Tudományos projektek

A nemzetközi EUREKA együttműködési keretben 2016. április 1.-i kezdettel a SZTAKI  EMI laboratóriumában egy 24 hónapos projekt vette kezdetét, INTRO4.0 néven.  Az EUREKA pályázati  formában a külföldi partnerek munkáját a projektvezető KIT, Karlsruhei Kutató Intézet fogja össze, míg a magyar partnerek között szerepel az MTA SZTAKI és a magyar projekt-vezető szerepét adó HEPENIX kutató-fejlesztő Kft.

Míg a német iparvállalatok 36 hónapra tervezték a K+F+I munkákat, addig a magyar partnerek, későbbi projekt-kezdettel, rövidebb projektidővel számolnak.

A VISION projekt a légi közlekedés biztonságának javítását célozza, okosabb technológiákat használva a légi jármű navigációs és irányítási rendszerének támogatására beépített 1) gépi látás alapú rendszerekkel, valamint 2) fejlett előrejelzési és rugalmassági módszerekkel.

A COURAGE kutatóprogramot (http://cultural-opposition.eu/) a Horizont 2020, az Európai Unió Kutatási és Innovációs Keretprogramja támogatja. A kutatóprogram a kulturális ellenállás gyűjteményeinek közös adatbázisát hozza létre, lefedve az egykori szocialista blokk tagállamait. A felépülő adatbázis egyfajta metaarchívumként funkcionál, és nagy segítség lehet a történelem, irodalom vagy művészeti oktatás területén, hiszen képes egyszerre multimediális tartalmakat megjeleníteni, illetve a szabad, kreatív bejárást biztosítani a felhasználóknak.

A 2016 januárjában indult EXCELL projekt (Actions for Excellence in Smart Cyber-Physical Systems applications through exploitation of Big Data in the context of Production Control and Logistics; Kiválósági tevékenységek intelligens kiber-fizikai rendszerek alkalmazásaiban nagy adatok termelésirányítási és logisztikai területeken történő kiaknázásával) a kiber-fizikai rendszerek, valamint termelési és logisztikai hálózatok területét kiszolgáló "big data" alkalmazások területén irányozza elő négy európai ország (Magyarország, Németország, Egyesült Királyság, Belgium) tudósainak együttműködésé

Az elosztott, Big Data technológiák szinte kivétel nélkül az Egyesült Államok kutatóhelyeihez (Stanford, Carnegie Mellon, …) és internetes vállalkozásaihoz (Google, Facebook) kötődnek. A TU Berlin által irányított és 2014 év végére top level Apache projektté előlépett Flink rendszer célja az európai alternatíva és általában az európai Data Science megteremtése. A csoportunk a kutatások egyik meghatározó szereplője.

A két éves projekt célja túllépni a jelenlegi gyakorlatot (döntési fák, logisztikus regresszió) a pénzügyi ügyfél-veselkedés és kockázat-elemzés területén. Kiemelten foglalkozunk a szabad forráskódú analitikai szoftverek alkalmazásával. Partnerünk az OTP Bank.

Laboratóriumunk 2015. ősze óta folytat együttműködést a Hoya Szemüveglencse Gyártó Magyarország Zrt.-vel szimulációs elemzés és „Ipar 4.0” témakörökben. A projekt elsődleges célja a mátészalkai szemüveglencse gyár különböző szegmenseinek modellezése, és a folyamatok elemzése különböző kapacitástervezési és folyamatfejlesztési szempontok alapján. Az együttműködésben megvalósult közös fejlesztések és workshopok révén a Hoya mérnökei is elsajátították a szimuláció modellezés alapjait, és a mindennapos termelési gyakorlatban is lehetőségük van alkalmazni az elkészült szimulációs modelleket.

A projekt átfogó célja az egészségipar területén hasznosuló kutatás és fejlesztés erősítése, a hazai és külföldi kutatási eredmények hasznosítása, valamint az innovációs infrastruktúra és annak körébe tartozó szolgáltató tevékenység fejlesztése, a Széchenyi 2020 programban meghatározott célkitűzésekkel összhangban. Ezen belül szakmai társadalmi célja a szív- és érrendszeri, valamint daganatos megbetegedések visszaszorítása, demográfia javítása, alap- és ipari kutatási eredményekre támaszkodó, korszerű orvosi műszerek, valamint klinikai diagnosztikai módszerek és eszközök fejlesztésével.

Endoszkópos diagnosztikán alapuló, szoftverrel támogatott klinikai eszközök fejlesztése

Modern multi-funkciós mérőeszközök fontos szerepet játszanak a pontos orvos diagnosztikában. Jelen munkánk célja endoszkópok, mint képalkotó orvosi mérőműszerek támogatása multi- vagy hiperspktrális  megvilágítással, ahol a megvilágítás kívánt spektrum kompozíció kis sávszélességű színekből tetszőlegesen, nagy sebességgel kikeverhető.Endoszkópos diagnosztikán alapuló, szoftverrel támogatott klinikai eszközök fejlesztése

A jelenleg alkalmazott sebességmérő eszközök jellemzően RADAR vagy LIDAR alapúak, melyek aktív érzékelési technológiákon alapulnak. Ezek a berendezések áruk és méretük miatt nem alkalmasak a Smart City koncepció részeként egy elosztott szenzorhálózatban való alkalmazásra. A projekt keretei között kifejlesztésre kerülő CMOS képalkotó szenzor képes egyidejűleg ellátni a hasonló eszközökkel szemben támasztott követelményeket (sebességmérés, képkészítés a járművek azonosításához) kis méret, alacsony bekerülési költség és fogyasztás mellet.