Rejtett  Markov folyamatok
  • Hely és idõpont:
  • ELTE, Kecskeméti u. 10-12, I. emelet 119-es szoba, szerda 2 óra.
    Az elõadás helye a késõbbiekben változhat.
  • Tematika
  • Elõadásjegyzet

  •  

    Speciális elõadás és szeminárium:

    Rejtett Markov-folyamatok
     

    Egy Markov-folyamatból kvantálással vagy más, információveszteséget okozó leképezéssel kapott folyamatot rejtett Markov-folyamatnak nevezzük. A kurzus célja a rejtett Markov-folyamatok alapvetõ tulajdonságainak az ismertetése és a statisztikai vizsgálatok matematikai elõkészítése. A tárgyat sztochasztika iránt érdeklõdõ hallgatók, és az Operációkutatás - Alkalmazott Matematika - Statisztika ill. az Informatika doktori program hallgatói részére ajánljuk.

    Tematika:
     

  • feltételes függetlenség
  • rejtett Markov-modellek
  • sztochasztikus rendszerek
  • mértékcsere
  • Baum-egyenlet
  • EM-algoritmus
  • mátrix-szorzatok stabilitása
  • projektív kalkulus
  • Le Gland és Mevel módszere
  • véletlen mátrixok szorzata
  • Oseledec tétel
  • Atar és Zeitouni módszere
  • kvantált folyamatok
  • Markov Monte Carlo módszerek

  •  


    gerencser@sztaki.hu.