Hírek

A SZTAKI kutatói is részt vesznek a Horizont 2020 AIDPATH nemzetközi projektben, melynek célja személyre szabott, úgynevezett CAR-T terápiák előmozdítása, mesterséges intelligencia és a termeléstervezés és -ütemezés legkorszerűbb eredményeinek felhasználásával. Az eredményeket a hematológiában, az onkológiában, illetve fertőző és immunbetegségek kezelésére lehet majd használni.

A Magyar Vállalatvezetők Üzleti Közösségének beszélt többek között az Ipar 4.0 érettség méréséről és a mesterséges intelligenciáról.

A koronavírus-járvány miatt 2021 nyarára halasztott 2020-as labdarúgó-Európa-bajnokság utolsó négy résztvevőjét a 2020 októberében és novemberében megrendezett pótselejtezőn határozzák meg. Csató László, a Mérnöki és Üzleti Intelligencia Kutatólaboratórium Operációkutatás és Döntési Rendszerek Kutatócsoport tudományos munkatársa ennek -  a vírusveszélytől független - szabályait vizsgálta. Megállapította, hogy a pótselejtezőn játszó csapatok kiválasztását előíró feltételek ellentmondásra vezethetnek, ráadásul egy korábban jobb teljesítményt nyújtó csapat nehezebb ágra kerülhet, mint egy gyengébben játszó, ami méltánytalannak tekinthető. Mindkét probléma kezelésére egyszerű és kézenfekvő módosítást javasol.

Varga István, a SZTAKI Rendszer és Irányításelméleti Kutatólaboratórium tudományos főmunkatársa 100 százalékos eredménnyel védte meg "A közúti járműforgalom becslése és irányítása" című MTA doktori disszertációját.

Dr. Palkovics László, innovációs és technológiai miniszter 2020. szeptember nyolcadikán, a Debreceni Egyetemen bejelentette, hogy elkészült Magyarország Mesterséges Intelligencia (MI) Stratégiája.

A járványhelyzetre való tekintettel online formában, 100 százalékos eredménnyel, summa cum laude javaslattal megvédte doktoriát Horváth Markó, a SZTAKI Mérnöki és Üzleti Intelligencia Kutatólaboratóriumának kutatója. 

A SZTAKI már a kezdetek óta hazánkban és nemzetközileg is úttörője az Ipar 4.0 globális trendjeinek: számos kutatási és fejlesztési eredménnyel is büszkélkedhet. Ezek az eredmények most tovább bővültek: A SZTAKI Mérnöki és Üzleti Intelligencia Kutatólaboratóriumának Dr. Viharos Zsolt János által vezetett Intelligens Folyamatok kutatócsoportja neurális hálókra építve fejlesztett hatékonyabb algoritmust, ami bekerült az AQ Anton Kft. és a FANUC gépeibe is.

Csató László, a SZTAKI Mérnöki és Üzleti Intelligencia Kutatólaboratórium Operációkutatás és Döntési Rendszerek Kutatócsoport tudományos munkatársa a legnagyobb presztízsű éves európai labdarúgó versenysorozat, az UEFA Bajnokok Ligája csoportkörének sorsolását vizsgálta. Kutatása alapján a 2015/16-os szezontól alkalmazott szabály rossz ösztönzőket teremt, előfordulhat, hogy egy, a hazai bajnokságában jobban teljesítő csapat hátrányosabb helyzetbe kerül.

Nick Gábor (EPIC InnoLabs Kft, SZTAKI Mérnöki és Üzleti Intelligencia Kutatólaboratórium) Ipari digitalizációs trendek és megoldások gyakorlati hasznosulása címmel tartott előadást a GyártásTrend első, letölthető #FACTORY Insight - Újrakezdést támogató technológiák az ipar 4.0 tükrében című webinárján.

2020 tavaszán világszerte számos sportbajnokság félbeszakadt a mérkőzések több mint felének lejátszása után. Csató László, a SZTAKI Mérnöki és Üzleti Intelligencia Kutatólaboratórium Operációkutatás és Döntési Rendszerek Kutatócsoport tudományos munkatársa az ilyen hiányos körmérkőzéses versenyek rangsorolását vizsgálta. Bár a legjobb megoldást a korábbi ellenfelek erejének figyelembevétele adná, az ennél egyszerűbb, egy mérkőzésen szerzett átlagos pontok száma alapján történő eredményhirdetés sem rossz megoldás.

Csató László, a Mérnöki és Üzleti Intelligencia Kutatólaboratórium Operációkutatás és Döntési Rendszerek Kutatócsoport tudományos munkatársa azt a kérdést vizsgálta, vajon a sportszabályok minden esetben megfelelően ösztönzik-e a versenyzőket. Bemutatott egy mérkőzést, ahol a győztes csapat biztosan kiesett volna, míg egy döntetlen továbbjutáshoz vezethetett volna. A példa általánosítható, ilyen helyzet több korábbi labdarúgó-Európa-bajnokság selejtezőjén bekövetkezhetett volna.

Minden hónap utolsó előtti szerdáján egy órára kinyit a SZTAKI győri laborja, bárki megnézheti, mivel foglalkozunk éppen, kérdezhet (ha regisztrált).

2019. november 22-én, pénteken a "Magyar Tudomány Napja Erdélyben - 160 éves az Erdélyi Múzeum-Egyesület" program keretében kolozsvári a Sapientia Erdélyi Magyar Tudományegyetemen tartott ünnepi, plenáris előadást Bokor József professzor, a SZTAKI tudományos igazgatója, akadémikus, az MTA alelnöke "Autonóm járművek irányítása: drónok, autók" címmel. 

A cikk bemutatja a SZTAKI és a Fraunhofer Társaság által közösen alapított EPIC InnoLabs Kft-t, valamint munkatársunk, Gyulai Dávid fentieket és a fiatal kutatókat érintő gondolatait is közli.

A Nemzeti Technológia Platform meetup rendezvénysorozat ötödik állomásának ismét a SZTAKI adott otthont. Ezúttal az EPIC InnoLabs kft. volt a házigazda.

Csató László, a Mérnöki és Üzleti Intelligencia Kutatólaboratórium Operációkutatás és Döntési Rendszerek Kutatócsoport tudományos munkatársa a 2020-as labdarúgó-Európa-bajnokság selejtezőjét vizsgálta szimulációk segítségével. Eredményei szerint a kvalifikáció szervezése igazságtalan, mert néhány nemzeti válogatott kijutási esélyét nagymértékben csökkenti, ha korábban jobb eredményeket értek el. A probléma oka a selejtező elhibázott szervezése, a másodlagos kijutási lehetőséget biztosító UEFA Nemzetek Ligája rossz beillesztése a kvalifikáció folyamatába.

Az érdeklődők szeptember 27-én pénteken, Győrben, a SZTAKI Ipar 4.0 kutatási és innovációs kiválósági központjában vehettek részt "Robotok testközelből" című rendezvényünkön. A SZTAKI kutatói itt több bemutatóval várták a látogatókat: kollaboratív robotjainkon kipróbálhatták, milyen együtt szerelni egy robottal, autonóm szállítójárművünket pedig erre az alkalomra átalakítottuk, és bárki kipróbálhatta, milyen irányítani. 

Csató László, a Mérnöki és Üzleti Intelligencia Kutatólaboratórium Operációkutatás és Döntési Rendszerek Kutatócsoport tudományos munkatársa a folyóiratok értékelésének kérdését vizsgálta. Megmutatta, hogy egyetlen, a folyóiratok presztízsének mérésére alkalmas rangsor sem lehet független azok - például szakterületi alapon történő - csoportokba osztásától. Az eredményeket összefoglaló tanulmány a tudománymetria egyik színvonalas folyóiratában, a „Journal of Informetrics”-ban jelent meg „Journal ranking should depend on the level of aggregation” címmel.