Tudományos projektek

A SLICES-RI program célja informatikai kísérletekhez kutatási infrastruktúra biztosítása, valamint kapcsolódó szolgáltatások fejlesztése és nyújtása többek között 5G, 6G, NFV, a Dolgok internete és a felhőalapú számítástechnika témákban.

A HydroCobotics H2020 kaszkád konzorciumot a robotkarokkal is foglalkozó Hepenix Kft. koordinálja, de tagja a hidropóniában utazó Green Drops Farm Kft. is. A projektet a ELKH SZTAKI-n belül a Mérnöki és Üzleti Intelligencia Kutatólaboratórium tudományos munkatársa, Paniti Imre vezeti. A kutatási-fejlesztési projekt 2021. január 1-én indult és előreláthatólag 2021. szeptember 30-án fejeződik be.

Az EGI-ACE (EGI Advanced Computing for EOSC) projekt célja, hogy az EOSC-hub elosztott számítástechnikai integrációjára építve létrehozza az EOSC Compute Platform szolgáltatást és hozzájáruljon az EOSC Data Commons megvalósításához a különböző európai Cloud létesítmények, PaaS-szolgáltatások és adatterek egyesítésével.

A CO-VERSATILE projekt célja az európai gyártóipar alkalmazkodási képességének, rugalmasságának növelése, kifejezetten a létfontosságú orvosi eszközökre és védőfelszerelésekre összpontosítva. Az eredmények elősegíthetik, hogy világjárvány esetén Európa felkészült legyen, és gyorsan tudjon reagálni a hirtelen megjelenő igényekre.

A kutatói vagy ipari kapcsolatok és információk megosztásának és összekapcsolásának legfontosabb eszközeivé váltak a tudásgráfok, melyek rugalmas módon, elosztott rendszerként működve teszik lehetővé az adatok elérését, felhasználását és közzétételét. 

A DIGITbrain projekt célja, hogy lehetővé tegye testreszabott ipari termékek előállítását az ipari gyártással foglalozó KKV-k számára, a költséghatékony elosztott és lokalizált gyártás elősegítése, az edge-, felhő- és HPC-alapú modellezés, szimuláció, optimalizálás, elemzés és gépi tanulási eszközök használatának elősegítése, valamint a digitális ikrek fogalmának kibővítésére szolgáló memorizáló képesség megvalósításával: 

a) az származási, historikus adatok rögzítése és az ipari termék megismerésének fellendítése a teljes életciklus során, és

A kutatás az informatikai tudományok újszerű eszközeivel (adatbányászat, prediktív vezérlés, öntanulás, alacsony energiájú rádiós átvitel, beltéri helymeghatározó rendszer stb.) kíván megoldani egy tradicionális problémát: az épületek környezethez alkalmazkodó, legkisebb költségű, de legmagasabb komfortérzetű energiaellátását. A pályázott kutatás jellegéből adódóan interdiszciplináris, és az informatikai tudományokon kívül az épületenergetikai és a környezeti-meteorológiai tudományok, továbbá a beltéri klíma humánökológiai kutatásainak fejlődését is elősegítheti.

Bevezetés

A ”kapcsolt”, az ”együttműködő” (vagy másként ”kooperatív”), az ”okos”, az ”intelligens”, valamint az ”autonóm” szavak a korszerű autók és egyéb közúti gépjárművek újabban egyre gyakrabban használt jelzői. E szavak igen gyakran fordulnak elő tudományos szakcikkekben, különféle korszerű autókat bemutató leírásokban, valamint reklámanyagokban.

Sajnos a tüdőröntgen alapú szűrés nem elég nagy biztonsággal mutatja ki a gócokat, CT képalkotásra van szükség. A szűrés bevezetésének egyik akadálya, hogy az óriási mennyiségű CT-felvétel feldolgozása, diagnózis készítése radiológus szakemberekkel rendkívül költséges, Szükséges tehát olyan számítógépes képelemző programok kifejlesztésére, amelyek elég nagy pontossággal felismerik a rákos daganatot egy CT-felvételen.

A mesterséges intelligencia (AI) évtizedek óta az informatikai kutatás nagy ígérete, az ezzel kapcsolatos kutatások átformálták a gondolkodásunkat az ember-gép kapcsolatról. Az utóbbi évtizedben jelentős áttörések születtek a területen, napjainkban forradalmasítva a beszédfelismerés, gépi fordítás, számítógépes látás, egészségügyi támogató rendszerek vagy autonóm járművek és robotok alkalmazását.