Tudományos hírek

Lezárult az a hároméves kutatási program, aminek a célja az volt, hogy új lendületet adjon Magyarország gép tanulási ismereteinek és technológiáinak. A programban három év alatt összesen 79 tudományos cikk, egy szabadalom, és egy prototípus készült el.

A programban a SZTAKI is részt vett. A teljes cikk a Forbes.hu-n olvasható.

Radó Nóra cikkéből többek közt az is kiderül, hogy félnek-e a matematikusok a mesterséges intelligenciától, és az is, hogy lehet-e ellenőrizni egy nálunk minden problémát jobban megoldó gépi gondolkodót.
A Kossuth Rádió Trend-Idők című műsorában Szaller Ádám rendszermérnök, a Mérnöki és Üzleti Intelligencia Kutatólaboratórium munkatársa magyarázta az Emma nevű robot működését.
A Gyártás Végrehajtási Rendszerek (angolul Manufacturing Execution System - MES) egyre inkább eltávolodnak a hagyományos szerepüktől, amilyen a tradicionális gyártásvégrehajtó köztes szoftver. Ehelyett céljuk az autonóm, elosztott és együttműködő kiber-fizikai rendszerek (Cyber-Physical System - CPS) közötti funkcionális interoperabilitás sokkal szélesebb körű együttműködése.

Nagyjából egy éve jelentették be Magyarország mesterséges intelligencia stratégiáját. Az MI Koalíció szakemberei az azóta eltelt időben valós napi problémákra választ adó projektekre fordítják le az intézkedési tervet – mondja a szervezet elmúlt egy évének munkáját összegezve Jakab Roland, az MI Koalíció vezetője.

– Az MI Stratégia gyakorlati átültetésére több szervezet is létrejött az elmúlt hónapokban. Mi a munkamegosztás az MI Nemzeti Laboratórium (MILAB) és az MI Innovációs Központ között?

Christian Szegedy mélytanulás (deep learning) és mesterséges intelligencia kutató, aki korábban nagyléptékű képfeldolgozással (large scale image processing) és számítógépes látással foglalkozott. Most a Google Research N2Formal csapatát vezeti.
A közgyűlés megnyitó-ünnepségéhez kapcsolódóan, plenáris keynote-ként elhangzott az Evolution and future of manufacturing systems című, megjelenés alatt álló szakcikkről szóló előadás, melyet Hoda ElMaraghy, Monostori László (a SZTAKI igazgatója), Guenther Schuh és Waguih ElMaraghy jegyez.
Gróf Széchényi Ferenc-díjat vehetett át dr. Szauter Ferenc, a győri Széchenyi István Egyetem Járműipari Kutatóközpontjának (JKK) központvezetője, a Közúti és Vasúti Járművek Tanszék docense a Győr-Moson-Sopron Megyei Önkormányzat ünnepi díszközgyűlésén.
Az EPIC projekt keretein belül az EPIC InnoLabs, a SZTAKI és a stuttgarti Fraunhofer intézet kooperációja eredményeként készült el az alábbi kérdőív, amely a termeléstervezés- és irányítás területén vizsgálja a mesterséges intelligencia módszerek alkalmazásának lehetőségeit.
A Digitális Jólét Program (DJP) saját sátorpavilonnal vett részt az idei, augusztus 10. és 14 között, a Velencei tó partján rendezett, elsősorban fiatalokat, egyetemistákat célzó EFOTT fesztiválon. Az eseményen a SZTAKI kutatói is jelen voltak demonstrációjukkal.
Az Egyesült Államok legrégebbi hírügynöksége a SZTAKI győri laborjába látogatott, videót forgattak a Green Drops Farm Kft. és a Hepenix Kft.-vel közös, Hydrocobotics című H2020 kaszkád projektről.
Léteznek olyan területek a robotikában, ahol fontos, hogy a gépek reakciói emberszerűek, akár empatikusak legyenek. Erről beszélt Horváth Dániel, a SZTAKI Mérnöki és Üzleti Intelligencia Kutatólaboratóriumának munkatársa a Kossuth Rádió Trend-Idők című műsorában.
Az idei International Conference on Automated Planning and Scheduling (ICAPS 2021) keretében, a Huawei cég által szervezett „Dynamic Pickup And Delivery Problem” című nyílt, nemzetközi megmérettetésen a címet adó kihívásra kerestek megoldást a kutatói csapatok.
Az EPIC CoE Youtube-csatornán elsősorban a mérnöki tudományok iránt érdeklődők találnak releváns tartalmakat. A videók főként a kiber-fizikai termelési rendszerek működéséről, kutatásairól mutatnak be olyan részleteket, mint a mobilizált robotok automatizált manőverei, a kollaboratív környezetben történő, robotkar által végzett szerelés, de komplett demonstrációk is megtekinthetők.
A Szellemi Tulajdon Nemzeti Hivatala által rendezett IP-IT Akadémia webináriumon Viharos Zsolt János, a SZTAKI tudományos főmunkatársa is tartott előadást.
A SZTAKI a Széchenyi István Egyetemen alakított ki egy ipari demonstrációs gyártó- és logisztikai mintarendszert egy nemrég lezárult projekt jóvoltából. A mintarendszer tesztelési, oktatási és demonstrációs környezetet biztosítanak a hazai ipari vállalatoknak, azon belül is a kis- és középvállalkozásoknak.

A megfelelő szoftver heti szinten akár 16, eddig kizárólag termelésütemezésre szánt munkaórát takaríthat meg, sőt, a tapasztalatok szerint a havi terv kétnapos elkészítési folyamata tíz perc alatt is lezavarható, magyarázta előadásában a Számítástechnikai és Automatizálási Kutatóintézet (SZTAKI), a Széchenyi István Egyetem, valamint a Magyar Ipari Innovációs Matematikai Szolgáltatási Hálózat online partnertalálkozóján Horváth Markó.

A SZTAKI által koordinált Mesterséges Intelligencia Nemzeti Laboratórium (MILAB) és az Autonóm Rendszerek Nemzeti Laboratórium (ARNL) is részt vett a Mesterséges Intelligencia Koalíció júniusi kiállításán, ahol demonstrációkat, projekteket mutattak be a nagyközönségnek.
A 35. Országos Tudományos Diákköri Konferencián (OTDK) a SZTAKI kutatói témavezetőként vagy versenyzőként is részt vettek, és több díjat is elhoztak.
A SZTAKI Gépi Érzékelés Kutatólaboratóriuma (MPLab) 2021. június 22. és 24. között, online rendezte meg a KÉPAF 2021 című rendezvényt. Ez volt a magyarországi Képfeldolgozók és Alakfelismerők Társaságának tizenharmadik konferenciája, a képfeldolgozással és alakfelismeréssel foglalkozó magyar kutatók legjelentősebb nemzeti találkozója, aminek online kialakításában a Hálózatbiztonsági és Internet Technológiák Osztály (HBIT) működött közre.
 
Számítástechnikai és Automatizálási Kutatóintézet
H-1111 Budapest, Kende u. 13-17.
H-1518 Budapest, P.O.B. 63, Hungary
+36 1 279 6000 · contact@sztaki.hu