Projektek

Agyfarm

jan. 1. – dec. 31.

Megbízó: <<Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem, Szociológia és Kommunikáció Tanszék>>

Feladatok:

kollaboratív értékelő döntési modellek kidolgozása
tartalomajánlási döntési modellek kidolgozása
rendszeren belüli pozitív visszacsatolás döntési megalapozása
csoportképződés támogatása és nyomon követése

A döntéstámogatás modern matematikai eszközei

2003. jan. 1. – 2007. dec. 31.

A projekt célja a magyar digitális könyvtári állomány Open Arcive Initivative (OAI) által készített ajánlásokon alapuló összekapcsolása, illetve az állomány integrálása a nemzetközi OAI hálózatba. A protokollon keresztül számos metaadat szolgáltató (data provider) adatbázisa elérhető egy központi keresőfelületről, mint szolgáltatási pontból (service provider), így több digitális metaadat-gyűjteményben egyszerre végezhető keresés.

Projekt partnerünk a Széchenyi Könyvtár Magyar Elektronikus Könyvtára.

Chemistry GRID and its Application for Air Pollution Forecast

2003. jan. 1. – 2004. dec. 31.

Ministry of Education (IKTA5-137)
[OMFB-00580/2003]

TeleSense: Sensing Computers and Telepresence

2003. jan. 1. – 2005. dec. 31.

MolCoNet

2002. dec. 1. – 2004. nov. 30.

A bio-molekuláris számítástudomány a számítástudomány, a molekuláris biológia, a kémia, valamint a fizika egy új, közös határterülete, amely segítségével masszívan párhuzamos, hatékony, a bio-molekuláris folyamatokat imitáló kiszámítási eljárásokhoz jutunk. A tematikus hálózat munkacsoportjai közös munkájuk során olyan számításokkal kívánnak foglalkozni, amelyek biológiai (DNS, genom) szekvenciák sajátosságain alapulnak. Ezen kutatások várható eredményei mind az elmélet továbbfejlesztése, mind a gyakorlati megvalósítások szempontjából kiemelkedően fontosak lehetnek.

Adatrosta / Data Riddle

2002. nov. 1. – 2005. máj. 31.

A digitális gazdaság nagy ígérete, hogy az ügyfeleket jellemző fogyasztói magatartásokról információk gazdag tárháza áll rendelkezésre, amely alapjául szolgál a korábbi lehetőségekhez képest jóval alaposabb, pontosabb és hatékonyabb tervezésnek, ill. fejlesztésnek. A weben megjelenő cégek és szervezetek számára az ügyfélismeret lehetőségét az üzemeltetés során keletkező forgalmi naplóállományok elemzése adja meg.