Node embedding és éldetektálás módszereinek kutatása

Mesterséges Intelligencia kutatás nyári gyakorlat című 2020-1.2.1-GYAK-2020-00010 azonosítószámú támogatott pályázat keretében egy egyetemi hallgató gyakornok feladata a távközlési és egyéb fizikai folyamatok idősorainak adatelemzésével kapcsolatos gépi tanuló eljárások megismerése, kipróbálása, mérése volt. Két konkrét feladatot végzett: Node embedding és éldetektálás módszereinek kutatása.

Az első feladatban a Dribbble platform grafikáinak népszerűségét, az ún. “hot streak” jelenséget vizsgálta, amelyben egy grafikus hosszabban tartó népszerűségi periódusba kerül.  Cél a hot streak előrejelzése az interakciók (követések, like-ok) múltbeli adatait felhasználva.

A második feladatban éldetektáló eljárásokat vizsgált az „emberarcú robot” kutatás keretében, amelynek célja egy portré rajzoló robot megvalósítása. A gyakornok feladata az előfeldolgozott portré fotón az élek meghatározása volt, amelyből a rajzolási vonalterv elkészíthető.