Fejlesztési projektek

2018. jan. 1. – 2020. dec. 31.

Az EOSC-hub projekt létrehozza a jövőbeli Nyílt Tudományos Felhőjének (Open Science Cloud) integrációs és menedzsment rendszerét, amely az EGI Szövetség, az EUDAT CDI, az INDIGO-DataCloud és a főbb kutatási e-infrastruktúrák szolgáltatásainak, szoftverének és adatainak katalógusát nyújtja. Ez az integrációs és menedzsment rendszer (a Hub) a vezető európai egyesített e-infrastruktúrák folyamataira, szabályozására és eszközeire épül, hogy a szolgáltatások teljes életciklusát lefedje a tervezéstől a szállításig.

2017. okt. 1. – 2021. már. 31.

A CloudiFacturing célja a gyártási folyamatok és a termelékenység optimalizálása számítási felhő, valamint HPC alapú modellezéssel és szimulációval, online gyári adatok és fejlett adatelemzési módszerek felhasználásával, ezáltal hozzájárulva a gyártóipari KKV-k versenyképességéhez és erőforrás-hatékonyságához, végső soron az Ipar 4.0-hoz és a "körkörös" gazdasághoz. A CloudiFacturing több mint 60 európai szervezetet (több közülük gyártóipari KKV) támogat, és mintegy 20 nemzetközi alkalmazási kísérletet támogat, melyeket két nyitott felhívással választanak ki.

2017. jan. 1. – 2019. jún. 30.

A projekt fő célja, hogy olyan felhő alapú referencia keretrendszert hozzon létre, amely alkalmazás minták és sablonok segítségével lehetővé teszi a legkülönbözőbb vállalati alkalmazások gyors és hatékony adaptálását a legelterjedtebb felhő rendszerek számára.

2015. feb. 1. – 2018. jan. 31.

A projekt keretében a kutatások fő célja a virtuális gépeket megvalósító lemezképek optimális kezelése, mind a felhasználók, mind a szolgáltatok szempontjából. Az optimalizáció célja többek között a lemezképek készítésének egyszerűsítése, a méret csökkentése, a darabolás és a darabok számos szempont szerinti (teljesítmény, költség, méret, stb.) tárolása elosztott tárolókban, illetve a lemezképek visszaépítése darabokból.

2014. jan. 1. – 2018. dec. 31.

A projekt célja Magyarország növénytermesztéssel foglalkozó vidékein történő, termesztéssel összefüggő környezeti tényezőket és emberi tevékenységeket leíró strukturált és strukturálatlan adatain történő elemzés egy növénytermesztési tudásközpont létrehozása érdekében, mely tudásközpont képes javaslatokat és előrejelzéseket tenni a termesztés egyes lépései és a várható hozam összefüggéseivel kapcsolatban, azaz Magyarország növénytermesztéssel foglalkozó vidékein értéknövelt szolgáltatások adatgyűjtő infrastruktúrája jöjjön létre.

2013. júl. 1. – 2015. dec. 31.

The CloudSME project will develop a cloud-based, one-stop-shop solution providing a scalable platform for small or larger scale simulations, and enable the wider take-up of simulation technologies in manufacturing and engineering SME’s. The CloudSME Simulation Platform will support end user SME’s to utilise customized simulation applications in the form of Software-as-a-Service (SaaS) based provision.

2012. nov. 1. – 2014. okt. 31.

A projekt fő célja, hogy elkötelezetté tegyen minél több felhasználót az önkéntes felajánlású Desktop Gridek mellett, illetve támogassa és népszerüsítse az erre a célra megalapított Nemzetközi Desktop Grid Szövetséget (International Desktop Grid Federation/IDGF).

2012. szep. 1. – 2014. aug. 31.

Az ER-flow projekt célja, hogy egy európai kutatói közösséget építsen és népszerüsítse a tudományos munkafolyamat gráfok megosztását. Ezen kívül megvizsgálja a munkafolyamat gráfok megosztásánál használt tudományos adatok együttműködési képességeit és lehetőségeit.

2011. okt. 1. – 2014. szep. 30.

A SCI-BUS projekt célja, hogy különböző tudományterületek számára készítsen alkalmazás-specifikus portálokat, melyek a rendelkezésre álló DCI-okhoz (Distributed Computing Infrastructure) biztosítanak hozzáférést a felhasználók számára észrevétlen módon. A projekt a SZTAKI PERL laboratórium által fejlesztett gUSE/WS-PGRADE portál technológiára épül, kiegészítve egy ASM (Application-Specific Module) modullal, mely az alap portál testreszabását könnyíti meg.

2010. júl. 1. – 2012. szep. 30.

A SHIWA projekt fő célja, hogy továbbfejlessze a már meglévő munkafolyamat alapú megoldásokat, melyek lehetővé teszik az elosztott számítási erőforrásokon a munkafolyamatok közötti együttműködést és újrahasznosítást, mind durva, mind finom felosztást alkalmazó stratégiák esetén.