Tudományos hírek

Hivatalosan is átadták az Eötvös Loránd Kutatási Hálózat (ELKH) továbbfejlesztett informatikai felhőrendszerét, az ELKH Cloudot, amely hazánk egyik legnagyobb általános célú kutatási infrastruktúrájaként már a felhasználók rendelkezésére áll.
A kancellár a SZTAKI-t is kiemelte, mint a Járműipari kutatóközpont kutatási partnerét.
A kétoldalas, nyomtatott formában is megjelent anyagban a SZTAKI kutatója és az infrastruktúra-hálózat koordinátora, Nacsa János is nyilatkozott.
A 2022-es labdarúgó-világbajnokság európai selejtezőjének formátuma néhány esetben szándékos vereségre ösztönözhetett egy válogatottat, mert ezáltal pótselejtezőt játszhatott volna. Csató László, a Mérnöki és Üzleti Intelligencia Kutatólaboratórium Operációkutatás és Döntési Rendszerek Kutatócsoport tudományos munkatársa szerint a probléma ugyan nem szüntethető meg a szabályok alapvető reformja nélkül, de néhány, jól megválasztott korlátozó feltétellel nagyságrendekkel csökkenthető a manipuláció veszélye.
A röviden csak AIDA néven emlegetett szervezet ötven egyetem és tizenhét kutatóintézet összefogása révén tűzne ki oktatási célokat a mesterséges intelligencia területén.
A nemzetközi együttműködésben, az NKFI Alap támogatásával az EUREKA program keretében megvalósuló projekt célja innovatív térinformatikai szolgáltatások kifejlesztése, városok energetikai és rekonstrukciós feladatainak támogatására volt.
Szirányi Tamás, a SZTAKI Gépi Érzékelés Kutatólaboratóriumának vezetője a Kossuth Rádió Trend-Idők című műsorában beszélt egy amerikai cég autonóm traktorjairól, a technológia működéséről.
A SZTAKI Mérnöki és Üzleti Intelligencia Kutatólaboratóriumának tudományos főmunkatársa a mesterséges intelligenciával kapcsolatos kérdésekre válaszolt.
Az „A Mesterséges Intelligencia Nemzeti Laboratórium első éve” című előadást a Magyar Tudományos Akadémia dísztermében tartották a Magyar Tudomány Ünnepe alkalmából.

Online tanácskozást tartott a BME Felsőoktatási és Ipari Együttműködési Központ (FIEK), valamint a Villamosmérnöki és Informatikai Kar (VIK) „6G technológia – mobil kommunikáció 2030” címmel. A rendezvényt dr. Levendovszky János, az egyetem tudományos és innovációs rektorhelyettese nyitotta meg, és az előadásokat közel 100 résztvevő követte figyelemmel az interneten.

Az ARNL konzorcium-vezető intézménye  a Számítástechnikai és Automatizálási Kutatóintézet (SZTAKI), tagjai a Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem (BME) és Széchenyi István Egyetem (SZE), partnere az Autóipari Próbapálya Zala Kft. (ZalaZone).
Az ELKH Adatrepozitórium intézményi, technológiai és közvetlen adatkapcsolati szinten fogja elősegíteni hazánk hasonló célú európai kezdeményezésekbe történő bekapcsolódását, amelyek közül a legfontosabb az EOSC (European Open Science Cloud) páneurópai kutatási infrastruktúra.
A SZTAKI 3D-s mérési és modellezési rendszere, Ipar 4.0-s kutatási és demonstrációs infrastruktúrája, a Wignerrel közösen fejlesztett ELKH kutatási felhőszolgáltatása és digitális holografikus mikroszkópjai is bekerültek az NKFIH TOP50 KI programjának nyertesei közé, mint „Kiváló Kutatási Infrastruktúrák”.
Csáji Balázs Csanád arról beszélt, hogyan alkalmazható a mesterséges intelligencia olyan kreatív területeken, mint a különböző művészeti ágak.
Fényes Dániel, a Rendszer és Irányításelméleti Kutatólaboratórium munkatársa 100 százalékos eredménnyel védte meg doktori disszertációját.
A Keviczky László, Bányász Csilla, Bars Ruth és Hetthéssy Jenő által írt kétkötetes egyetemi jegyzetet a kiadó Springer 2020-ban fejezetenként is elérhetővé tette, az ingyen hozzáférhető tananyag pedig eddig 2,47 millió letöltést produkált.
November 9-én rendezték a Mesterséges Intelligencia Koalíció (MIK)  V. Plenáris ülését. Az eseményen Benczúr András, a MILAB szakmai vezetője értékelte a nemzeti laboratórium első évét.
Tisztújító Közgyűlést tartott november 25-én a Neumann Társaság. Az 1968-ban alapított tudományos egyesület, Magyarország legrégebbi informatikai társasága.
2021. november 15-én a SZTAKI PhD-hallgatói a tanácsteremben beszámoltak PhD-eredményeikről.
A páros összehasonlítás mátrixok alkalmazásának egyik központi kérdése, hogy vajon a döntéshozó következetlensége a tolerálható szinten belül marad-e, vagy elfogadhatatlanul nagynak tekinthető.