Publikációk

Adaptive AGV fleet management in a dynamically changing production environment

Szerzők
Bergmann, Júlia
Gyulai, Dávid
Váncza, József
Megjelenés
2021

PROCEDIA MANUFACTURING, 54, pp. 148-153. ISSN 2351-9789

Production rescheduling through product quality prediction

Szerzők
Frye, M
Gyulai, Dávid
Bergmann, Júlia
Schmitt, R H
Megjelenés
2021

PROCEDIA MANUFACTURING, 54, pp. 142-147. ISSN 2351-9789

A stochastic approach to calculate assembly cycle times based on spatial shop-floor data stream

Szerzők
Bergmann, Júlia
Gyulai, Dávid
Morassi, Dávid
Váncza, József
Megjelenés
2020

PROCEDIA CIRP, 93, pp. 1164-1169. ISSN 2212-8271

Adaptive network analytics for managing complex shop-floor logistics systems

Szerzők
Gyulai, Dávid
Bergmann, Júlia
Váncza, József
Megjelenés
2020

CIRP ANNALS-MANUFACTURING TECHNOLOGY, 69 (1)., pp. 393-396. ISSN 0007-8506

Analysis of asset location data to support decisions in production management and control

Szerzők
Gyulai, Dávid
Pfeiffer, András
Bergmann, Júlia
Megjelenés
2020

PROCEDIA CIRP, 88, pp. 197-202. ISSN 2212-8271

Joint optimization of product tolerance design, process plan, and production plan in high-precision multi-product assembly

Szerzők
Tsutsumi, D
Gyulai, Dávid
Kovács, András
Tipary, Bence
Ueno, Y
Megjelenés
2020

JOURNAL OF MANUFACTURING SYSTEMS, 54, pp. 336-347. ISSN 0278-6125

Personalized work instruction system for revitalizing human-machine interaction

Szerzők
Tsutsumi, D
Gyulai, Dávid
Takács, Emma
Bergmann, Júlia
Nonaka, Y
Megjelenés
2020

PROCEDIA CIRP, 93, pp. 1145-1150. ISSN 2212-8271

Simulation-based Digital Twin of a Complex Shop-Floor Logistics System

Szerzők
Gyulai, Dávid
Bergmann, Júlia
Lengyel, A
Kádár, Botond Géza
Czirkó, D
Megjelenés
2020

In: Proceedings of the 2020 Winter Simulation Conference, WSC 2020 IEEE Computer Society, Piscataway (NJ), pp. 1849-1860.

Adaptive scheduling through machine learning-based process parameter prediction

Szerzők
Frye, M.
Gyulai, Dávid
Bergmann, Júlia
Schmitt, R.H.
Megjelenés
2019

MM Science Journal, 2019 (Novemb)., pp. 3060-3066. ISSN 1803-1269

An online machine learning framework for early detection of product failures in an Industry 4.0 context

Szerzők
Carvajal, Soto J A.
Tavakolizadeh, F
Gyulai, Dávid
Megjelenés
2019

INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER INTEGRATED MANUFACTURING, 32 (4-5)., pp. 452-465. ISSN 0951-192X