Mutatók tervezése és súlyozása/mérése

Az elemzésre szolgáló egység a domain, így, csak önálló web tartománnyal rendelkező egyetemek és kutatóközpontok érintettek. Ha egy intézmény egynél több tartománnyal rendelkezik, 2 vagy több bejegyzés használatos a különböző címekkel.

Az első Web mutató, a Web Impact Factor (WIF), kapcsolat (link) elemzésen alapult, ami a kívülről jövő bekapcsolódások számát és a weblap oldalainak számát egyesíti, ----- a láthatóság és méret közötti arány 1:1. Ez az arány használatos a rangsorolásra, két új mutatónak a méret komponenshez való hozzáadásával: a web tartományban lévő rich file-ok számából "mért" dokumentumok száma és a Google Scholar adatbázissal gyűjtött kiadványok/publikációk száma.

A következő 4 mutatót kaptuk a fő kereső program nyújtotta mennyiségi eredményekből:
- Méret (S). A kapott oldalak száma a négy kereső programmal: Google, Yahoo, Live Search és Exalead.
- Láthatóság (V). Egy oldal (site) által kapott (azaz, bejövő) egyedi külső kapcsolódások (hivatkozások, link-ek) száma megbízhatóan csak a Yahoo Search, Live Search és az Exalead segítségével/által lehetséges.
- Rich Files (R) Az egyetemi és publikációs tevékenységre vonatkozó értékelés alapján és figyelembe véve a különböző file-formátumok mennyiségét, a következők lettek kiválasztva: Adobe Acrobat (.pdf), Adobe PostScript (.ps), Microsoft Word (.doc) és Microsoft Powerpoint (.ppt). Ezekhez az adatokhoz Google, Yahoo Search, Live Search ésExalead - et használva jutottunk.
- Scholar (Sc). A Google Scholar megadja a cikkek és hivatkozások számát minden egyes egyetemi tartományra. A Scholar adatbázisból kapott eredmények cikkeket, jelentéseket/riportokat és egyéb egyetemi anyagokat jelentenek (tartalmaznak).