Hallgatóknak

A SZTAKI kiemelt hangsúlyt fektet a jövő kutatóinak, fejlesztő mérnökeinek kinevelésére. Elkötelezettek vagyunk az iránt, hogy a leendő szakemberek minél magasabb minőségű és a piaci igényekhez jobban igazodó képzést kapjanak, több hazai egyetemmel, kiemelten a Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetemmel, az Eötvös Loránd Tudományegyetemmel, valamint az Óbudai Egyetemmel állunk szoros kapcsolatban, hogy ismereteinket, kutatás-fejlesztési tapasztalatainkat átadjuk a hallgatóinknak.

Munkatársaink közül többen oktatói részvétellel, hallgatói programok támogatásával veszünk részt az egyetemi életben. Az elmúlt években számos diplomamunka, önálló labor, nyári szakmai gyakorlat, tudományos diákköri kutatómunka (TDK) és PhD. képzés zárult le sikerrel intézetünk közreműködésével.

Célunk, hogy a jövőben ezek az együttműködések még szorosabbá váljanak. Jelentkezz hozzánk!

team

Az alábbi lehetőségeket kínáljuk:

  • szakmai gyakorlat;
  • munkavégzés részmunkaidőben;
  • PhD./Msc./Bsc. diplomamunka témavezetés, konzulensi támogatás;
  • élő tudományos és fejlesztési projektekben, publikációkban való aktív részvétel.

Jelentkezés

Jelentkezéshez magyar nyelvű fényképes önéletrajzra és motivációs levélre van szükségünk, amely tartalmazza, hogy mely szakterület, melyik fenti lehetőség érdekel, mikortól és milyen hosszú távra tervezed a gyakorlatot.

A leendő munkatársak, gyakornokok kiválasztásánál figyelembe vesszük a tanulmányi eredményeket, számítógépes ismereteket, a szakterület ill. téma iránti érdeklődést és a személyes hozzáállást.

Önéletrajzodat és motivációs leveledet elküldheted a karrier@sztaki.hu  e-mailcímre.

FELHÍVÁSOK  HALLGATÓKNAK

1. SZOFTVERFEJLESZTŐ GYAKORNOKI PROGRAM NEMZETKÖZI PROJEKTBEN

A SZTAKI Hálózatbiztonság és Internet Technológiák ( HBIT) részleg szoftverfejlesztő gyakornoki pozícióra keres hallgatókat.

A részleg neve jól kifejezi a tevékenységi körét: biztonsági tervezéssel, teszteléssel és ellenőrzéssel, azonosítási megoldásokkal, etikus hackeléssel, incidenskezeléssel foglalkozik. Profiljába vág a webfejlesztés és tesztelés, php, java és python nyelven, az IaaS cloud fejlesztés, rendszer integráció. A témáikkal nem csak alkalmazói, hanem tudományos szinten is foglalkoznak, elsősorban a biztonsági megoldások és a szoftver-keretrendszerek terén.

Általános feladatok

  • Python, Java vagy PHP nyelvek legalább egyikén haladó szintű backend fejlesztés Linux környezetben,
  • valamint mérsékelt komplexitású frontend fejlesztés Javascript, HTML, CSS ismeretével, Agilis módszertanban;
  • részvétel szoftver- és protokoll tervezésben.

Elvárások

  • Folyamatban lévő informatikai tanulmányok (utolsó éves BSc hallgató is lehet),
  • folyékony angol nyelvtudás,
  • erős Linux ismeretek,
  • erős hálózati ismeretek,
  • kiváló képesség új technológiák és protokollok elsajátítására.

Juttatások

  • Rugalmas munkaidő és munkakörnyezet.
  • Bekapcsolódás nemzetközi munkakörnyezetbe – külföldi munkavégzés lehetősége.
  • Hallgatói kompenzációs csomag, hallgatói munkarend.
  • Kötelező szakmai gyakorlat teljesítése (amennyiben az egyetem is jóváhagyja a tanév közbeni teljesítést).
  • A kutatások összekapcsolhatóak az egyetemi feladatokkal, pl. fejlesztési feladatok, önálló munkák, BSc és MSc diplomák, TDK-k, Ph.D-k, stb.
  • Kölcsönös elégedettség esetén lehetőség további foglalkoztatásra.
  • Versenyképes fizetés.

A jelentkezéshez szükséges dokumentumok

  • Angol nyelvű önéletrajz, benne jelenlegi tanulmányi hely/szak és előrehaladási-státusz megjelölése.

Jelentkezéseket online, az alábbi email címre kérjük:  a karrier@sztaki.hu e-mailcímet!

Az e-mail tárgyában kérjük megjelölni: „Szoftverfejlesztő gyakornok 2019”.

2. KUTATÁSI LEHETŐSÉG HALLGATÓKNAK STATISZTIKUS GÉPI TANULÁS TERÜLETÉN

Tehetséges, jó tanulmányi eredményekkel rendelkező hallgatók bekapcsolódhatnak a Mérnöki és Üzleti Intelligencia Kutatólaboratórium gépi tanulási kutatásaiba. Lehetséges témakörök:

  1. statisztikus tanuláselmélet (pl., osztályozás, regresszió, dimenziócsökkentés, változás felismerés; bizonytalanság kiértékelés), különös tekintettel a kernel módszerekre;
  2. megerősítéses tanulás (Markov döntési- és többkarú rabló problémák); valamint
  3. sztochasztikus approximáció, amely a zajos adatokon működő rekurzív tanulási módszerek (beleértve a mély neurális hálózatokat) elméleti alapját képezi.

Mind elméleti (tanulási módszerekkel kapcsolatos matematikai problémák vizsgálata), mind gyakorlati (gépi tanulási módszerek alkalmazása és továbbfejlesztése konkrét mérnöki problémák megoldására) kutatási irány lehetséges, a hallgató motivációjától és előképzettségétől függően.

Elvárások: elsősorban (alkalmazott) matematikus, informatikus, villamosmérnök és fizikus mesterszakos hallgatókat keresünk. Elengedhetetlen a legalább középfokú angol nyelvtudás, fontosak a szilárd matematikai alapok (valószínűségszámítás és statisztika, többváltozós analízis, lineáris algebra, és operációkutatás),  valamint a LaTeX ismerete. Matlab vagy Python programozási tapasztalat előnyt jelent.

Kutatás formája: egyetemi tanulmányok mellett, próbaidő után részmunkaidőben. Lehetőség van a kutatási eredményekből TDK vagy diplomamunka írására.

Kutatás helyszíne: SZTAKI Mérnöki és Üzleti Intelligencia Kutatólaboratórium (1111 Budapest, Kende u. 13.-17.)

Információ és jelentkezés: online, szakmai önéletrajz csatolásával, a témavezetőnél, Csáji Balázs Csanád a balazs.csaji@sztaki.hu email címen cc. a HR-osztályt, a karrier@sztaki.hu e-mailcímet! További információ: http://www.sztaki.mta.hu/~csaji
 

3. Részvételi lehetőség felfedező kutatásokban: hallgatóknak!

Kutató orientáltságú hallgatókat keresünk,

 akik szívesen dolgoznak kutatási környezetben és kedvelik a felfedező kihívásokat.

Általános feladatok

  • Új számítási algoritmusok (alapjaiban közös) kidolgozása.
  • Implementálás (MATLAB és/vagy Python környezetben).
  • Átfogó tesztelés, irodalomkutatás, összevetés más publikált eredményekkel.
  • Korrekciók, hangolás, az eredmények dokumentálása.
  • Megfelelő eredmények esetén bekapcsolódás az intézet futó kutatás-fejlesztési és ipari projektjeibe.

Kutatási témák

  • Tanuló modell(ek) input/output keresése: információelmélet alapú megoldás.
  • Deep Learning technikájú input/output keresés, modellépítés.
  • Neuro-fuzzy modellek (ANFIS) input/output struktúrájának tanulása és hatékony paraméter-keresés kidolgozása.
  • Automatikus részmodellre-bontás algoritmusának továbbfejlesztése, hatékonyságának növelése.
  • Nem-lineáris kísérlettervezés algoritmusának továbbfejlesztése, méréscsökkentés.
  • Termelés-szimulációs modellek egyes részeinek automatikus kiváltása tanuló struktúrákkal & ágens identifikáció

Elvárások

  • Angol nyelv ismerete: tudományos cikkek gyors olvasása és értelmezése, angol nyelvű dokumentálás.
  • Matematikai alapok, tanuló és keresési/optimalizálási algoritmusok létrehozására.
  • Szoftverfejlesztés, adatkezelés, programozás, tesztelés.
  • Önálló munkavégzés, együttműködés a témavezetővel a kutatásokban.
  • A kutatások mellett elvárt a megfelelő haladás az egyetemi tanulmányokban is.

Előnyök

  • Jártasság a mesterséges intelligencia módszerekben
  • MATLAB és/vagy Python ismerete.
  • Tanulóalgoritmusok, különösen mesterséges neurális hálózatok és deep learning ismerete.
  • Információelméleti ismeretek.
  • Kísérlettervezési ismeretek.
  • Bizonyos témák esetén termelés-szimulációs szoftverismeretek.

Juttatások

  • Rugalmas munkaidő és munkakörnyezet.
  • Szükség esetén betanítás a mesterséges intelligencia módszereibe.
  • Bekapcsolódás nemzetközi munkakörnyezetbe.
  • Hallgatói kompenzációs csomag, hallgatói munkarend.
  • A kutatások kapcsolhatóak az egyetemi feladatokkal, pl. fejlesztési feladatok, önálló munkák, BSc és MSc diplomák, TDK-k, Ph.D-k, stb.

A jelentkezéshez szükséges dokumentumok

  • Önéletrajz (angol és magyar nyelven Europass), benne jelenlegi tanulmányi hely/szak és előrehaladási-státusz megjelölése.
  • Rövid motivációs levél, benne a fenti „Előnyök”-et bemutató jártasságok felsorolása.

Jelentkezési határidő:   a 2019-es évben folyamatos

Jelentkezéseket online a témavezető e-mail címére kérjük:

e-mail: viharos.zsolt@sztaki.mta.hu; cc. a HR-osztályt a karrier@sztaki.hu e-mailcímen.

Az e-mail tárgyában kérjük megjelölni: „Kutatási lehetőség hallgatóknak”.

4. Az MTA SZTAKI Rendszer és Irányításelméleti Kutatólaboratóriuma a FLEXOP Nemzetközi Repülőipari Projektekhez keres beágyazott szoftverfejlesztő munkatársakat.

Ha szenvedélyes programozó vagy és érdekelnek a kihívások amik a legújabb mérnöki technológiák bevezetésekor az Airbus-nál megoldásra várnak, akkor nálunk a helyed! A repülőipari kutatások területén is egyre fontosabb a fedélzeti elektronika és a repülőgép rendszereinek összehangolása, így a feladat egy nemzetközi fejlesztői csapat részeként a TUM (Müncheni Egyetem) és DLR (Német Repülési és Űrkutatási Központ) csapataival közösen a FLEXOP demonstrátor repülőgép szoftveres és hardveres felkészítése a repülésekre, valamint az ehhez kötődő HIL (hardveres tesztkörnyezet támogatása).

Amit kínálunk

  • Jó hangulatú, kutatási iránt fogékony csapat,
  • Elismert nemzetközi partnerekkel dolgozhatsz, akikkel személyesen is megtanulhatod milyen nemzetközi csapatban dolgozni,
  • Önálló, kreatív feladatok,
  • Rugalmas munkaidő, akár szakdolgozat témaként is elfogadott feladatok,
  • Könnyen megközelíthető iroda, kulturált környezetben,
  • Egyetem mellett, heti 20 órás munkarendben.

Amit kérünk

  • Affinitás hardver közeli feladatok megoldására,
  • Releváns programozói tapasztalat C/C++ nyelven, (beágyazott LINUX, Git előny),
  • Beágyazott platformok ismerete – ARM (STM32, Raspberry Pi), PIC),
  • Precíz, lelkiismeretes munka,
  • Angol nyelvtudás,
  • Szakirányú hallgatói jogviszony,
  • Előny a Matlab/Simulink ismerete és szabályozástechnikai tapasztalat.

Magyar vagy Angol nyelvű önéletrajzokat, rövid motivációs levéllel a következő címre várjuk:  karrier@sztaki.hu

Csatlakozz hozzánk Te is! Várjuk a jelentkezésedet!

join