Hírek

Az SZTAKI és a Fraunhofer Társaság közös projektje, az EPIC Centre of Excellence is szerepelt a 2021. április 12. és 16. között tartott, neves kiállításon.

A Győr+ és a Kisalföld is cikket szentelt a SZTAKI és a győri Széchenyi István Egyetem közös kutatócsoportjának, aminek célja a big data eljárások kutatása és alkalmazása.

A SZTAKI által vezetett Mesterséges Intelligencia Nemzeti Laboratórium (MILAB) új, videokártyákból épített számítógépe volt az M2 Petőfi TV KiberMa című műsorának egyik témája.
A 2016. nov. 1. – 2021. jan. 29. között zajló „Ipar 4.0 kutatási és innovációs kiválósági központ” projekt erőforrás-hatékony, robusztus termeléstervezési és irányítási rendszerek fejlesztését, kooperatív és adaptív logisztikai hálózatok modelljeinek kialakítását, valamint számítási felhő alapú termelésinformatikai szolgáltatások bevezetését tűzte ki célul.
Abai Kristóf, a SZTAKI Mérnöki és Üzleti Intelligencia Kutatólaboratóriumának rendszerfejlesztő mérnöke a robot technológiai hátteréről adott interjút a Trend-Idők című műsorban.
A termelési rendszerek modellezéssel és egyéb informatikai megoldásokkal történő optimalizálása az Ipar 4.0 folyamat egyik fontos lépése, amivel a BME és a SZTAKI kutatói is foglalkoznak. A SZTAKI és a német Fraunhofer Társaság együttműködésével létrejött EPIC InnoLabs a Siemens megoldásait használva állította össze a Digitális gyártás és termeléstervezés címet viselő modellt.
Horváth Gergely, a SZTAKI kutatója a Boston Dynamics Stretch nevű pakolórobotjáról beszélt az országos rádió tudományos műsorában.
Négynapos kommunikációs gyakorlatot tartott a SZTAKI Hálózatbiztonsági és Internet Technológiák Osztálya által üzemeltetett HunCERT munkacsoport.

A SZTAKI eLearning Osztálya az utóbbi években több tematikus vetélkedő digitális lebonyolítását támogatta. Legutóbb az I. FÖCIK Kárpát-medencei Földrajz- és Földtudományi Versenyt támogatták.

Jure Leskovec, Anand Rajaraman és Jeff Ullman Mining of Massive Datasets című könyvét dolgozza fel fejezetről-fejezetre az a meetup-sorozat, aminek célja a big data és az adatbányászat technológiai hátterének megismertetése. Az MMDS Meetupot a SZTAKI kutatói, Bergmann Júlia, Horváth Dániel, Illényi Zsófia és Zeleny Klaudia indították, az első előadást Illényi Zsófia tartotta.
A Mérnöki és Üzleti Intelligencia Kutatólaboratórium nemrég elkészült, 3D-ben nyomtatott robotkarjáról beszélt Beregi Richárd kutatómérnök az InfoRádió Szigma – a holnap világa című, tudományos magazinműsorában.
A Facebook közelmúltban robbant adatszivárgási botránya volt a téma, illetve az, hogyan lehetünk óvatosak az interneten.
A workshopon Patarics Bálint "Worst-case uncertainty construction for V&V" címmel tartott előadást publikációjukból, melynek társszerzői Peter Seiler, a University of Michigan kutatója és Vanek Bálint a SZTAKI Repülésirányítási és Navigációs Kutatócsoportjának vezetője.
Élelmiszer kategóriában erre a projektre is lehet szavazni mint „a hónap felfedezettje”.
A Széchenyi István Egyetem Járműipari Kutatóközpontjában alakult csoport rendszerszintű problémák megoldásával foglalkozik majd.
A SZTAKI (Számítástechnikai és Automatizálási Kutatóintézet) is tagja lett DBpedia Associationnek, mely a DBpedia fejlődését támogató egyesület. A DBpedia közösségi projekt, melynek célja a Wikipedia-oldalakból kinyert tényekből alkotott tudásgráf összeállítása.
A kiállításra rövid, háromperces videó készült a projekt győri laborjának robotjairól, technikai demonstrációiról. A kisfilmben szerepet kapnak a pakolni és szerelni képes robotkarok, illetve a munkadarabokat a munkaállomások között ide-oda fuvarozó AGV-k is.

A Kossuth Rádió Trend-Idők című műsorának 2021. március 31-ig adásában három interjú is lement, amiben a SZTAKI vezetői és kutatói nyilatkoztak az országosan elérhető rádiócsatornának.

Ottonie von Roeder német művész a Goethe-Intézet jóvoltából utazik Budapestre, 2021 szeptemberében. Az egy hónapos tartózkodás célja, hogy az iparral és a munka világával gyakran foglalkozó Roeder a mesterséges intelligenciáról és a mérnöki tudományról szerezzen inspirációt a SZTAKI-ban.
Magyarországon elsőként szerezte be az ELKH SZTAKI a világ – jelenleg – leggyorsabb és legfejlettebb GPU kommunikációra képes szerverét, a Supermicro 4124GO-NART-t. A neuronhálók tanítására alkalmas célhardver infrastruktúrát a legújabb NVIDIA HGX A100 8 – GPU NVLink megoldással szerelték fel, amelyet mesterséges intelligencia kutatásokra és adatelemzésekre fejlesztettek, segítségével pedig világszínvonalú gépi érzékelési kutatásokat végezhetünk a SZTAKI-ban és a Mesterséges Intelligencia Nemzeti Laboratóriumban (MILAB).