Publikációk

BoostingTree: parallel selection of weak learners in boosting, with application to ranking

Szerzők
Kocsis, Levente
György, A
Nándoriné Bán, Andrea
Megjelenés
2013

MACHINE LEARNING, 93 (2-3)., pp. 293-320. ISSN 0885-6125

The grand challenge of computer Go: Monte Carlo Tree Search and Extensions

Szerzők
Gelly, Sylvain
Kocsis, Levente
Schoenauer, Marc
Sebag, Michèle
Silver, David
Szepesvári, Csaba
Teytaud, Olivier
Megjelenés
2012-03

Communications of the ACM, 55 (3)., pp. 106. ISSN 10782

The grand challenge of computer go: Monte Carlo tree search and extensions

Szerzők
Gelly, S
Kocsis, Levente
Schoenauer, M
Sebag, M
Silver, D
Szepesvári, C
Teytaud, O
Megjelenés
2012

COMMUNICATIONS OF THE ACM, 55 (3)., pp. 106-113. ISSN 0001-0782

Efficient Multi-Start Strategies for Local Search Algorithms

Szerzők
György, András
Kocsis, Levente
Megjelenés
2011-07

Journal of Artificial Intelligence Research, 41, pp. 407-444.

Efficient multi-start strategies for local search algorithms

Szerzők
György, András
Kocsis, Levente
Megjelenés
2011

Journal of Artificial Intelligence Research, 41, pp. 407-444.

Fraud detection by generating positive samples for classification from unlabeled data

Szerzők
Kocsis, Levente
György, András
Megjelenés
2010

In: ICML 2010. Proceedings of the 27th international conference on machine learning. Workshop on machine learning and games. Haifa, 2010..

Efficient multi-start strategies for local search algorithms

Szerzők
Kocsis, Levente
György, András
Megjelenés
2009

In: ECML PKDD 2009. Machine learning and knowledge discovery in databases. European conference. Bled, 2009. (Lecture notes in computer science 5781.).

Transpositions and move groups in Monte Carlo tree search

Szerzők
Childs, Benjamin E.
Brodeur, James H.
Kocsis, Levente
Megjelenés
2008

In: CIG 2008. IEEE symposium on computational intelligence and games. Pert, 2008..

Continuous time associative bandit problems

Szerzők
György, András
Kocsis, Levente
Szabó, Ivett
Szepesvári, Csaba
Megjelenés
2007

In: ICJAI 2007. 20th international joint conference on artificial intelligence. Hyderabad, 2007..

Bandit based Monte-Carlo planning

Szerzők
Kocsis, Levente
Szepesvári, Csaba
Megjelenés
2006

Lecture Notes in Artificial Intelligence, 4212, pp. 282-293.