Projektek

2016. nov. 1. – 2020. okt. 31.

A projekt olyan csúcstechnológia területet céloz meg, ahol – szinte páratlan módon – integrálódik a magas szintű alapkutatás szükségessége az égető gyakorlati igények kielégítésével. A kiber-fizikai rendszerek olyan számítási struktúrák, melyek intenzív kapcsolatban állnak a környező fizikai világgal, a fizikai folyamatokkal, egyúttal kiszolgálják és hasznosítják az interneten elérhető adatelérési és adatfeldolgozási szolgáltatásokat.

A projekt eredménye, hogy egy web alapú, későbbiekben tovább fejleszthető és bővíthető polyp atlasz és a hozzá tartozó letölthető polyp összehasonlító számítogépes algoritmus egy meglévő endoszkópos képrögzítő programcsomagba integrálva segít a polyp szövettani természetét valós időben megjósolni és ezáltal a vizsgáló orvos döntéshozatalát támogatni.
2018. okt. 31. – 2019. jan. 15.

Az MTA SZTAKI korábban részt vett a Vízügyi Digitális Tudástár (VDT) tervezésében és létrehozásában, amelynek eLearning-es része 40 szaktárgyat tartalmaz. A szaktárgyak elektronikus oktatását biztosító eLearning tananyagok szöveges anyagai mellett a tananyagok több ezer multimédiás elemet (képek, videók és animációk) és rengeteg matematikai képletet tartalmaznak. Az újrafelhasználhatóság miatt az elektronikus tananyagok szabványos formátumban (SCORM) készültek el.

2018. szept. 1. – 2021. aug. 1.

Napjainkban a felsőoktatásnak szükségszerűen lépést kell tartania az infokommunikációs technológiák fejlődésével és átfogó tudást kell biztosítania a jövő nemzedékének, hogy képesek legyenek új értéket teremteni a különböző iparágazatok komplex rendszerein belül. Valamint a világpiacon szereplő vállaltoknak is szükséges a folyamatosan fejlődő termékek, folyamatok és gyártó rendszerek felügyeletének hatékony kezelése és fejlesztése.

2018. máj.

A FameLab a világ egyik vezető tudomány-kommunikációs versenye. Célja, hogy felfedezze azokat az embereket, akik a 21. század közönsége számára inspirálóan és izgalmasan tudnak beszélni fontos témákról. A FameLab a brit Cheltenham Tudományos Fesztiválról indult 2005-ben, 2007 óta a British Council közreműködésével nemzetközivé fejlődött. Az elmúlt tíz évben több mint 9000 fiatal kutató vett részt rajta a világ minden tájáról. A résztvevők sikeres, hatékonyan kommunikáló kutatók lesznek, és egyúttal egy széles nemzetközi közösség részévé is válnak.

2018. jan. 1. – 2020. dec. 31.

Az EOSC-hub projekt létrehozza a jövőbeli Nyílt Tudományos Felhőjének (Open Science Cloud) integrációs és menedzsment rendszerét, amely az EGI Szövetség, az EUDAT CDI, az INDIGO-DataCloud és a főbb kutatási e-infrastruktúrák szolgáltatásainak, szoftverének és adatainak katalógusát nyújtja. Ez az integrációs és menedzsment rendszer (a Hub) a vezető európai egyesített e-infrastruktúrák folyamataira, szabályozására és eszközeire épül, hogy a szolgáltatások teljes életciklusát lefedje a tervezéstől a szállításig.

2018. jan. 1. – 2019. dec. 31.

A projekt tartalma és célja az újszülöttek, különösen a koraszülött csecsemők halálozási arányát csökkentő, életben maradásának és életkilátásaiknak javítását szolgáló alap és alkalmazott kutatások eredményeinek felhasználásával támogatott fejlesztést tervezünk megvalósítani,  amely célt a konzorciális partnerek magas fokú tudományos ismereteivel és a legkorszerűbb technológiák felhasználásával érhetünk el. Eredményeként, piacképes technológiák kerülnek megalkotásra., új orvostechnikai prototípus készülékek, export és piacképes világszínvonalú termékek jönnek létre.

2017. dec. 30. – 2018. máj. 31.

Az MTA SZTAKI eLearning Osztálya önálló okostelefonos alkalmazást készített GUIDE@HAND BNPI (Bükki Nemzeti Park Igazgatóság) néven.

2017. dec. 1. – 2019. nov. 30.

Számos autógyártó és kisméretű légi járművekkel foglalkozó vállalat jelentett be ígéretes új alkalmazásokat az autonóm járművek területén.

2017. dec. 1. – 2019. nov. 30.

A projekt fő célja az egyre szélesebb alkalmazási területen elérhetővé váló 3D-s szenzorok (Microsoft Kinect, Lidar, MRI, CT, stb.) jeleit feldolgozva és fuzionálva a képi modalitások adataival olyan új szaliencia modellek kidolgozása, melyek képesek automatikusan és hatékonyan kiemelni a vizuális figyelmet vonzó régiókat.