Tudományos hírek

A Magyar Tudományos Akadémián sikeresen lezárult az Informatikai Tudományos Bizottság tagjainak megválasztása.

Megkezdték a munkát a SZTAKI által vezetett Mesterséges Intelligencia Nemzeti Laboratórium (MILAB) kutatócsoportjai. A MILAB-partner Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem közleménye szerint az egyetem nyolc karából hat dolgozik MILAB-projekten.

2021. február 18-án az INTEGRITY Kft. a SZTAKI közreműködésével egész napos online workshopot tartott Katasztrófanap címmel. A workshop szerverbackuppal, különösen cloud backuppal és katasztrófahelyszín (disaster recovery site/alternative site) megoldásokkal foglalkozott. Ezen belül a hagyományos-  és cloud-megoldásokat egyaránt tárgyalta; valamint a virtuális datacentereket, melyek korszerű és nagyon költséghatékony megoldást biztosítanak DR site szolgáltatók, illetve ügyfeleik számára (Disaster Recovery Site as a Service).

Fényes Dániel, Németh Balázs és Gáspár Péter laborvezető, a SZTAKI Rendszer és Irányításelméleti Laboratóriumának kutatói az Energies című folyóiratban jelentették meg „A Novel Data-Driven Modeling and Control Design Method for Autonomous Vehicles” című publikációjukat.

Az Ipar 4.0 Nemzeti Technológiai Platform Szövetség által is támogatott rendezvényen a matematika és a negyedik ipari forradalom kapcsolata kerül előtérbe.

A Párhuzamos és Elosztott Rendszerek Kutatólaboratórium vezetője által írt cikk az EGI Foundation februári hírlevelében jutott szerephez.

Bergmann Júlia, a SZTAKI kutatója a Kossuth Rádió Trend-idők című műsorának 2021. február 1-i adásában adott interjút az ipari adatelemzés fontosságáról, gyakorlati működéséről.

A tanulmány a H2020 FLEXOP projektben elkészült, rugalmas szárnyakkal rendelkező tesztrepülőgép által használt repülésvezérlő rendszer működését részletezi.

A tanulmány szerzői Monostori László, az ELKH SZTAKI igazgatója és Váncza József, a SZTAKI Mérnöki és Üzleti Intelligencia Kutatólaboratóriumának vezetője.

A sportversenyek szervezőinek egyik legnagyobb dilemmája a közvetítési jogokból, jegyeladásból, és reklámdíjakból származó nyereség méltányos és a nézők érdeklődését hosszú távon is garantáló elosztása a résztvevő csapatok között. Csató László, a Mérnöki és Üzleti Intelligencia Kutatólaboratórium Operációkutatás és Döntési Rendszerek Kutatócsoport tudományos munkatársa – doktoranduszával, Petróczy Dóra Grétával (Budapesti Corvinus Egyetem) közösen – új módszert javasolt a legrangosabb nemzetközi autóverseny-sorozat, a Forma–1 konstruktőrei részesedéseinek megállapítására.

A SZTAKI kutatói olyan publikáció társszerzői voltak, ami segít összhangba hozni a járványhelyzettel kapcsolatos stratégiai döntések komplex szempontrendszerét. Péni Tamás, Csutak Balázs és Szederkényi Gábor a szabályozáselmélet szakértőiként nyilatkoztak.

A győri Széchenyi István Egyetem önálló kutatási egységeként működő Járműipari Kutatóközpontban több különböző munkacsoport is tevékenykedik a SZTAKI-val együttműködésben. Egyikük az autonóm járművek tesztelésével kapcsolatos kutatásokat végzi a zalaegerszegi ZalaZONE-on.

A Társadalomtudományi Kutatóintézet online konferenciáján száznál is többen vettek részt.

A Szegedi Tudományegyetem magazinnak adott interjút Gyimóthy Tibor, a SZTAKI által vezetett Mesterséges Intelligencia Nemzeti Laboratórium egyedüli vidéki partnerének számító SZTE professzora.

A szervezők legfeljebb 100 nyertessel számoltak, de az 529 beérkezett pályaműből végül 246 nyertest hirdettek.

Hogyan modellezzük a logisztikai és termelési folyamatokat? Mely esetekben folyamodjunk modellezéshez? Ezekre a kérdésekre adott választ a november 20-i workshop.

A napokban jelent meg Csató László, a Mérnöki és Üzleti Intelligencia Kutatólaboratórium Operációkutatás és Döntési Rendszerek Kutatócsoport tudományos munkatársa témában írt könyve, „Tournament Design (How Operations Research Can Improve Sport Rules)” címmel.

Lovas Róbert igazgatóhelyettes online előadása a decemberi Budapest Science Meetup rendezvényen hangzott el. Részleteseb bemutatta, hogyan dolgozott a SZTAKI és a Wigner Fizikai Kutatóközpont az ELKH Cloud felhasználásával azon, hogy modellezni tudják a koronavírus-járvány terjedését.

A Journal of Manufacturing Systems folyóiratban jelent meg SZTAKI Mérnöki és Üzleti Intelligencia Kutatólaboratóriumának kutatója, Kardos Csaba összeszerelési folyamatok tervezéséről szóló publikációja.