Hírek

Egy önvezető járművet nyugodt szívvel lehet kerekeken gördülő, hálózatba kötött számítógépnek nevezni. Olyan összetett elektronikai berendezésnek, amely bőven el van látva a vezetést támogató, illetve az önvezető rendszerekhez szükséges érzékelőkkel, az adatokat feldolgozó és beavatkozó egységekkel. Ezért is érdemes egy pillantást vetni erre az elektronikai háttérre.

Részletek az Elektronet magazin szeptemberi számában.

Lezárult az a hároméves kutatási program, aminek a célja az volt, hogy új lendületet adjon Magyarország gép tanulási ismereteinek és technológiáinak. A programban három év alatt összesen 79 tudományos cikk, egy szabadalom, és egy prototípus készült el.

A programban a SZTAKI is részt vett. A teljes cikk a Forbes.hu-n olvasható.

A járványhelyzetre tekintettel a SZTAKI idén főleg online programokkal készül a Kutatók Éjszakájára. A látogatók azonban – védettségi igazolvánnyal – megnézhetik a Széchenyi István Egyetemmel közös győri robotlabort, ahol közösen szerelhetnek robotokkal. A többi programot online közvetítésen lehet majd megtekinteni a SZTAKI weboldalán, a Youtube-on, illetve a Facebookon.

A szervezet stratégiában megfogalmazott működésének hitelesítésével foglalkozik majd.

Radó Nóra cikkéből többek közt az is kiderül, hogy félnek-e a matematikusok a mesterséges intelligenciától, és az is, hogy lehet-e ellenőrizni egy nálunk minden problémát jobban megoldó gépi gondolkodót.

A Kossuth Rádió Trend-Idők című műsorában Szaller Ádám rendszermérnök, a Mérnöki és Üzleti Intelligencia Kutatólaboratórium munkatársa magyarázta az Emma nevű robot működését.

A Gyártás Végrehajtási Rendszerek (angolul Manufacturing Execution System - MES) egyre inkább eltávolodnak a hagyományos szerepüktől, amilyen a tradicionális gyártásvégrehajtó köztes szoftver. Ehelyett céljuk az autonóm, elosztott és együttműködő kiber-fizikai rendszerek (Cyber-Physical System - CPS) közötti funkcionális interoperabilitás sokkal szélesebb körű együttműködése.

Nagyjából egy éve jelentették be Magyarország mesterséges intelligencia stratégiáját. Az MI Koalíció szakemberei az azóta eltelt időben valós napi problémákra választ adó projektekre fordítják le az intézkedési tervet – mondja a szervezet elmúlt egy évének munkáját összegezve Jakab Roland, az MI Koalíció vezetője.

– Az MI Stratégia gyakorlati átültetésére több szervezet is létrejött az elmúlt hónapokban. Mi a munkamegosztás az MI Nemzeti Laboratórium (MILAB) és az MI Innovációs Központ között?

Christian Szegedy mélytanulás (deep learning) és mesterséges intelligencia kutató, aki korábban nagyléptékű képfeldolgozással (large scale image processing) és számítógépes látással foglalkozott. Most a Google Research N2Formal csapatát vezeti.

Bronzérmet nyerni egy nemzetközi versenyen mindig megsüvegelendő eredmény, de persze előfordul, hogy a díjazott úgy érzi: közel volt az ezüst vagy akár az arany. A SZTAKI kutatóiból álló, beszédes nevű Quickest Route (avagy „leggyorsabb út”) tagjai a végső percig dolgoztak az ICAPS 2021 szakkonferencia keretében megrendezett, a Huawei egyik problémájának megoldására fókuszáló verseny feladatán, méghozzá sikerrel – a 153 jelentkező csapatból a harmadik helyet szerezték meg.

A hu.dbpedia.org oldalon kísérleti, béta jelleggel elindult a magyar DBpedia, amely a magyar Wikipédia alapján készült tudásgráf. A DBpedia a Wikipédia tartalmát gépi feldolgozásra alkalmas formába önti, ezáltal nagy mennyiségű tényanyagot bocsájt a Mesterséges Intelligencia vagy más szoftverek számára. A DBpedia oldalak persze számunkra is böngészhetők, leginkább egy kitöltött adatlaphoz hasonló formában. Az asszociatív böngészés, webszörfölés céljára ez a formátum kifejezetten alkalmas.

A közgyűlés megnyitó-ünnepségéhez kapcsolódóan, plenáris keynote-ként elhangzott az Evolution and future of manufacturing systems című, megjelenés alatt álló szakcikkről szóló előadás, melyet Hoda ElMaraghy, Monostori László (a SZTAKI igazgatója), Guenther Schuh és Waguih ElMaraghy jegyez.

Gróf Széchényi Ferenc-díjat vehetett át dr. Szauter Ferenc, a győri Széchenyi István Egyetem Járműipari Kutatóközpontjának (JKK) központvezetője, a Közúti és Vasúti Járművek Tanszék docense a Győr-Moson-Sopron Megyei Önkormányzat ünnepi díszközgyűlésén.

Szaller Ádám, a SZTAKI Mérnöki és Üzleti Intelligencia kutatólaboratórium és az EPIC InnoLabs munkatársa az 2021. augusztus 22-29. között virtuális formában megrendezett 70. CIRP General Assembly konferencián tartott előadást Platform and direct exchange-based mechanisms for resource sharing in distributed manufacturing: a comparison címmel.

Az EPIC projekt keretein belül az EPIC InnoLabs, a SZTAKI és a stuttgarti Fraunhofer intézet kooperációja eredményeként készült el az alábbi kérdőív, amely a termeléstervezés- és irányítás területén vizsgálja a mesterséges intelligencia módszerek alkalmazásának lehetőségeit.

A Digitális Jólét Program (DJP) saját sátorpavilonnal vett részt az idei, augusztus 10. és 14 között, a Velencei tó partján rendezett, elsősorban fiatalokat, egyetemistákat célzó EFOTT fesztiválon. Az eseményen a SZTAKI kutatói is jelen voltak demonstrációjukkal.

Dr. Gáspár Péter, a SZTAKI Rendszer és Irányításelméleti Kutatólaboratóriumának vezetője a Magyar Érdemrend tisztikeresztjének polgári tagozatát vette át 2021. augusztus 20-án.

Ottonie von Roeder német művészt elsősorban a munka és a társadalom viszonya érdekli, korábban is készített már installációkat ebben a témakörben. Szeptemberben Magyarországra látogat, hogy a SZTAKI kutatóival és mérnökeivel közösen készítsen mesterséges intelligenciával vezérelt robotos installációt.

Az Egyesült Államok legrégebbi hírügynöksége a SZTAKI győri laborjába látogatott, videót forgattak a Green Drops Farm Kft. és a Hepenix Kft.-vel közös, Hydrocobotics című H2020 kaszkád projektről.

A SZTAKI és a Fraunhofer Társaság közös nyári iskolája az ember–robot kollaborációt helyezte fókuszba, ezen belül a kollaboratív összeszerelésre összpontosított. A résztvevők nemzetközi mérnökhallatókból álló négy csapata a gömbcsapszerelésen át ismerte meg az ember–robot együttműködés részleteit, és saját maguk elemezhették ki a közös munka tanulságait.