Fazekas Zoltán

Bemutatkozás

Fazekas Zoltán, a műszaki tudományok kandidátusa, az SZTAKI főmunkatársa. A BME Villamosmérnöki Karán végzett kitüntetéses oklevéllel, majd a szakmérnöki tanulmányai befejeztével az MTA KFKI Mérés és Számítástechnikai Kutató Intézetében dolgozott kutatóként.

1997 és 2000 között a johannesburgi Witwatersrand Egyetem Számítástudományi Tanszékének oktatója volt. Ösztöndíjasként (1992-1993), majd oktatóként (2001 - 2003) dolgozott a londoni Westminster Egyetem Számítástudományi Tanszékén.

Jelenleg az intelligens gépjárművek környezetének érzékelésével, valamint a detektált környezet mesterséges intelligencián alapuló kiértékelésével a foglalkozik a SZTAKI Rendszer és Irányításelméleti Kutató Laboratóriumának tagjaként.

Beosztások

• tudományos főmunkatárs

Végzettség

• Okl. villamosmérnök, Budapesti Műszaki Egyetem, 1982.
• Okl. villamos szakmérnök, Budapesti Műszaki Egyetem, 1984.
• Dr. univ., Budapesti Műszaki Egyetem, 1987.
• Műszaki tudomány kandidátusa, 1998.

Kutatási területek

• Gépi látás algoritmusai
• Vizuális elvű mérési módszerek
• Környezetdetektálás intelligens járművekhez
• Képfeldolgozás orvosi, ipari és közlekedési alkalmazásai

Tagságok, megbízatások

• Az IEEE tagja
• A Neumann János Számítógép-tudományi Társaság (NJSZT) tagja
• Az NJSZT Képfeldolgozók és Alakfelismerők Szakosztályának (KÉPAF) tagja

Oktatási tevékenység

• A johannesburgi Witwatersrand Egyetem és a londoni Westminster Egyetemen tanított szoftver-technológiát, adatbázis-kezelést és képfeldolgozást az ott folyó BSc, MSc és PhD képzések keretében.

Válogatott projektek

• Elektronikus Jármű és Járműirányítási Tudásközpont (2005-2008)
  • A projekt keretében - egyebek között - videó-alapú sávkövető rendszerhez sávkövető algoritmus kidolgozása, implementálása és tesztelése zajlott
• TRUCKDAS (2009-2011)
  • A projekt keretében - más kutatások mellett - kamionok fedélzeti járműbiztonsági rendszerei által mért adatok statisztikai kiértékelése történt.

• MTA SZTAKI - Bosch R&D Project "Ernyő" (2014-2016)
  • A projektnek a közúti jelzőtábla felismerő (TSR) rendszerek validálásával foglalkozó alprojektét vezette.
• Intelligens közúti jármű útkörnyezetének és a járműhöz közeli forgalmi eseményeknek detektálása (2019-2021)
  • A magyar és marokkói kutatókból álló projekt-team azt vizsgálta, hogy mire képes önmagában egy nem-kapcsolt, navigációs rendszer nélkül működő intelligens gépjármű, amely csak a saját gépjárműves érzékelőiből, valamint a környezetet figyelő érzékelőiből (pl. kamerából, LiDAR-ból) származó mérési adatokra, képekre, valamint pontfelhőkre támaszkodhat. 

Publikációs adatbázisok

• Magyar Tudományos Művek Tára