Hírek

Gáspár Pétert, a SZTAKI Rendszer is Irányításelméleti Kutatólaboratórium vezetőjét az MTA rendes tagjává, míg Szirányi Tamást, a SZTAKI Gépi Érzékelés Kutatólaboratórium vezetőjét az MTA levelező tagjává választották a Magyar Tudományos Akadémia 195. közgyűlésén.
Benedek Csaba, a Gépi Érzékelés Kutatólaboratórium tudományos tanácsadója Multi-Level Bayesian Models for Environment Perception című könyve hét fejezetben tárgyalja gépi környezetfelismerés Bayes-féle paraméterbecslésen alapuló modelljeit. A Springer kiadásában megjelent kötet nem csak egyben, de fejezetenként is megvásárolható a kiadó weboldalán.
A nemzetközi együttműködésben, az NKFI Alap támogatásával az EUREKA program keretében megvalósuló projekt célja innovatív térinformatikai szolgáltatások kifejlesztése, városok energetikai és rekonstrukciós feladatainak támogatására volt.
Szirányi Tamás, a SZTAKI Gépi Érzékelés Kutatólaboratóriumának vezetője a Kossuth Rádió Trend-Idők című műsorában beszélt egy amerikai cég autonóm traktorjairól, a technológia működéséről.
Tisztújító Közgyűlést tartott november 25-én a Neumann Társaság. Az 1968-ban alapított tudományos egyesület, Magyarország legrégebbi informatikai társasága.
2021. november 15-én a SZTAKI PhD-hallgatói a tanácsteremben beszámoltak PhD-eredményeikről.
Az autopro.hu interjút készített Szirányi Tamással, SZTAKI Gépi Érzékelés kutatólaboratóriumának vezetőjével és a Budapesti Műszaki Egyetem (BME) közlekedésmérnöki Karának egyetemi tanárával az autonóm járművekről, és a mögöttük álló technológiai megoldásokról.
Benedek Csaba és Földesy Péter a Pázmány Péter Katolikus Egyetem, Varga István pedig a Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem tanára lett.
A 35. Országos Tudományos Diákköri Konferencián (OTDK) a SZTAKI kutatói témavezetőként vagy versenyzőként is részt vettek, és több díjat is elhoztak.
A SZTAKI Gépi Érzékelés Kutatólaboratóriuma (MPLab) 2021. június 22. és 24. között, online rendezte meg a KÉPAF 2021 című rendezvényt. Ez volt a magyarországi Képfeldolgozók és Alakfelismerők Társaságának tizenharmadik konferenciája, a képfeldolgozással és alakfelismeréssel foglalkozó magyar kutatók legjelentősebb nemzeti találkozója, aminek online kialakításában a Hálózatbiztonsági és Internet Technológiák Osztály (HBIT) működött közre.
A Térinformatikai Számítások Kutatócsoport vezetője a gépi érzékelés minél pontosabbá tételén dolgozik.
Sikeresen megvédte „Three-dimensional Scene Understanding in Mobile Laser” (Háromdimenziós környezetértelmezés mobil lézerszkenneléses adaton) című doktori disszertációját Nagy Balázs, a SZTAKI Gépi Érzékelés Kutatólaboratóriumának munkatársa.
A ROBOVIS 2020 robotika és számítógépes látás témájú nemzetközi konferencián tartott meghívott plenáris előadást többszenzoros környezetérzékelés témában Benedek Csaba, a Gépi Érzékelés Kutatólaboratórium (MPLab) munkatársa.
Előadásában bemutatta kutatási témáját és annak tágabb környezetét: a számítógépes látással foglalkozik, ezen belül információk automatikus kinyerésével képekből, gépi tanulás és mélytanulás módszerével, egészségügyi és ipari környezetben. Az eredményeit a diagnosztikai teljesítmény növelésére és a minőség-ellenőrzés javítására lehet felhasználni. 
Benedek Csaba, a SZTAKI Gépi Érzékelés Kutatólaboratórium tudományos főmunkatársa 100 százalékos eredménnyel védte meg "Képi alapú többszintű környezetelemzés" című MTA doktori disszertációját.
Baráth Dániel, a SZTAKI Gépi Érzékelés Kutatólaboratórium kutatója „The latest developments in the traditional RANSAC-like approaches” címmel tartott virtuális, nyilvános oktatást a  Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) című konferencián, mely a Scimago rangsora szerint a számítógéptudomány és a számítógépes látás területének legnagyobb presztízsű konferenciája.
Európa legnagyobb virtuális valóság közössége, az XR4ALL az ApertusVR nyílt forráskódú szoftverkönyvtárat ajánlja felhasználásra: a SZTAKI szoftvertechnológiája lett a fejlesztőközösség ajánlott keretrendszere.
Pályázatuk alapján Magyar Mérnökakadémia a SZTAKI két kutatójának eredményes mérnöki mester-tanítvány kapcsolatát díjazta. Most először adták át ezt a díjat.
A felsőoktatásban használt új, digitális gyárvirtualizációs-eszköztár fejlesztésekről tartottunk negyedik alkalommal nemzetközi munkamegbeszélést a SZTAKI-ban. A Virtual Learning Factory Toolkit Erasmus+ projekt keretein belül a SZTAKI munkatársai a Tallini Műszaki Egyetemmel, Milánói Műszaki Egyetemmel és a Göteburgi Műszaki Egyetemmel közösen olyan digitális tanulást segítő eszköztáron dolgozik, mely lehetővé teszik a mérnöki oktatásban készített tananyagok készítését a gyártás területén.
A világ legnagyobb, évente megrendezett Spatial Computing témájú rendezvényén, a 4. AWE - virtuális valóság konferencián és kiállításon Kovács Péter, a SZTAKI kutatója  "Nyílt forráskódú virtuális valóság szoftver könyvtár" címmel tartott előadást 2019.10.17-n Münchenben.