Az évente megrendezésre kerülő KDD-konferenciák az intelligens adatfeldolgozás legfontosabb tudományos világfórumának számítanak. Az idén a kaliforniai San Jose adott otthont a nagy presztízsű rendezvénynek (http://www.kdd2007.com/). Az eseményt egyebek között az informatikai ipar legkiválóbbjai szponzorálják.

A konferenciához kapcsolódóan szakmai versenyt is rendeznek, amelynek keretében nagy kihívást jelentő adatbányászati problémák megoldásában mérik össze a felkészültségüket a benevező kutató közösségek.

A két csúcsverseny egyikét (Task 1 Who Rated What, www.cs.uic.edu/Netflix-KDD-Cup-2007/) az MTA SZTAKI Informatika Kutató Laboratóriumának munkatársaiból álló csapat -- Kurucz Miklós, Benczúr András, Kiss Tamás, Nagy István, Szabó Adrienn Torma Balázs -- nyerte meg. Olyan világszinten vezetőnek számító adatbányászati műhelyeket utasítottak maguk mögé, mint a Neo Metrics vagy az IBM Research csapata. A 2007. évi feladat annak a minél pontosabb előrejelzése volt, hogy a legnagyobb amerikai online DVD-kölcsönző portál, a Netflix melyik felhasználója melyik mozifilmet fogja értékelni.

A módszerről készülő tudományos dolgozat (datamining.sztaki.hu/files/kddcup.pdf) meghívott közleményként jelenik meg a KDD Explorations folyóiratban.