Hallgatóknak

A SZTAKI kiemelt hangsúlyt fektet a jövő kutatóinak, fejlesztő mérnökeinek kinevelésére. Elkötelezettek vagyunk az iránt, hogy a leendő szakemberek minél magasabb minőségű és a piaci igényekhez jobban igazodó képzést kapjanak, több hazai egyetemmel, kiemelten a Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetemmel, az Eötvös Loránd Tudományegyetemmel, valamint az Óbudai Egyetemmel állunk szoros kapcsolatban, hogy ismereteinket, kutatás-fejlesztési tapasztalatainkat átadjuk a hallgatóinknak.

Munkatársaink közül többen oktatói részvétellel, hallgatói programok támogatásával veszünk részt az egyetemi életben. Az elmúlt években számos diplomamunka, önálló labor, nyári szakmai gyakorlat, tudományos diákköri kutatómunka (TDK) és PhD. képzés zárult le sikerrel intézetünk közreműködésével.

Célunk, hogy a jövőben ezek az együttműködések még szorosabbá váljanak. Jelentkezz hozzánk!

.

 

Az alábbi lehetőségeket kínáljuk:

  • szakmai gyakorlat;
  • munkavégzés részmunkaidőben;
  • PhD./Msc./Bsc. diplomamunka témavezetés, konzulensi támogatás;
  • élő kutatási-és fejlesztési projektekben, publikációkban való aktív részvétel.

Jelentkezés

Jelentkezéshez magyar nyelvű fényképes önéletrajzra és motivációs levélre van szükségünk, amely tartalmazza, hogy mely szakterület, melyik fenti lehetőség érdekel, mikortól és milyen hosszú távra tervezed a gyakorlatot.
A leendő munkatársak, gyakornokok kiválasztásánál figyelembe vesszük a tanulmányi eredményeket, számítógépes ismereteket, a szakterület ill. téma iránti érdeklődést és a személyes hozzáállást.
Önéletrajzodat és motivációs leveledet elküldheted a hr@sztaki.hu  e-mailcímre.

 

2022 SZAKMAI GYAKORLATI FELHÍVÁSOK  HALLGATÓKNAK

 

A SZTAKI Elosztott Rendszerek Osztálya (DSD) szakmai gyakorlati témát hirdet:

Gráfbeágyazás modellek készítése és kipróbálása

Feladatok:

A jelentkező feladata, hogy egy vagy több tudásgráfon MI beágyazási modelleket készítsen, és kipróbálja ezeket gyakorlati problémák megoldására, például hiányzó élek pótlására a gráfban, vagy entitások keresése a gráfban (Named Entity Linking).

  • Gráfbeágyazás készítő kódok gyűjtése, kipróbálása, adaptálása
  • Többféle gráfbeágyazás modell készítése a paraméterek variálásával
  • A modellek kipróbálása különféle gráf kiegészítési feladatokra, a használhatóságuk összehasonlítása

Követelmények:

  • Python fejlesztői tudás
  • Jupyter Notebook használatának ismerete
  • Tudásgráfok elméleti ismerete
  • Alapvető gépi tanulási módszerek ismerete

Előnyök:

  • RDF és SPARQL ismerete

A gyakorlat helyszíne: SZTAKI Elosztott Rendszerek Osztály, XI. Lágymányosi u. 11.

Jelentkezni:

Önéletrajzzal elektronikus úton Micsik András részére:  micsik@sztaki.hu email címre,valamint „cc”-ben: hr@sztaki.hu.

 

 

Csatlakozz hozzánk Te is! Várjuk a jelentkezésedet!

team