Felhívás a SZTAKI - PPKE ITK PhD+ Gépi látás és tanulás PhD programra

Az MTA SZTAKI Számítógépes Optikai Érzékelés és Feldolgozás Kutatólaboratóriuma a Pázmány Péter Katolikus Egyetem Roska Tamás Doktori Iskolájával együtt elindítja a Gépi látás és tanulás PhD programot tehetséges, élvonalbeli kutatási kihívásokat kereső diákok számára. A programot egyrészt a ma aktuális téma, az érzékelés és a gépi tanulás teszi tudományosan izgalmassá, másrészt az állami ösztöndíjat kiegészítő juttatások teszik anyagilag vonzóvá.

A programba olyan diákokat várunk, akik

  • egy akadémiai kutatóintézet megbecsült alkalmazottjává kívánnak válni,
  • képesek hosszabb távon is fenntartani a motivációjukat céljaik eléréséhez,
  • kreatívak, jó elemző képességűek, szeretik az elmélyült gondolkodást,
  • emberileg nyitottak és kompromisszumkészek.

A programra felvett PhD diákoknak lehetőségük lesz

  • gépi látás és gépi tanulás területén kutatni (neurális architektúrák, deep learning, stb. ),
  • az eredményeket konkrét alkalmazásban is kipróbálni (UAV, orvosi diagnosztika, digitális holografikus mikroszkópia),
  • nemzetközi tudományos konferenciákon az eredményeiket bemutatni,
  • ipari követelményeknek megfelelő fejlesztési metodikát is megismerni.

A PhD program során a kutatás és a fejlesztés egyensúlyára törekszünk, hogy megteremtsük a feltételeit új tudományos eredmények megszületésének és ezek lehetőség szerinti hasznosulásának is. A PhD programban a kutató munka a konzultációk mellett nagyfokú önállóságot is követel, mivel szerintünk a PhD megszerzésének folyamata nem egy tanfolyamhoz hasonlítható. A programban levő diákok megkapják a konzultációs, infrastrukturális és anyagi lehetőséget képességeik kibontakozására.

Jelentkezési határidő: 2017. december 10.

Felvételi első körének időpontja: 2017. december 14.

Jelentkezés: a zarandy@sztaki.mta.hu e-mail címre küldött levéllel, az e-mail tárgyában fel kell tüntetni a „SZTAKI-ITK PhD+ jelentkezés” szöveget.

A levélhez mellékelni kell:

  • angol nyelvű önéletrajzot, amiben külön meg kell jeleníteni a fő szakmai érdeklődési területeket, az ismert technológiákat, és programozási nyelveket,
  • a BSc-s és MSc-s képzés indexének fénymásolatát pdf formátumban,
  • a megszerzett oklevél fénymásolata (kivétel, ha az aktuális félévben diplomázik),
  • rövid motivációs levél, amiben a pályázó megfogalmazza fő motivációját, középtávú szakmai célját és elhelyezi magát saját viszonyrendszerében (hol tart most?).

Részletek:

Formális PhD tanulmányok; a program alapvetően 4 éves, ami lefedi egy PhD megszerzésének időtartamát. Az első két évben biztosított a lehetőség az egyetemi képzésben való részvételre a PPKE-ITK képzési keretei között. Az egyetemen az információs technológia, bionika és orvosi biotechnológia területeiről lehet tárgyakat választani, illetve a laboron belüli kontroll mellett önálló tanulást folytatni célzott témákban összesen kb. 80 kredit erejéig. 2018-ban a kiemelt témák az egyetemen:

  • Virtuális Celluláris Gépek, Kilo-processzoros számítógép chip-ek, Celluláris hullámszámítógépek
  • Nano-fotonika, Nanoméretű érzékelő és „energy harvesting” eszközök, bio-nano jelenségek modellezése
  • Bioinformatika, proteomika, fehérje interakciók modellezése
  • Bio-inspirált navigáció és protézisek (korlátozott képességek pótlása)
  • Érzékelés - számítás – mozgatás – felügyelet komplex algoritmusai implementációval
  • Mély szubmikron, MEMS és 3D integrált áramkörök
  • „Lab-on-a-chip”, bionikus interfészek, agyi elektródok
  • Ultrahangos orvos-biológiai képalkotás, két- és több-foton mikroszkópia
  • Mesterséges tapintás és sztetoszkóp, akusztikus agyi feldolgozás
  • Különleges optikai-számító eszközök
  • Ideghálózatok modellezése/Kvantitatív idegtudományi modellezés
  • Humán nyelvtechnológia/Orvosi nyelvfeldolgozás

Az egyetemi PhD képzéshez hagyományosan hozzátartozik 4 félév gyakorlatvezetés is egy-egy tantárgyból. Ez egy olyan jellegű tapasztalatszerzési forrás, amit mi a képzés fontos elemének tartunk.

A pályázás menete, alapkövetelmények:

  • a pályázás több körös és a nyertes jelölteknek a doktori iskola felvételijén is túl kell jutniuk. (Kivételes esetekben lehetőséget biztosítunk egy féléves vagy egyéves „pre phd” státuszú csatlakozásra, ami alatt lehetőség van a kutatási témát mélyen megismerni, a kísérleti kereteket kiépíteni, illetve publikációs pontokat gyűjteni.),
  • legalább középfokú angol nyelvvizsga,
  • MSc. záróvizsga és oklevél (kivéve az éppen aktuális szemeszterben végző diákoknál).

A felvételin ellenőrzött ismeretek:

  • C++ (vagy Java, Phyton, C#) programozási nyelv,
  • objektumorientált programozás,
  • képfeldolgozás, data mining, neurális architektúrák (előny, de nem kötelező tudás),
  • angol nyelvtudás,
  • általános problémamegoldó képesség.

Kötelezettségek:

  • a kidolgozott metodika szerint kutatást folytatni a labor kutatási témáiban,
  • teljesíteni az egyetemi doktori képzés feltételeit,
  • részt venni a kutatáshoz kötődő fejlesztési munkákban.

Juttatás: a nyertes pályázóknak az állami ösztöndíját (első két évben nettó 140eFt, második két évben nettó 180eFt) a SZTAKI kiegészíti olyan mértékben, hogy eltűnjön az ipari és az akadémiai fizetések közötti szakadék.