- Zarándy Ákos, az MTA doktora, tudományos tanácsadó
Zarándy Ákos 1967-ben született egy mérnök házaspár második gyermekeként. Középiskolai tanulmányait a Berzsenyi Dániel Gimnázium speciális matematika tagozatán végezte 1982 és ’86 között. Gimnáziumi évei alatt több országos fizika illetve matematika versenyen szerepelt az elsők között. Diplomáját 1992-ben szerezte a Budapesti Műszaki Egyetem Villamosmérnöki Karán a Műszer- és Irányítástechnika szakon. Még Egyetemi évei alatt 1990 végén kezdett el dolgozni az MTA-SZTAKI-ban, Roska Tamás laboratóriumában, ahol 1992-ben aspiráns lett. Kutatási területe a Celluláris Neurális Hálózatok architektúrális kérdéseinek, programozásának és alkalmazási területeinek feltárása volt. Munkája során kidolgozta a bináris és a grayscale matematika morfológia CNN-es implementációját, a bináris képeken értelmezett térbeli logikát, valamint több neuromorf modellt az emberi színes látással illetve néhány vizuális illúzióval kapcsolatban. Gyakorlati eredményei között szerepel egy mammographiás röntgenképeket analizáló algoritmus, egy videó képjavító algoritmus kifejlesztése, valamint a CNN chipek univerzális tesztrendszerének megtervezése és megépítése. Aspiránsi évei alatt több alkalommal hosszabb időt töltött el a kaliforniai Berkeley Egyetemen Leon Chua és Frank Werblin professzor urak kutatólaboratóriumaiban. A műszaki tudományok kandidátusa fokozatot 1997-ben kapta meg. Kandidátusi disszertációjának címe: „CNN univerzális számítógépek alkalmazása - Térbeli logika, színek és illúziók”.
A fokozat megszerzése után figyelme a folyamatosan megjelenő CNN chipekre terelődött. Ezeknek segítségével dolgozta ki az első igazán nagy sebességű, másodpercenként több mint tízezer vizuális döntést hozó CNN alapú demonstrátort. A chipek alkalmazási lehetőségeinek tanulmányozása mellett kidolgozta a bináris template tervező módszerét, valamint két új CNN architektúrát, a sáv szerkezetű analóg CNN-t, valamint a CASTLE architektúrát.
Kollégáival 2000-ben úgy értékelte, hogy eljött az ideje a CNN technológia ipari hasznosításának, amelynek érdekében az MTA-SZTAKI segítségével megalapították AnaLogic Computers céget nevű. Ennek a cégnek 2005-ig részálású ügyvezetője volt. Ezekben az években dolgozták ki a CNN technológiát az iparba bevezető Bi-i kamerát, amely képes volt több tízezer vizuális döntést hozni másodpercenként ipari körülmények között. A kamera megnyerte a stuttgarti Vision 2003 kiállítás év terméke díját.
Zarándy Ákos 2005 tavasszal részállású docensként elkezdett a Pázmány Péter Katolikus Egyetem Információs Technológia Karán tanítani. Ugyanebben az évben ősszel átvette az időközben az AnaLogic Computers leányvállalataként a kaliforniai Berkeleyben megalakult Eutecus Inc műszaki vezetését. Ezt a pozíciót 15 hónapig töltötte be, majd 2007 januárjától visszatért Budapestre a SZTAKI-ba. Ettől kezdve munkájának fókuszába a sok száz illetve a sok ezer processzoros architektúrák hatékony alkalmazásának kutatása áll. Ezekben az években jutott el a virtuális számítógépeken keresztüli transzformációs eredményekig, valamint a hullámoperátorok osztályozásáig, és a tervezési módszer kidolgozásáig. Ezekért az eredményekért kapta meg az Magyar Tudományos Akadémia Doktora címet 2010-ben.
Zarándy Ákos 27 külföldi SCI folyóiratcikk, több mint 50 konferencia publikáció, több mint 10 könyvfejezet, valamint 2 szabadalom egyedüli vagy társszerzője. Ezekre összesen több mint 200 hivatkozást kapott. 2012-től az MTA Automatizálási és Számítástechnikai Bizottságának a titkára. Jelentősebb kitüntetései és elismerései:
2007 Simonyi Károly Díj
2007 Microprocessor Report Innovation Award, San Jose, California: Superfast Sensor- Processors Break New Ground in Digital Imaging
2005 Best paper award, “Per-pixel integration time controlled image sensor” ECCTD Ireland
2003 Év terméke díj: Stuttgart Vision fair: Bi-i camera
2002 Kemény János díj (Neumann János Számítógép-tudományi Társaság)
2000 Gábor Dénes Szabadalmi Díj
1999 General Electrics Ösztöndíj
1995: Magyar Állami Eötvös Ösztöndíj
Zarándy Ákos nős, feleségével három fiúgyermeküket nevelik.
Publikációk[ Időrendben]
[ Kategóriákba sorolva ]
[ Szerzőnként]
Folyóiratcikk- Insect-vision inspired collision warning vision processor for automobiles.
- Bi-i: a standalone ultra high speed cellular vision system
- Cellular multiadaptive analogic achitecture: a computational framework for UAV applications
- Receptive field atlas and related CNN models
Szerzők: Gál, V; Hámori, J; Roska, T; Bálya, D; Borostyánkői, ZS; Brendel, M; Lotz, K; Négyessy, L; Orzó, L; Petrás, I; Rekeczky, CS; Takács, J; Venetiáner, P; Vidnyánszky, Z; Zarándy, ÁRészleg: Celluláris Érzékelő és Optikai Hullámszámítógépek KutatólaboratóriumMegjelenés: 2004.Megjelent: INTERNATIONAL JOURNAL OF BIFURCATION AND CHAOS (Kötetszám: 14, Füzetszám: 2, Oldalszám: 551-584)
- Adaptive perception with locally adaptable sensor array
- The new framework of applications: the Aladdin system
- Cellular Neural Networks: A paradigm for nonlinear spatio-temporal processing
- Analogikai celluláris számítógépek. Egy új számítógépelv.
- The computational infrastructure of analogic CNN computing - Part I: The CNN-UM chip prototyping system.
- Fault-tolerant design of analogic CNN templates and algorithms - Part I: The binary output case.
- An emulated digital CNN Implementation.
Szerzők: Keresztes, P; Zarándy, Á; Roska, T; Szolgay, P; Bezák, T; Hídvégi, T; Jónás, P; Katona, ARészleg: Celluláris Érzékelő és Optikai Hullámszámítógépek KutatólaboratóriumMegjelenés: 1999.Megjelent: JOURNAL OF VLSI SIGNAL PROCESSING SYSTEMS FOR SIGNAL IMAGE AND VIDEO TECHNOLOGY (Kötetszám: 23, Füzetszám: 2-3, Oldalszám: 291-303)
- CNN-based models for color vision and visual illusions.
- The art of CNN template design.
- Mammographiás szűrőállomásokhoz telepített analogikai munkahely adatkezelése.
- Implementation of Binary and gray-scale mathematical morphology on the CNN universal machine.
- Implementation of large-neighbourhood non-linear templates on the CNN universal machine.
- 0.8-?m CMOS two-dimensional programmable mixed-signal focal-plane array processor with on-chip binary imaging and instructions storage.
Szerzők: Domínguez-Castro, R; Espejo, S; Rodríguez-Vázquez, A; Carmona, RA; Földesy, P; Zarándy, Á; Szolgay, P; Szirányi, T; Roska, TRészleg: Celluláris Érzékelő és Optikai Hullámszámítógépek KutatólaboratóriumMegjelenés: 1997.Megjelent: IEEE JOURNAL OF SOLID-STATE CIRCUITS (Kötetszám: 32, Füzetszám: 7, Oldalszám: 1013-1026)
- Mammogram and echocardiogram analysis by using cellular neural network technology.
- New results and measurements related to some tasks in object-oriented dynamic image coding using CNN universal chips.
- CNN universal chips crank up the computing power
- Spatial logic algorithm using basic morphological analogic CNN operators.
- The use of CNN models in the subcortical visual pathway
Szerzők: Roska, T; Hámori, J; Lábos, E; Lotz, K; Orzó, L; Takács, J; Venetianer, PL; Vidnyánszky, Z; Zarándy, ÁRészleg: Celluláris Érzékelő és Optikai Hullámszámítógépek KutatólaboratóriumMegjelenés: 1993.Megjelent: IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS I-FUNDAMENTAL THEORY AND APPLICATIONS (Kötetszám: 40, Füzetszám: 3, Oldalszám: 182-195)
- A digital multiprocessor hardware accelerator board for cellular neural networks: CNN-HAC
Szerzők: Roska, T; Bártfay, G; Szolgay, P; Szirányi, T; Radványi, A; Kozek, T; Ugray, ZS; Zarándy, ÁRészleg: Celluláris Érzékelő és Optikai Hullámszámítógépek KutatólaboratóriumMegjelenés: 1992.Megjelent: INTERNATIONAL JOURNAL OF CIRCUIT THEORY AND APPLICATIONS (Kötetszám: 20, Füzetszám: 5, Oldalszám: 589-599)
Konferenciakiadvány- Performance analysis of a vision only sense and avoid system for small UAVs.
- Visual detection and implementation aspects of a UAV see and avoid system.
- Wi-FLIP: A wireless smart camera based on a focal-plane low-power image processor.
- Demo: Real-time remote reporting of active regions with Wi-FLIP.
- Performance analysis of a vision only sense and avoid system for small UAVs.
- Collision avoidance for UAV using visual detection.
- Applications of the virtual cellular machine to many-core processors.
- Retinal approaching object detector model implementation and validation.
- Bio-inspired looming object detector algorithm on the Eye-RIS focal plane-processor system.
- Digital processor array implementation aspects of a 3D multi-layer vision architecture.
Szerzők: Földesy, Péter; Carmona-Galan, R.; Zarándy, Ákos; Rekeczky, Cs.; Rodríguez-Vázquez, A.; Roska, TamásSzerkesztő: Roska, Tamás; Gilli, Marco; Zarándy, ÁkosRészleg: Celluláris Érzékelő és Optikai Hullámszámítógépek KutatólaboratóriumMegjelenés: 2010. 02. 03.Megjelent: 12th international workshop on cellular nanoscale networks and their applications. CNNA 2010. Berkeley, 2010. (Oldalszám: 329-332.)Link a cikkre: [html]
- Displacement calculation algorithm on a heterogeneous multi-layer cellular sensor processor array.
- A 3-D chip architecture for optical sensing and concurrent processing.
Szerzők: Rodríguez-Vázquez, A.; Carmona, R.; Domínguez Matas, C.; Suárez-Cambre, M.; Brea, V.; Pozas, F.; Linán, G.; Földesy, Péter; Zarándy, Ákos; Rekeczky, CsabaSzerkesztő: Berghmans, F.; Mignani, A. G.; van Hof, C. A.Részleg: Celluláris Érzékelő és Optikai Hullámszámítógépek KutatólaboratóriumMegjelenés: 2010.Megjelent: Optical sensing and detection. Brussels, 2010. (Proceedings of SPIE 7726.) (Oldalszám: 772613-1-772613-12.)Link a cikkre: [html]
- 3D multi-layer vision architecture for surveillance and reconnaissance applications.
- Real-time moving object segmentation algorithm implemented on the Eye-RIS focal plane sensor-processor system.
- Implementing the non-linear wave metric on the Q-Eye cellular array processor chip.
- Clusterable cellular visual microprocessor.
- Analysis of 2D operators on topographic and non-topographic processor architectures.
- High performance processor array for image processing.
- 3D integrated scalable focal-plane processor array.
- High-speed label inspection system for textile industry
- Per-pixel integration time controlled image sensor
- Various implementations of topographic, sensory, cellular wave computers
- Topographic and non-topographic neural network based computational platform for UAV applications
- Bayesian incorporation of multiple scales in optical flow estimation
- Bi-i: a standalone cellular vision system. Part II: Topographic and non-topographic algorithms and related applications
- Bi-i: a standalone cellular vision system. Part I. Architecture and ultra high frame rate processing examples
- Adaptive perception with locally-adaptable sensor array
- High dynamic range perception with spatially variant exposure
- Proactive, adaptive, cellular sensory-computer architecture via extending the CNN univesal machine
- Vision systems based on the 128x128 focal plane cellular visual microprocessor chips
- Moving object traking on panoramic images.
- Image processing library for the ALADDIN visual computer.
- CNN based color constancy algorithm.
- Dennis Gabor as the initiator of optical computing. Importance and prospects of optical computing and an optical implementation of the CCN-UM computer.
- ACE box: high-performance visual computer based on the ACE4k analogic array processor chip.
- An optical CNN implementation with stored programmability.
- Dennis Gabor as the initiator of optical computing: Importance and prospects of optical computing and an optical implementation of the CNN-UM computer.
- An analogic CNN engine board with the 64x64 analog I/O CNN-UM chip.
- CNN technology in action.
Szerzők: Zarándy, Á; Espejo, S; Földesy, P; Kék, L; Linán, G; Rekeczky, C; Rodriguez-Vázquez, A; Roska, T; Szatmári, I; Szirányi, T; Szolgay, PRészleg: Celluláris Érzékelő és Optikai Hullámszámítógépek KutatólaboratóriumMegjelenés: 2000.Megjelent: Proceedings of the 6th IEEE international workshop on cellular neural networks and their applications. (CNNA 2000). Catania, 2000. (Oldalszám: 79-81)
- 20 msec focal plane image processing.
- Futási eredmények az analogikai CNN-UM vizuális mikroprocesszorokon.
- A new type of analogic CNN agorithmfor printed circuit board layout error detection.
- The CADETWin application software design system - a tutorial.
Szerzők: Szolgay, P; László, K; Kék, L; Kozek, T; Nemes, L; Petrás, I; Rekeczky, CS; Szatmári, I; Zarándy, Á; Zöld, S; Roska, TRészleg: Celluláris Érzékelő és Optikai Hullámszámítógépek KutatólaboratóriumMegjelenés: 1999.Megjelent: Design automation day on cellular visual microprocessor. Stresa, 1999. (Oldalszám: 58-68)
- The computational infrastructure for cellular visual microprocessors.
Szerzők: Szolgay, P; Zarándy, Á; Zöld, S; Roska, T; Földesy, P; Kék, L; Kozek, T; László, K; Petrás, I; Rekeczky, CS; Szatmári, I; Bálya, DRészleg: Celluláris Érzékelő és Optikai Hullámszámítógépek KutatólaboratóriumMegjelenés: 1999.Megjelent: MicroNeuro '99. Proceedings of the seventh international conference on microelectronics for neural, fuzzy, and bio-inspired systems. Granada, 1999. (Oldalszám: 54-60)
- CNN chip prototyping and development systems.
- Fault tolerant CNN template design and optimatization based on chip measurements.
- An emulated digital architecture implementing the CNN universal machine.
- CASTLE: an emulated digital architecture; design issues, new results.
- Implementation of large-neighborhood nonlinear templates on the CNN universal machine.
- Ultra fast image processing via CNN technology.
- CNN template design strategies and fault tolerant CNN template design - a survey.
- Celluláris és neurális áramkörök alkalmazása mammogramok kiértékelésében.
- Real-life application case studies using CMOS 0.8 mm CNN universal chip: analogic algorithm for motion detection and texture segmentation.
- CNN model for identifying colors under different illumination condition via Land's experiments.
- Morphological operators on the CNN universal machine.
- Mammogram analysis using CNN algorithms
- Cellular neural networks. Part 2. Application examples - a tutorial
- An analogic phenomenological CNN algorithm to model the mouth detection task of the inferotemporal cortex discovered by I. Fujita
- Translating neuromorphic CNN visual models to the analogic visual microprocessors
- Intelligent image resolution enhancement by the CNN universal machine and its relevance to TV picture enhancement
- On a CNN chip-prototyping system
- Design of analogic CNN algorithms for mammogram analysis
- Novel types of analogic CNN algorithms for recognizing bank-notes
- Color image processing by CNN
- Some novel capabilities of CNN: Game of life and examples of multipath algorithms
Könyv- Analog VLSI based Bayesian multi-scale optical flow estimation. (Research report of the Analogical and Neural Computing Laboratory DNS-7-2004)
- Local contrast measures for detection of microalcifications. (Research report of the Analogical and Neural Computing Laborarory, DNS-3-1999)
- Fault tolerant design of analogic CNN templates and algorithms. Part I: The binary output case.(Research report of the Analogical and Neural Computing Laboratory, DNS-3-1998.)
- Analogic Macro Code (AMC). Extended assembly language for CNN computers. Version 1.1.(Research report of the Analogical and Neural Computing Laboratory, DNS-10-1998.)
- The art of CNN template design.(Research report of the Analogical and Neural Computing Laboratory, DNS-8-1997.)
- Functional measurements of the first analog input/output CNN universal chip. (Research report of the Analogical and Neural Computing Laboratory, DNS-4-1997.)
- Analogic mammogram diagnostic workstation boosted up with cellular neural networks. Version 1.1. (Research report of the Analogical and Neural Computing Laboratory, DNS-3-1997.)
- New results and measurements related to dynamic image coding using CNN universal chips. (Memorandum of the Electronics Research Laboratory, UCB/ERL M96/58)
- Implementation of large-neighborhood nonlinear templates on the CNN universal machine. ( Research report of the Analogical and Neural Computing Laboratory, DNS-7-1996.)
- Implementation of binary and gray-scale mathematical morphology on the CNN universal machine. ( Memorandum of the Electronics Research Laboratory, UCB/ERL M96/19)
- Analogic CNN models of some qualitative pattern recognition tasks in the inferotemporal cortex. (Research report of the Neuromorphic Information Technology, Graduate Center. NIT-1-1995.)
- Spatial logic algorithms using analogic CNN instructions and its use in bank-note recognition. (Research report of the Analogical and Neural Computing Laboratory DNS-5-1995.)
- Novel types of analogic CNN algorithms for recognizing bank-notes. (Memorandum UCB/ERL M94/29.)
- Language, compiler, and operating system for the CNN supercomputer. Memorandum UCB/ERL M93/34
- CNNHAC cellular neural network simulator using hardware accelerator board. (Reseach report of the Dual and Neural Computing Systems Laboratory DNS-11-1992.)
- CNNM multi-layer cellular neural network simulator.Version 2.4. 1992. User's guide. (Reseach report of the Dual and Neural Computing Systems Laboratory DNS-12-1992.)
- Some novel capabilities of CNN. Game of life and examples of multipath algorithms. (Reseach report of the Dual and Neural Computing Systems Laboratory DNS-3-1992.)
- The use of CNN models in the visual parthway. Part II: The amacrine cell in the modified retina model, simple LGN effects and motion related illusions. (Reseach report of the Dual and Neural Computing Systems Laboratory DNS-9-1992.)
Szerzők: Roska, T; Hámori, J; Lábos, E; Lotz, K; Orzó, L; Takács, J; Venetianer, P; Vidnyánszky, Z; Zarándy, ÁRészleg: Celluláris Érzékelő és Optikai Hullámszámítógépek KutatólaboratóriumMegjelenés: 1992.Megjelent: The use of CNN models in the visual parthway. Part II: The amacrine cell in the modified retina model, simple LGN effects and motion related illusions. (Reseach report of the Dual and Neural Computing Systems Laboratory DNS-9-1992.) (Oldalszám: 51)
- The use of CNN models in the subcortical visual pathway. (Reseach report of the Dual and Neural Computing Systems Laboratory DNS-16-1992)
- DUALCOMP dual CNN compiler to CNN-HAC1 board. Version 2.0. 1992. User's guide
Új keresés
|
Keresés 
English
