English
Informatikai Kutatólaboratórium
Vezető
- Benczúr András
- Cím: 1111 Budapest, Lágymányosi u. 11.
Szoba: L 412
Telefon: +36 1 279 6172
Fax: +36 1 209 5269
E-mail: benczur@sztaki.mta.hu
Honlap: http://datamining.sztaki.hu/
Titkárság
- Szereminé Merényi Ágnes
- Cím: 1111 Budapest, Lágymányosi u. 11.
Szoba: L 418
Telefon: +36 1 279 6193
Fax: +36 1 209 5269
E-mail: merenyi.agnes@sztaki.mta.hu
A részleghez tartozó csoportok
Adatbányászat és Keresőtechnológiák KutatócsoportSzámítástudományi Kutatócsoport
Nyelvtechnológiai Kutatócsoport
Paraméteres Algoritmusok és Bonyolultság Kutatócsoport
Adattárházak és Üzleti Intelligencia Kutatócsoport
Tevékenység
Társadalmunk számára már nincs visszalépés: az életünk minden területét átszövik az infokommunikációs technológiák. Szenzorok sokaságával felszerelt mobil eszközök felhasználók százmillióit kötik össze és adatok Petabyte-jait termelik naponta. A fizikai és digitális világ közötti választóvonal áttöréséhez azonban radikálisan új, skálázható algoritmikus technikák és az egyének és a társadalom működésének ismerete szükséges.
A „Big Data” feladatokban a problémát az adat mérete maga jelenti. Az üzleti intelligencia, a Web és szenzorhálózatok adatbányászata területén jelentkező extrém méretű információfeldolgozási problémák között kiemelten vizsgáljuk a szociális közösségeket és jelenségeket, a személyre szabott információ keresését, ajánló rendszereket, spam szűrőket és a navigációs, mobilitási adatok időbeli dinamikáját.
A laboratórium célja, hogy zárt láncban teljes humán és hagyományos innovációs folyamatot valósítson meg a képzéstől (ELTE, BME), doktori munka vezetésétől a publikációs tevékenységen keresztül az eredmények ipari hasznosításáig. Talán országosan is egyedülálló a matematikusi és mérnöki munka együttélése: a kutatás alapvetően kísérleti jellegű, a módszerek létjogosultságát az igazolja, ha valós adatokon és alkalmazásokban hasznosítható eredményt, információt, új tudást hoznak létre. Ugyanakkor az adatok extrém mérete miatt minden lehetséges eljárás mély algoritmuselméleti és valószínűségszámítási ismereteken, matematikailag bizonyítható alapokon kell, hogy álljon.
Legfontosabb kutatási területeink
• algoritmusok elmélete és bonyolultsága
• számítástudomány
• adatbányászat
• keresőtechnológiák
• vizuális analitika
• big data
• üzleti intelligencia
Kiemelkedő eredményeink
A laboratórium tagja az ERC Starting Grant nyertes Marx Dániel és az MTA Elnöke által adományozott Lendület csoportvezető Benczúr András. A labor K+F eredményei egyedi megoldásokat biztosítanak extrém méretű rendszerek (nagy belső hálózatok, nagyforgalmú Web portálok), illetve a magyar nyelvű információkeresés számára. A csoport hazai és nemzetközi együttműködésben szociális hálózatok, biztonsági incidensek és ügyféladatok elemzését, illetve a Web spam szűrését és ajánló rendszerek fejlesztését végzi; eredményeit a 2006/07 akadémiai évben Yahoo! Faculty Research Grant támogatással ismerték el, illetve a KDD Cup 2007 győztes megoldása is a csoport nevéhez fűződik. A végzett doktoranduszok közül már öten dolgoznak a legnagyobb keresőcégek kutató-fejlesztő központjaiban.
Termékeink/szolgáltatásaink
Az AEGON Magyarország Általános Biztosító ZRt. megrendelésére az ügyfélismereti alkalmazásaikhoz kapcsolódóan fejlesztett eszközünk képes objektumok (személyek, szerződések, gépjárművek stb.) közötti kapcsolatok keresésére és grafikus megjelenítésére. Az NKFP2/017/2002 Adatrosta projekt keretében fejlesztett es a GVOP T-Mining, valamint a T-Online Magyarország es az Emitel ZRt. megrendelésében továbbfejlesztett naplóelemző rendszerünk nagy adatmennyiségek szűrésére, előfeldolgozására és adatbányászatára képes. Az MTA SZTAKI Keresőrendszert a Magyar Telekom megrendelésére fejlesztettük 2003-ban. 2004 óta folyamatosan szolgálja annak belső hálózatát és továbbfejlesztését, illetve 2009 óta a www.t-mobile.hu, www.t-home.hu, www.t-systems.hu es www.telekom.hu oldalak keresője. Az NKFP_07_A2 (2007)/TEXTREND es az NKFP2-00024/2005 MOLINGV projektek mellett az AEGON Magyarország Általános Biztosító ZRt. megrendelése is támogatta.
• Keresőrendszer, Magyar Telekom csoport belső hálózat (2004-), portálok (2008-), AEGON
• Webszerver és IT napló elemző rendszer, T-Online, AEGON
• Hívásháló és lemorzsolódás elemzés, Magyar Telekom, EMITEL
• Biztosítási csalás és biztosítás-árrugalmasság elemzés, AEGON
További információk a laborról:
Munkatársak
- Fekete Zsolt
- Cím: 1111 Budapest, Lágymányosi u. 11.
Szoba: L 112
Telefon: +36 1 279 6283
E-mail: fekete.zsolt@sztaki.mta.hu
- Györfi László
- Cím: 1111 Budapest, Lágymányosi u. 11.
Szoba: L 408
Telefon: +36 1 463 3146
Fax: +36 1 463 3147
E-mail: gyorfi@szit.bme.hu
Honlap: www.szit.bme.hu/~gyorfi
- Miklós István
- Cím: 1111 Budapest, Lágymányosi u. 11.
Szoba: L412
Telefon: 279-6172
E-mail: miklos.istvan@sztaki.hu
Honlap: www.renyi.hu/~miklosi/
- Neu Gergely
- Cím: 1111 Budapest, Kende u. 13-17.
Szoba: K 303
Telefon: +36 1 279 6262
E-mail: neu.gergely@sztaki.mta.hu
Honlap: http://cs.bme.hu/~gergo/
- Rónyai Lajos
- Cím: 1111 Budapest, Lágymányosi u. 11.
Szoba: L 408
Telefon: +36 1 279 6160, +36 1 279 6193, +36 12095269
Fax: +36 1 209 5269
E-mail: ronyai.lajos@sztaki.mta.hu, lajos@ilab.sztaki.hu
Honlap: http://www.sztaki.hu/~ronyai
- Sidló Csaba István
- Cím: 1111 Budapest, Lágymányosi u. 11.
Szoba: L I.3
Telefon: +36 1 279 6118
E-mail: sidlo.csaba.istvan@sztaki.mta.hu
Honlap: http://dms.sztaki.hu/hu/tagunk/sidlo-csaba-istvan
- Takács Gabriella
- Cím: 1111 Budapest, Lágymányosi u. 11.
Szoba: L412
Telefon: + 36 1 279 6172
Fax: + 36 1 279 6108
E-mail: takacs.gabriella@sztaki.mta.hu
Kiemelt publikációk
2013.
- Miből lesz a robot MÁV-pénztáros
- Szerzők: Nemeskey, Dávid; Recski, Gábor; Zséder, Attila
Megjelenés: 2013. 01. 07.
2012.
- Cross-Lingual Data Quality for Knowledge Base Acceleration across Wikipedia Editions
- Szerzők: Göbölös-Szabó, Julianna; Prytkova, Natalia; Spaniol, Marc; Weikum, Gerhard
Megjelenés: 2012.
- The grand challenge of computer Go: Monte Carlo Tree Search and Extensions
- Szerzők: Gelly, Sylvain; Kocsis, Levente; Schoenauer, Marc; Sebag, Michèle; Silver, David; Szepesvári, Csaba; Teytaud, Olivier
Megjelenés: 2012. 03.