Hírek

Az ismeretterjesztő rendezvénysorozat utolsó idei eseményén az öregedés órákról és a látszólag nem öregedő csupasz turkálókról is láthatott előadást a közönség.

2021. november 15-én a SZTAKI PhD-hallgatói a tanácsteremben beszámoltak PhD-eredményeikről.

A Digitális Jólét Program (DJP) saját sátorpavilonnal vett részt az idei, augusztus 10. és 14 között, a Velencei tó partján rendezett, elsősorban fiatalokat, egyetemistákat célzó EFOTT fesztiválon. Az eseményen a SZTAKI kutatói is jelen voltak demonstrációjukkal.

Magyarországon elsőként szerezte be az ELKH SZTAKI a világ – jelenleg – leggyorsabb és legfejlettebb GPU kommunikációra képes szerverét, a Supermicro 4124GO-NART-t. A neuronhálók tanítására alkalmas célhardver infrastruktúrát a legújabb NVIDIA HGX A100 8 – GPU NVLink megoldással szerelték fel, amelyet mesterséges intelligencia kutatásokra és adatelemzésekre fejlesztettek, segítségével pedig világszínvonalú gépi érzékelési kutatásokat végezhetünk a SZTAKI-ban és a Mesterséges Intelligencia Nemzeti Laboratóriumban (MILAB).

Benczúr András, a Mesterséges Intelligencia Nemzeti Labor vezetője és Gáspár Péter, Az Autonóm Rendszerek vezetője válaszolt az Autopro.hu kérdéseire. 

Az interjú elolvasható itt.

A Hexa-X projekt nemzetközi csapatát szolgáltatók, rendszerintegrátorok és kutatóközpontok alkotják: a Nokia vezeti, az Ericsson, a Siemens, az Intel, az Atos, a B-Com, az Orange, a Wings, a Telefonica és Telecom Italia mellett 11 egyetem és kutatóintézet - köztük a SZTAKI - vesz részt benne.

Dr. Palkovics László, innovációs és technológiai miniszter 2020. szeptember nyolcadikán, a Debreceni Egyetemen bejelentette, hogy elkészült Magyarország Mesterséges Intelligencia (MI) Stratégiája.

Az életünk egyre inkább digitális: évről évre több dolgot intézünk online, manapság egyszerű vásárolni és eladni is az interneten. Reklámokat és filmeket is online nézünk. Itt dolgozunk, barátkozunk, szeretteinkkel is itt tartjuk a kapcsolatot. Hamarosan a pénzünk is digitális lesz. Azonban a pénz digitalizálása számos kihívást rejt magában. A SZTAKI kutatói több problémát is találtak.

A SZTAKI kutatói - Béres Ferenc és Benczúr András -, valamint az ELTE doktorandusza, Seres István hálózattudományi eszközökkel is megvizsgálták a Bitcoin problémáinak – lassúság, nehezen skálázhatóság – megoldására szánt, jelenleg legnépszerűbb úgynevezett fizetési csatornáját a Lightning Networköt. A végeredmény: a megoldás nem eléggé anonim, és egyáltalán nem biztos, hogy működni fog.

Gratulálunk Kornai Andrásnak, az MTA doktorának, a SZTAKI-ban működő Nyelvtechnológiai kutatócsoport vezetőjének, akit a magyar matematikai nyelvészek közül elsőként választott tagjai közé az Európai Tudományos Akadémia.

Az Érintő (Elektronikus Matematikai Lapok) felkérésére Rónyai Lajossal, intézetünk 2019. évi Széchenyi díjas kutatóprofesszorával a vele évtizedek óta egy intézetben dolgozó munkatársa, az MTA SZTAKI tudományos tanácsadója, Gerencsér László készített interjút.

Kerepesi Csaba, az MTA SZTAKI Big Data Lendület Kutatócsoportjának tudományos munkatársa és szerzőtársai – Szabados Tamás (BME), Bakács Tibor (MTA Rényi) – új közleményükben bemutatják a MiStImm szimulációs szoftvert, amely alkalmas az adaptív immunválasz saját/nem-saját megkülönböztetésének elemzésére. Első alkalmazásként egy olyan elméleti immunológiai modellt igazoltak számítógépes szimulációk segítségével, amely segíthet hatékonyabbá tenni a rák immunterápiát. A publikáció a rangos "Theoretical Biology and Medical Modelling" című folyóiratban jelent meg.

Áder János, Magyarország köztársasági elnöke március 15. alkalmából Széchenyi-díjat adományozott többek között Rónyai Lajosnak, a TTK egyetemi tanárának.

Kerepesi Csaba, az MTA-SZTAKI Big Data Lendület Kutatócsoportjának kutatója a Semmelweis Egyetem Orvosi Vegytani Intézet kutatóival együttműködve a legújabb gépi tanulási módszereket használta fehérje transzlokáció meghatározására. Az eredményeket összefoglaló tanulmány a rangos "Nucleic Acids Research" című folyóiratban jelent meg "Translocatome: a novel resource for the analysis of protein translocation between cellular organelles" címmel.

Az Eötvös Loránd Tudományegyetem (ELTE) genetika tanszéke és a Magyar Tudományos Akadémia Számítástechnikai és Automatizálási Kutatóintézetének (MTA SZTAKI) kutatói gépi tanulásos algoritmus segítségével jellemezték az ember 20 ezer fehérjéjét, és meghatározták, hogy közülük melyek játszhatnak szerepet az öregedési folyamatokban.

Az MTA SZTAKI Big Data - Lendület Kutatócsoportjának kutatói (Kerepesi Csaba, Daróczy Bálint és Benczúr András) együttműködve az ELTE Genetikai Tanszék kutatóival (Sturm Ádám és Vellai Tibor) öregedést szabályozó emberi fehérjéket prediktáltak a legújabb gépi tanulási módszerek segítségével. Az eredményeket összefoglaló tanulmány a rangos "Scientific Reports" online folyóiratban jelent meg.

A Duna TV Magyar Krónika című műsorának szeptember 2-i adásában Informatikai Kutatólaboratóriumunk vezetője, Benczúr András hackerekről, informatikai rendszerek biztonságáról beszélgetett a műsorvezetővel, Csőre Gáborral.