portálokat, melyek különböző felhő és grid rendszerekhez biztosítanak hozzáférést a felhasználók számára transzparens módon. Ezt a technológiát fejlesztettük tovább az EU FP7 CloudSME projektben, ahol PaaS felhő környezetet fejlesztettünk gyártástechnológiai szimulációt alkalmazó cégek számára. A hazai AgroDat projekt keretében Big Data és IoT (Internet of Things) jellegű mezőgazdasági célú kutatásokat ötvözünk felhő kutatásokkal különös tekintettel a Big Data (pl. SPARK) alkalmazhatóságának vizsgálatára. Ehhez kapcsolódik legújabb kutatási termékünk, az Occopus, amely lehetővé teszi komplex virtuális infrastruktúrák egyszerű és gyors létrehozását akár heterogén, sok-felhős rendszerekben is.

Fejlesztési irányok

Jelentősebb K+F projektek koordinátorként:

  • SCI-BUS: Scientific gateway based user support (EU FP7)
  • IDGF-SP: International Desktop Grid Federation - Support Project (EU FP7)
  • EDGI: European Desktop Grid Initiative (EU FP7)
  • DEGISCO: Desktop Grids for International Scientific Collaboration (EU FP7)
  • SHIWA: Sharing interoperable workflows for large-scale scientific simulations on DCIs (EU FP7)
  • EDGeS: Enabling Desktop Grids for e-Science (EU FP7)
  • SZTAKI Felhő és MTA Cloud (koordinátor helyettes)

 

Jelentősebb K+F projektek konzorciumi partnerként:

  • CloudSME: Cloud Simulation for Manufacturing & Engineering (EU FP7)
  • AgroDat.hu: Mezőgazdasági tudásközpont és döntéstámogató rendszer (VKSZ12)
  • EGI Engage: Engaging the Research Community towards an Open Science Commons (EU FP7)
  • ENTICE: Decentralised repositories for transparent and efficient virtual machine operations (H2020)
  • agINFRA: Promoting data sharing and development of trust in agricultural sciences (EU FP7)
  • EGI-InSPIRE: European Grid Initiative: Integrated Sustainable Pan-European Infrastructure for Researchers in Europe (EU FP7)
Kutatási irányok
  • felhő alapú rendszerek
  • (önkéntes) grid és felhő rendszerek közötti együttműködés és átjárhatóság
  • erőforrás ütemezés és allokáció
  • Big Data platformok
  • kutatási portálok e-infrastruktúrákhoz
  • munkafolyam (workflow) alapú IT megoldások
Laborismertető

Vezető

Prof
laborvezető