Hallgatóknak

Az MTA SZTAKI kiemelt hangsúlyt fektet a jövő kutatóinak, fejlesztő mérnökeinek kinevelésére. Elkötelezettek vagyunk az iránt, hogy a leendő szakemberek minél magasabb minőségű és a piaci igényekhez jobban igazodó képzést kapjanak, több hazai egyetemmel, kiemelten a Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetemmel, az Eötvös Loránd Tudományegyetemmel, valamint az Óbudai Egyetemmel állunk szoros kapcsolatban, hogy ismereteinket, kutatás-fejlesztési tapasztalatainkat átadjuk a hallgatóinknak.

Munkatársaink közül többen oktatói részvétellel, hallgatói programok támogatásával veszünk részt az egyetemi életben. Az elmúlt években számos diplomamunka, önálló labor, nyári szakmai gyakorlat, tudományos diákköri kutatómunka (TDK) és PhD. képzés zárult le sikerrel intézetünk közreműködésével.

Célunk, hogy a jövőben ezek az együttműködések még szorosabbá váljanak. Jelentkezz hozzánk!

team

Az alábbi lehetőségeket kínáljuk:

  • szakmai gyakorlat;
  • munkavégzés részmunkaidőben;
  • PhD./Msc./Bsc. diplomamunka témavezetés, konzulensi támogatás;
  • élő tudományos és fejlesztési projektekben, publikációkban való aktív részvétel.

Jelentkezés

Jelentkezéshez magyar nyelvű fényképes önéletrajzra és motivációs levélre van szükségünk, amely tartalmazza, hogy mely szakterület, melyik fenti lehetőség érdekel, mikortól és milyen hosszú távra tervezed a gyakorlatot.

A leendő munkatársak, gyakornokok kiválasztásánál figyelembe vesszük a tanulmányi eredményeket, számítógépes ismereteket, a szakterület ill. téma iránti érdeklődést és a személyes hozzáállást.

Önéletrajzodat és motivációs leveledet elküldheted a karrier@sztaki.mta.hu vagy papp.palma@sztaki.mta.hu e-mailcímre

AKTUÁLIS FELHÍVÁS: KUTATÁSI LEHETŐSÉG HALLGATÓKNAK_ 2018

Részvételi lehetőség felfedező kutatásokban hallgatók számára !

Kutató orientáltságú hallgatókat keresünk,

 akik szívesen dolgoznak kutatási környezetben és kedvelik a felfedező kihívásokat.

Általános feladatok

  • Új számítási algoritmusok (alapjaiban közös) kidolgozása.
  • Implementálás (MATLAB és/vagy Python környezetben).
  • Átfogó tesztelés, irodalomkutatás, összevetés más publikált eredményekkel.
  • Korrekciók, hangolás, az eredmények dokumentálása.
  • Megfelelő eredmények esetén bekapcsolódás az intézet futó kutatás-fejlesztési és ipari projektjeibe.

Kutatási témák

  • Adaptív, hibrid jellemzőválogatás keresési algoritmusának párhuzamosítása.
  • Neurális hálók tanítása hiányos adatokkal, Levenberg-Marquardt algoritmussal.
  • Tanuló modell(ek) input/output keresése: információelmélet alapú megoldás.
  • Deep Learning technikájú input/output keresés, modellépítés.
  • Neuro-fuzzy modellek (ANFIS) input/output struktúrájának tanulása és hatékony paraméter-keresés kidolgozása.
  • Automatikus részmodellre-bontás algoritmusának továbbfejlesztése, hatékonyságának növelése.
  • Nem-lineáris kísérlettervezés algoritmusának továbbfejlesztése, méréscsökkentés.

Elvárások

  • Angol nyelv ismerete: tudományos cikkek gyors olvasása és értelmezése, angol nyelvű dokumentálás.
  • Matematikai alapok, tanuló és keresési/optimalizálási algoritmusok létrehozására.
  • Szoftverfejlesztés, adatkezelés, programozás, tesztelés.
  • Önálló munkavégzés, együttműködés a témavezetővel a kutatásokban.
  • A kutatások mellett elvárt a megfelelő haladás az egyetemi tanulmányokban is.

Előnyök

  • Jártasság a mesterséges intelligencia módszerekben
  • MATLAB és/vagy Python ismerete.
  • Tanulóalgoritmusok, különösen mesterséges neurális hálózatok és deep learning ismerete.
  • Információelméleti ismeretek.
  • Kísérlettervezési ismeretek.

Juttatások

  • Rugalmas munkaidő és munkakörnyezet.
  • Szükség esetén betanítás a mesterséges intelligencia módszereibe.
  • Bekapcsolódás nemzetközi munkakörnyezetbe.
  • Hallgatói kompenzációs csomag, hallgatói munkarend.
  • A kutatások kapcsolhatóak az egyetemi feladatokkal, pl. fejlesztési feladatok, önálló munkák, BSc és MSc diplomák, TDK-k, Ph.D-k, stb.

A jelentkezéshez szükséges dokumentumok

  • Önéletrajz (angol és magyar nyelven Europass), benne jelenlegi tanulmányi hely/szak és előrehaladási-státusz megjelölése.
  • Rövid motivációs levél, benne a fenti „Előnyök”-et bemutató jártasságok felsorolása.

Jelentkezési határidő:   a 2018-as évben folyamatos

Jelentkezéseket online a témavezető e-mail címére kérjük:

Dr. Viharos Zsolt János http://www.sztaki.hu/~viharos ; https://www.sztaki.hu/viharos-zsolt-janos

e-mail: viharos.zsolt@sztaki.mta.hu;

Az e-mail tárgyában kérjük megjelölni: „Kutatási lehetőség hallgatóknak”.

 

 

ARCHÍV : szakmai gyakorlati programjaink szemléltetésére archív anyag
Nyári szakmai gyakorlati programok, témakiírások_2018

MTA SZTAKI Rendszer és Irányításelméleti Kutatólabor Repülésirányítási és Navigációs Csoport Gyakornoki Program 2018.

Kezdés: 2018.06.25.

Időtartam: 6-8 hetes nyári gyakorlat vagy max. 6 hónapos gyakornoki megbízási szerződés

Munkavégzés helye: MTA SZTAKI Rendszer és Irányításelméleti Kutatólabor Repülésirányítási és Navigációs Csoport (Budapest XI. Kende u. 13.-17.)

Jelentkezés határideje: 2018.06.15.

A fogadó részleg rövid bemutatása:

Az SCL laboratórium a matematikai rendszerelmélet irányítástechnika tárgyú kutatásainak vezető hazai kutatóhelye. A művelt kutatási területek felölelik a matematikai rendszerelmélet és modellezés módszereit, a dinamikus rendszerek analízisének és irányításának problémáit. A kutatások kiterjednek a matematikai rendszerelmélet legkorszerűbb megközelítéseire, a rendszerek identifikációjára, szűrési és irányítási feladatok megoldására, jel- és képfeldolgozási eljárásokra, különös tekintettel a módszerek robusztus működésére és a biztonságkritikus alkalmazások speciális igényeire. A rendszer- és irányításelméleti eredmények primer felhasználói az energia, jármű és közlekedésipar. Az ipari partnerek bevonásával végzett európai és nemzeti kutatási projektekben az elméleti eredmények gyakorlati alkalmazhatóságát szem előtt tartva folynak kutatási tevékenységek. Az elmúlt időszakban ipari felhasználásra előkészített eredmények születtek atomerőművi biztonsági rendszerek robusztus irányítására, korszerű járműfedélzeti irányítórendszerek hibatűrő kialakításának tervezésére, járműflották koordinált irányítására, intelligens vezető nélküli járműirányítási megoldásokra, szenzorfúziós módszerek alkalmazására és az elektronikus fék és kormány alkalmazásának integrált irányítási módszereire.

A Programról

A Gyakornoki Program során a diákok fejleszthetik a gépész, villamosmérnöki és informatikai tudásukat. Részlegünk témakiírást, változatos projektmunkákat, kínál megegyezés szerinti rugalmas munkarendben, konzulens, eszközöket a diplomakészítéshez.

A Gyakornoki Programot sikeresen teljesítők felvételt nyerhetnek a SZTAKI állományába változatos projektmunkákra megegyezés szerinti munkaidős pozíciókba, ill. a tervezett Frissdiplomás Programra a diplomázást követően.

Projektlehetőségek és témakiírások:

1. Légadat szenzor, IMU és GPS integrációját megoldó becslő algoritmus implementálása és repülésben való tesztelése (FLEXOP EU H2020 projekt http://flexop.eu )

A téma egyrészt magába foglalja az MTA SZTAKI jelenlegi robotpilóta rendszer megismerését kezdve a hardver elemek üzemeltetésétől a szoftver-es rész (Matlab Simulinkben való kódfejlesztés és abból automatizált kód generálás) használatáig. Az így megszerzett ismeretek elmélyítését és gyakorlását szolgálja a téma címében írt becslő algoritmus Matlab Simulink-ben való implementálása (jelenleg az algoritmus Matlab script formájában létezik) majd hardware-in-the-loop szimulációban és valós repülésekben való kipróbálása.

2. MTA SZTAKI Sindy UAV (http://uav.sztaki.hu ) repülőgép modell identifikáció, modell alapú szabályozó tervezés, részvétel repülési kísérletek megvalósításában

Az MTA SZTAKI Sindy kísérleti pilóta nélküli légijárműve egy 3 m fesztávolságú redundáns aerodinamikai és propulizós rendszerrel ellátott merevszárnyas platform. A hallgató feladata a nyári gyakorlat során a modell identifikációs repülések alapján egy állapottér alapú dinamikai modell megalkotása és annak beágyazása a már rendelkezésre álló Software-in-the-loop illetve Hardware-in-the-loop környezetbe, ahol a szabályozási rendszer finomhangolása zajlik. Következő lépésként, önálló témaként a megallkotott modellek alapján szabályozási rendszert kell tervezni útvonalkövető szabályozás megvalósítására, mely egyszeres meghibásodások (egy kormányfelület beragadása) esetén is képes limitált agresszivitású pályák követésére. A feladatokhoz kapcsolódóan a hallgató mind az identifikáció, mind a szabályozási rendszerhez kapcsolódó repülési kísérletekben is részt vesz és a szoftveres megvalósításon felül a csapat részeként segédkezik a hardweres megoldásokban is a kísérletekhez kapcsolódóan.

3. Rádiós összeköttetésen alapuló beágyazott számítógépet felügyelő interfész továbbfejlesztése a (FLEXOP H2020 projekt http://flexop.eu )

A hallgatónak a munkája során egy már elkészített MATLAB alapú alkalmazást kell tovább fejleszteni, új funkciókkal kiegészíteni. Az alkalmazás alapvető feladata repülési tesztek során keletkezett adatok real-time feldolgozásához és 1D, 2D illetve 3D-s megjelenítéséhez interfész biztosítása. Ezen interfész magába foglalja az adatok begyűjtését valamint megfelelő struktúrába rendezését. A program a 2D illetve 3D-s adatok megjelenítésére MATLAB figure alapú objektumokat használ, melyek segítségével különböző méréseket lehet megjeleníteni egymástól független figure ablakokban. Az 1D-ben ábrázolandó adatokat a GUI saját felületén elhelyezkedő paneleken jelennek meg.

A alkalmazás célja, különböző repülési tesztek során a fontosabb mérési eredményeket real-time nyomon lehessen követni, illetve a kritikus tesztek esetén meg lehessen figyelni a repülő állapotát.

A hallgató feladatai többek között:

  • Az egyes megjelenítő függvényekhez template függvény készítése
  • Soros kommunikációs réteg javítsa
  • Program működési sebességének javítása
  • Konfigurációk mentése és betöltése

4. Tengeralattjáró modellezése és útvonal követő szabályozása (Magyarországi ipari project)

A feladat vízzel azonos sűrűségű, aktív hidrodinamikus aktuátorokkal (forgatható hajócsavarok) mozgatott és kormányzott tengeralattjáró (pl. https://diydrones.com/profiles/blogs/ardusub-the-final-frontier-of-ardupilot-now-live) matematikai modelljének felépítése Matlab / Simulink-ben, majd optikai szenzort feltételező útvonal követő szabályozása adott objektum megközelítése és optikai vizsgálata érdekében.

Elvárt tudás / készségek

  • Kiváló problémamegoldási készség,
  • csapatmunka,
  • erős kommunikációs készség,
  • középszintű angol nyelvtudás,
  • komoly érdeklődés a technológiák iránt.

 

A kiválasztás folyamata:

Jelentkezéshez magyar nyelvű fényképes önéletrajzra van szükségünk, amely tartalmazza, hogy mely téma, szakterület, melyik fenti lehetőség érdekel, mikortól és milyen hosszú távra tervezed a gyakorlatot.

A leendő munkatársak, gyakornokok kiválasztásánál figyelembe vesszük a tanulmányi eredményeket, számítógépes ismereteket, a szakterület, ill. téma iránti érdeklődést és a személyes hozzáállást.

Információ és jelentkezés:

Önéletrajzodat az alábbi e-mailcímekre várjuk:

 

A kiválasztás során a jelöltek tudását és érdeklődését illetve az aktuális projektek szakmai tudás és egyéb készség elvárásait párosítjuk. A sikeres jelentkezőket felvételi beszélgetésre hívjuk.

MTA SZTAKI   Hálózatbiztonsági és Internet Technológiák Osztály  (HBIT) Informatikai Gyakornoki Program 2018.

Kezdés: Legkorábban 2018. június. Júliusi, augusztusi kezdés is lehetséges.
Időtartam: 8 vagy 6 hetes gyakornoki szerződés BSc és MSc informatikus vagy egyéb mérnök hallgatóknak.
Munkavégzés helye: MTA SZTAKI, Bp. 1111 Lágymányosi u. 11.
Jelentkezés határideje: 2018. május 22. A fennmaradó feladatokra pótjelentkezés: június 15.

A fogadó részleg rövid bemutatása:

A részleg neve jól kifejezi a tevékenységi körét: biztonsági tervezéssel, teszteléssel és ellenőrzéssel, azonosítási megoldásokkal, etikus hackeléssel, incidenskezeléssel foglalkozunk. Profilunkba vág a webfejlesztés és tesztelés, php, java és python nyelven, az IaaS cloud fejlesztés, rendszer integráció. Témáinkkal nem csak alkalmazói hanem tudományos szinten is foglalkozunk, elsősorban a biztonsági megoldások és a szoftver-keretrendszerek terén.

A Gyakornoki Program során a diákok fejleszthetik az informatikai infrastruktúratervezési és/vagy szoftver, alkalmazásfejlesztési tudásukat A Gyakornoki Programot sikeresen teljesítők felvételt nyerhetnek a SZTAKI állományába változatos projektmunkákra megegyezés szerinti, rugalmas munkaidős pozíciókba. Részlegünk témakiírást és ahhoz vállalati konzulenst, eszközöket, fizetést biztosít szakdolgozat és diploma készítéséhez. Így az egyetem melletti munka egyben az egyetem befejezését is segíti. Diplomázást követően a tervezett Frissdiplomás Programban várjuk a leendő munkavállalóinkat, akik felvétele során korábbi gyakornokaink előnyt fognak élvezni.

Témakiírások:

1. PHP fejlesztés

A gyakornok feladata PHP programkódok vizsgálata, javítása megadott követelmények alapján, valamint új funkciók implementálása. A részleg több webes rendszere igényel PHP javításokat/módosításokat, a jelentkezővel közösen fogjuk meghatározni, hogy mely rendszerek javítása/módosítása történjen meg a gyakorlat ideje alatt.

(1-2 fő, szükséges ismeretek: PHP, SQL, Apache. Kliens oldali technológiák ismerete előny, de nem feltétel.)

2. JavaScript/html fejlesztés

A gyakornok feladata JavaScript keretrendszerek kipróbálása, valamint JavaScript kódok vizsgálata, javítása megadott követelmények alapján. A részleg több webes rendszere igényel JavaScript javításokat, a jelentkezővel közösen fogjuk meghatározni, hogy mely rendszerek javítása/módosítása történjen meg a gyakorlat ideje alatt.

(1-2 fő, szükséges ismeretek: JavaScript, HTML. Szerver oldali technológiák ismerete előny, de nem feltétel.)

3. Tesztelés automatizálás

A gyakornok feladata webfelületek és REST API-k tesztelésének automatizálása. A webes felületek tesztelése a behat eszköz segítségével fog történni, a REST API-k tesztelésével kapcsolatban feladat különféle rendszerek kipróbálása és összevetése. A jelöltnek a gyakorlat alatt lehetősége lesz megismerkedni CI (continuous integration), CD (continuous delivery/deployment) eszközökkel valamint akár docker-rel, gitlab-bal és jenkins-szel is.

(1 fő, szükséges ismeretek: JavaScript, HTML, a tesztelés alapfogalmai. Szerver oldali technológiák ismerete előny, de nem feltétel.)

4. Hálózati mérési rendszer megújítása

A gyakornok feladata egy mintegy 40 ezer működési paramétert megfigyelő hálózati mérési rendszer rendszer (Cacti) következő főverzióra történő frissítése. A feladat része a jelenlegi rendszerben található adatok valamint egyéni scriptek migrációja az új környezetre, a rendszert kiszolgáló adatbázis környezet (MySQL/MariaDB) szükség szerinti optimalizálása, valamint a migráció során esetlegesen jelentkező fals mérési eredmények kiszűrése.

(1 fő, szükséges ismeretek: Ubuntu Linux command line, scriptnyelvek ismerete előny.)

5. CMS Honeypot megoldások vizsgálata

A hallgató feladata webes tartalomkezelőket (CMS-esket) imitáló honeypot megoldások vizsgálata és fejlesztése. A honeypot CMS a támadó számára valóságos portálként tűnik fel, amely feltörés célpontja lehet. Az esetleges sikeres feltörés során a honeypot rendszer rögzíti és biztonságosan továbbítja a biztonsági központba a támadó által végrehajtott műveleteket, amelyek így később elemezhetők.

(1 fő, szükséges ismeretek: Linux command line, biztonsági alapismeretek, alapvető programozási ismeretek.)

6. GDPR-kompatibilis adatbázis tervezés és mentés

Mint az már jól ismert (a csapból is ez folyik) hamarosan érvénybe lép az új Európai Adatvédelmi Szabályozás, a GDPR. Egy, a GDPR szemszögéből ideális rendszerben a felhasználó bármikor kérheti a törlését, amely az éles rendszerben és a mentésekben is azonnal érvényesül. A gyakorlatban a jelenlegi rendszerben ez igen nehéz is lehet, mert az éles rendszer adatbázis kapcsolatainak megszűnhet a konzisztenciája, a backupok pedig leggyakrabban olyan jellegűek, hogy abból egyesével nem lehet törölni, legfeljebb az egész mentést megsemmisíteni, ami nyilvánvaló problémákhoz vezet. A GDPR ismeri a biztonságtudatos tervezés fogalmát, ám azt nem tisztázza. A hallgató feladata, hogy egy egyébként átlagos adminisztrációs rendszert tervezzen, amely ebből a szempontból a lehető legtöbbet nyújtja. Ez a feladat erősen interdiszciplináris, menedzsment vénájú hallgatóknak ajánljuk. Mindegyik témánk kibővíthető TDK vagy diploma irányába, de erre ez különösen igaz.

(1 fő, szükséges ismeretek: Alapvető programozási ismeretek, angol nyelvű irodalom könnyű olvasása)

7. Adatbázis titkosítás

A hallgató feladata a MySQL/MariaDB mező és tábla szintű Data at Rest Encryption megoldásainak kipróbálása, teljesítményének vizsgálata, a megoldások alkalmazhatóságának vizsgálata multi-master és egyéb klaszterekben, a megoldás hasznosságának értékelése.

(1 fő, szükséges ismeretek: Ubuntu Linux command line, adatbázisok)

A kiválasztás folyamata

Jelentkezéshez emailben elküldött önéletrajzra van szükség, amely tetszőleges nyelvű és formátumú lehet, mert úgyis a tartalma a lényeg. A jelentkezőket felvételi beszélgetésre hívjuk.

Jelentkezés, információ

Önéletrajzodat, esetleges kérdéseidet erre a címre várjuk:

A tárgy legyen „SZTAKI HBIT gyakornoki program 2018”

Kérjük, hogy jelöld meg, mely témák érdekelnek (több is lehet), valamint azt, hogy optimálisan mikor kezdenél.

MTA SZTAKI  Elosztott Rendszerek Osztály szakmai gyakorlati témakiírásai 2018.

1. Ajax webalkalmazás továbbfejlesztése és tesztelése

A jelentkező egy nagyméretű webalkalmazás frontendjének továbbfejlesztésébe kapcsolódik be 3 fős fejlesztői csapatban.

Feladatok

  • Napi feladatok fejlesztése, pl. widget-ek fejlesztése, javítása, stb.
  • Automatikus tesztek írása a kifejlesztett, vagy már meglévő funkciókhoz

Követelmények

  • Javascript, AJAX programozási ismeretek
  • HTML/CSS ismerete
  • Sencha ExtJS framework ismerete előny, de nem feltétel

 

2. Virtuális oktatási anyagok fejlesztése kulturális-történelmi adatbázis alapján

A jelentkező(k)nek egy adatbázis felhasználásával kell látványos és interaktív tananyagot készíteni HTML csomagok formájában. A grafikai elemeket és a koncepciót készen kapjuk, ezeket kell minél izgalmasabb formába önteni, szabványos webtechnológiák alkalmazásával (HTML-CSS-Javascript).

Feladatok

  • Látványos grafikai menü készítése, esetleg 3D elemek bevetése,
  • Térképes mashup-ok fejlesztése,
  • Játékok, kvízek fejlesztése,
  • Adatbázis kapcsolódás API-n keresztül.

Követelmények

  • HTML, CSS, Javascript ismeretek
  • Ajax-os webapp fejlesztési gyakorlat jól jön, de nem feltétel
  • Előnyös: érzék szép és látványos weblapok készítéséhez

 

3. Építész-informatikai vizualizációs platform fejlesztése

A jelentkező(k)nek egy épület tervezése során használandó vizualizációs eszközkészletet kell kidolgozniuk építész közreműködésével, mely segíti a tervezőknek a munka menedzselését. Az adatok a szabványos BIM modellből nyerhetők ki, és webes felületen vizualizálandók.

Feladatok

  • BIM (Building Information Model) formátumú tervből adatok kinyerése, feldolgozása,
  • Interaktív grafikonok kifejlesztése,
  • Dashboard megvalósítása

 

Követelmények

  • Weblapkészítési alapismeretek,
  • Adatfeldolgozási alapismeretek,
  • Python nyelv ismerete, adatfeldolgozó könyvtárak ismerete előnyt jelent

 

A gyakorlat helyszíne

MTA SZTAKI Elosztott Rendszerek Osztály, XI. Lágymányosi u. 11.

Jelentkezés módja

A témára jelentkezni Micsik Andrásnál lehet az andras.micsik@sztaki.mta.hu email címen, cc. a HR osztályt a karrier@sztaki.mta.hu

 

 Az MTA SZTAKI   Gépi Érzékelés Kutatólaboratórium  Gyakornoki Programja_2018

Kezdés: 2018. Június/július

Időtartam: 6-8 hetes nyári gyakorlat vagy max. 6 hónapos gyakornoki megbízási szerződés

Jelentkezés határideje: 2018. június 20.

A fogadó részleg rövid bemutatása: Az MPLab célja a géppel érzékelt világ adatainak felismerése, a különböző források adatainak összerendezése, a térben és időben különböző mérések közötti kapcsolatok felfedése, a mérési és felismerési/csoportosítási adatok adatbázisba szervezése és kezelése és megjelenítése. A fő kihívást a térben és időben kiterjedt eseménysorok összevetése, kiértékelése, felismerése és osztályozása jelenti. A kutatások során felhasználják a gépi tanulás, az adatbányászat, az emberi érzékelés, az optimalizálási eljárások, a variációanalízis legújabb eredményeit. Érdeklődési területükhöz tartozik a kép- és videofeldolgozás, biometrikai azonosítás, távérzékelés, szenzorhálózatok, az adatbányászát, térinformatika és a számítógépes grafika összekapcsolása.

A Programról
A Gyakornoki Program során a diákok fejleszthetik az informatikai szoftver, alkalmazásfejlesztési tudásukat. Részlegünk témakiírást, változatos projektmunkákat, kínál megegyezés szerinti rugalmas munkarendben, konzulenst, eszközöket a diplomakészítéshez.

A Gyakornoki Programot sikeresen teljesítők felvételt nyerhetnek a SZTAKI állományába változatos projektmunkákra megegyezés szerinti munkaidős pozíciókba, ill. a tervezett Frissdiplomás Programra a diplomázást követően.

 Projektlehetőségek vagy témakiírás:

Autonóm vezetés (robotautó) és távérzékelés (remote sensing) témáiban bekapcsolódás az aktuális feladatokba. Bővebben: 

Témák:

  • Távérzékelés, Föld-megfigyelés
  • Térinformatika 3D és 4D-ben
  • Autonóm jármű-vezetés környezeti érzékelése
  • Precíziós mezőgazdaság képérzékelési módszerei
  • Orvosi képfeldolgozás és 3D modellezés
  • Sokkamerás  biztonsági felügyelet

Elvárt tudás / készségek

Kiváló problémamegoldási készség, csapatmunka, erős kommunikációs készség, közép szintű angol nyelvtudás, komoly érdeklődés az új technológiák iránt.

Kiválasztás folyamata:

A jelentkezéshez magyar nyelvű fényképes önéletrajzra van szükségünk, amely tartalmazza, hogy mely témakiírás érdekel, mikortól és milyen hosszú távra tervezed a gyakorlatot.

A leendő munkatársak, gyakornokok kiválasztásánál figyelembe vesszük a tanulmányi eredményeket, számítógépes ismereteket, a szakterület, ill. téma iránti érdeklődést és a személyes hozzáállást.

Információ és jelentkezés:

Önéletrajzodat az alábbi e-mailcím(ek)re várjuk:  vagvolgyi.aniko@sztaki.mta.hu

tizedes.laszlo@sztaki.mta.hu (autonóm vezetés), kriston.andras@sztaki.mta.hu (távérzékelés),

A kiválasztás során a jelöltek tudását és érdeklődését illetve az aktuális projektek szakmai tudás és egyéb készség elvárásait párosítjuk. A sikeres jelentkezőket felvételi beszélgetésre hívjuk.

Csatlakozz hozzánk Te is! Várjuk a jelentkezésedet!

join