Tudományos hírek

2020 júniusában háromrészes, online szemináriumsorozatot tartott a németországi Fraunhofer Institute for Manufacturing Engineering and Automation (Fraunhofer IPA) az EPIC CoE konzorciumi partnereknek. Az előadássorozaton a SZTAKI kutatói is részt vettek. 

A Magyar Tudományos Akadémia (MTA) kuratóriuma által adományozott Bolyai János Kutatási Ösztöndíjat Lovas Róbert, a SZTAKI igazgatóhelyettese "Kiber-fizikai rendszerek neurális hálózatokkal támogatott felhő orkesztrációs módszerei" című kutatási témájával három évre nyerte el, az 5 legjobb, műszaki tudományterületre benyújtott pályázat között végezve.

A konferencián az irányításelméletben érdekelt kutatók és ipari szakemberek nemzetközi (de elsősorban amerikai) közössége vett részt.

A SZTAKI már a kezdetek óta hazánkban és nemzetközileg is úttörője az Ipar 4.0 globális trendjeinek: számos kutatási és fejlesztési eredménnyel is büszkélkedhet. Ezek az eredmények most tovább bővültek: A SZTAKI Mérnöki és Üzleti Intelligencia Kutatólaboratóriumának Dr. Viharos Zsolt János által vezetett Intelligens Folyamatok kutatócsoportja neurális hálókra építve fejlesztett hatékonyabb algoritmust, ami bekerült az AQ Anton Kft. és a FANUC gépeibe is.

Kovács László az adattárolás jelenlegi helyzetének rövid bemutatása után részletesen beszélt a modern repozitóriumi funkciókról, a repozitóriumokkal szemben támasztott elvárásokról, azok megvalósításáról.

Az életünk egyre inkább digitális: évről évre több dolgot intézünk online, manapság egyszerű vásárolni és eladni is az interneten. Reklámokat és filmeket is online nézünk. Itt dolgozunk, barátkozunk, szeretteinkkel is itt tartjuk a kapcsolatot. Hamarosan a pénzünk is digitális lesz. Azonban a pénz digitalizálása számos kihívást rejt magában. A SZTAKI kutatói több problémát is találtak.

Baráth Dániel, a SZTAKI Gépi Érzékelés Kutatólaboratórium kutatója „The latest developments in the traditional RANSAC-like approaches” címmel tartott virtuális, nyilvános oktatást a  Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) című konferencián, mely a Scimago rangsora szerint a számítógéptudomány és a számítógépes látás területének legnagyobb presztízsű konferenciája.

Kovács Péter, a SZTAKI Megosztott Virtuális Valóság Csoportjának vezetője a SZTAKi VR-fejlesztéseiről beszélt az InfoRádió Szigma című műsorában.

Csató László, a SZTAKI Mérnöki és Üzleti Intelligencia Kutatólaboratórium Operációkutatás és Döntési Rendszerek Kutatócsoport tudományos munkatársa a legnagyobb presztízsű éves európai labdarúgó versenysorozat, az UEFA Bajnokok Ligája csoportkörének sorsolását vizsgálta. Kutatása alapján a 2015/16-os szezontól alkalmazott szabály rossz ösztönzőket teremt, előfordulhat, hogy egy, a hazai bajnokságában jobban teljesítő csapat hátrányosabb helyzetbe kerül.

Nick Gábor (EPIC InnoLabs Kft, SZTAKI Mérnöki és Üzleti Intelligencia Kutatólaboratórium) Ipari digitalizációs trendek és megoldások gyakorlati hasznosulása címmel tartott előadást a GyártásTrend első, letölthető #FACTORY Insight - Újrakezdést támogató technológiák az ipar 4.0 tükrében című webinárján.

Eötvös Loránd legkedvesebb tanítványa, a nagykanizsai születésű fizikus akadémikus tiszteletére alapított Zemplén Győző emlékérmet kapott megosztva Márkus Zsolt László és Veres Miklós a SZTAKI eLearning Osztályának két munkatársa Nagykanizsa Megyei Jogú Város polgármesterétől, Balogh Lászlótól az Eötvös emlékév keretében végzett alkotó munkájukért.

A kutatás-fejlesztési és innovációs ökoszisztéma tagjai közötti együttműködés támogatja az alapkutatási eredmények minél szélesebb körű társadalmi és gazdasági hasznosulását.

A Pécsi Tudományegyetem Szentágothai János Kutatóközpont kutatói a COVID-19 járvány kezdete óta vizsgálják a kórokozó SARS-COV-2 vírus genetikai változásait. Az adatok elemzésével és a SZTAKI informatikai támogatásával megfejthetővé vált a vírus evolúciója, és kimutathatóvá, hogyan terjedt Magyarországon.

2020 tavaszán világszerte számos sportbajnokság félbeszakadt a mérkőzések több mint felének lejátszása után. Csató László, a SZTAKI Mérnöki és Üzleti Intelligencia Kutatólaboratórium Operációkutatás és Döntési Rendszerek Kutatócsoport tudományos munkatársa az ilyen hiányos körmérkőzéses versenyek rangsorolását vizsgálta. Bár a legjobb megoldást a korábbi ellenfelek erejének figyelembevétele adná, az ennél egyszerűbb, egy mérkőzésen szerzett átlagos pontok száma alapján történő eredményhirdetés sem rossz megoldás.

Keviczky László az irányításelmélet és alkalmazásai terén, valamint az ipari folyamatok és rendszerek automatizálásában elért eredményeiért, a hazai rendszer- és irányításelméleti kutatási kultúra kialakításáért, nemzetközi tudományos életbe való integrálásáért, iskolateremtő munkájáért kapta az elismerést.

Az NKFI Alap támogatásával az EUREKA program keretében 2020.01.01-én elindult a READY2BIM - Planning of the renovation of residential buildings and adaption into the BIM workflow (018-2.1.3-EUREKA-2018-00032.) című, nemzetközi együttműködésben megvalósuló projekt

Csató László, a Mérnöki és Üzleti Intelligencia Kutatólaboratórium Operációkutatás és Döntési Rendszerek Kutatócsoport tudományos munkatársa azt a kérdést vizsgálta, vajon a sportszabályok minden esetben megfelelően ösztönzik-e a versenyzőket. Bemutatott egy mérkőzést, ahol a győztes csapat biztosan kiesett volna, míg egy döntetlen továbbjutáshoz vezethetett volna. A példa általánosítható, ilyen helyzet több korábbi labdarúgó-Európa-bajnokság selejtezőjén bekövetkezhetett volna.

Lovas Róbert, a SZTAKI igazgatóhelyettese a SZTAKI és a Wigner FK közös felajánlásáról beszélt a műsorban: több ezer processzort és több terabájt memóriát vetünk be a a koronavírus elleni küzdelemre. Magyar kutatók jelentkezését is várjuk a covid19@cloud.mta.hu címen.

A SZTAKI (Számítástechnikai és Automatizálási Kutatóintézet) és a Wigner Fizikai Kutatóközpont (Wigner FK) felajánlja az MTA Cloud felhővel integrált saját számítási felhőjének több ezer processzort és több terabájt memóriát számláló számítási kapacitását az új koronavírus (SARS-COV-2) okozta járvány (COVID-19) elleni küzdelemre.