- Zarándy Ákos, az MTA doktora, tudományos tanácsadó
Zarándy Ákos 1967-ben született egy mérnök házaspár második gyermekeként. Középiskolai tanulmányait a Berzsenyi Dániel Gimnázium speciális matematika tagozatán végezte 1982 és ’86 között. Gimnáziumi évei alatt több országos fizika illetve matematika versenyen szerepelt az elsők között. Diplomáját 1992-ben szerezte a Budapesti Műszaki Egyetem Villamosmérnöki Karán a Műszer- és Irányítástechnika szakon. Még Egyetemi évei alatt 1990 végén kezdett el dolgozni az MTA-SZTAKI-ban, Roska Tamás laboratóriumában, ahol 1992-ben aspiráns lett. Kutatási területe a Celluláris Neurális Hálózatok architektúrális kérdéseinek, programozásának és alkalmazási területeinek feltárása volt. Munkája során kidolgozta a bináris és a grayscale matematika morfológia CNN-es implementációját, a bináris képeken értelmezett térbeli logikát, valamint több neuromorf modellt az emberi színes látással illetve néhány vizuális illúzióval kapcsolatban. Gyakorlati eredményei között szerepel egy mammographiás röntgenképeket analizáló algoritmus, egy videó képjavító algoritmus kifejlesztése, valamint a CNN chipek univerzális tesztrendszerének megtervezése és megépítése. Aspiránsi évei alatt több alkalommal hosszabb időt töltött el a kaliforniai Berkeley Egyetemen Leon Chua és Frank Werblin professzor urak kutatólaboratóriumaiban. A műszaki tudományok kandidátusa fokozatot 1997-ben kapta meg. Kandidátusi disszertációjának címe: „CNN univerzális számítógépek alkalmazása - Térbeli logika, színek és illúziók”.
A fokozat megszerzése után figyelme a folyamatosan megjelenő CNN chipekre terelődött. Ezeknek segítségével dolgozta ki az első igazán nagy sebességű, másodpercenként több mint tízezer vizuális döntést hozó CNN alapú demonstrátort. A chipek alkalmazási lehetőségeinek tanulmányozása mellett kidolgozta a bináris template tervező módszerét, valamint két új CNN architektúrát, a sáv szerkezetű analóg CNN-t, valamint a CASTLE architektúrát.
Kollégáival 2000-ben úgy értékelte, hogy eljött az ideje a CNN technológia ipari hasznosításának, amelynek érdekében az MTA-SZTAKI segítségével megalapították AnaLogic Computers céget nevű. Ennek a cégnek 2005-ig részálású ügyvezetője volt. Ezekben az években dolgozták ki a CNN technológiát az iparba bevezető Bi-i kamerát, amely képes volt több tízezer vizuális döntést hozni másodpercenként ipari körülmények között. A kamera megnyerte a stuttgarti Vision 2003 kiállítás év terméke díját.
Zarándy Ákos 2005 tavasszal részállású docensként elkezdett a Pázmány Péter Katolikus Egyetem Információs Technológia Karán tanítani. Ugyanebben az évben ősszel átvette az időközben az AnaLogic Computers leányvállalataként a kaliforniai Berkeleyben megalakult Eutecus Inc műszaki vezetését. Ezt a pozíciót 15 hónapig töltötte be, majd 2007 januárjától visszatért Budapestre a SZTAKI-ba. Ettől kezdve munkájának fókuszába a sok száz illetve a sok ezer processzoros architektúrák hatékony alkalmazásának kutatása áll. Ezekben az években jutott el a virtuális számítógépeken keresztüli transzformációs eredményekig, valamint a hullámoperátorok osztályozásáig, és a tervezési módszer kidolgozásáig. Ezekért az eredményekért kapta meg az Magyar Tudományos Akadémia Doktora címet 2010-ben.
Zarándy Ákos 27 külföldi SCI folyóiratcikk, több mint 50 konferencia publikáció, több mint 10 könyvfejezet, valamint 2 szabadalom egyedüli vagy társszerzője. Ezekre összesen több mint 200 hivatkozást kapott. Jelentősebb kitüntetései és elismerései:
2007 Simonyi Károly Díj
2007 Microprocessor Report Innovation Award, San Jose, California: Superfast Sensor- Processors Break New Ground in Digital Imaging
2005 Best paper award, “Per-pixel integration time controlled image sensor” ECCTD Ireland
2003 Év terméke díj: Stuttgart Vision fair: Bi-i camera
2002 Kemény János díj (Neumann János Számítógép-tudományi Társaság)
2000 Gábor Dénes Szabadalmi Díj
1999 General Electrics Ösztöndíj
1995: Magyar Állami Eötvös Ösztöndíj
Zarándy Ákos nős, feleségével három fiúgyermeküket nevelik.
Publikációk[ Időrendben]
[ Kategóriákba sorolva ]
[ Szerzőnként]
2010.- Retinal approaching object detector model implementation and validation.
- Bio-inspired looming object detector algorithm on the Eye-RIS focal plane-processor system.
- Digital processor array implementation aspects of a 3D multi-layer vision architecture.
Szerzők: Földesy, Péter; Carmona-Galan, R.; Zarándy, Ákos; Rekeczky, Cs.; Rodríguez-Vázquez, A.; Roska, TamásSzerkesztő: Roska, Tamás; Gilli, Marco; Zarándy, ÁkosRészleg: Celluláris Érzékelő és Optikai Hullámszámítógépek KutatólaboratóriumMegjelenés: 2010. 02. 03.Megjelent: 12th international workshop on cellular nanoscale networks and their applications. CNNA 2010. Berkeley, 2010. (Oldalszám: 329-332.)Link a cikkre: [html]
- Displacement calculation algorithm on a heterogeneous multi-layer cellular sensor processor array.
- Cellular multi-core processor carrier chip for nanoantenna integration and experiments.
- Low-power processor array design strategy for solving computationally intensive 2D topographic problems.
- A 3-D chip architecture for optical sensing and concurrent processing.
Szerzők: Rodríguez-Vázquez, A.; Carmona, R.; Domínguez Matas, C.; Suárez-Cambre, M.; Brea, V.; Pozas, F.; Linán, G.; Földesy, Péter; Zarándy, Ákos; Rekeczky, CsabaSzerkesztő: Berghmans, F.; Mignani, A. G.; van Hof, C. A.Részleg: Celluláris Érzékelő és Optikai Hullámszámítógépek KutatólaboratóriumMegjelenés: 2010.Megjelent: Optical sensing and detection. Brussels, 2010. (Proceedings of SPIE 7726.) (Oldalszám: 772613-1-772613-12.)Link a cikkre: [html]
- Many-core processor architectures for topographic computations. Beyond parallelism.
2004.- Topographic and non-topographic neural network based computational platform for UAV applications
- Cellular multiadaptive analogic achitecture: a computational framework for UAV applications
- Bi-i: a standalone cellular vision system. Part II: Topographic and non-topographic algorithms and related applications
- Receptive field atlas and related CNN models
Szerzők: Gál, V; Hámori, J; Roska, T; Bálya, D; Borostyánkői, ZS; Brendel, M; Lotz, K; Négyessy, L; Orzó, L; Petrás, I; Rekeczky, CS; Takács, J; Venetiáner, P; Vidnyánszky, Z; Zarándy, ÁRészleg: Celluláris Érzékelő és Optikai Hullámszámítógépek KutatólaboratóriumMegjelenés: 2004.Megjelent: INTERNATIONAL JOURNAL OF BIFURCATION AND CHAOS (Kötetszám: 14, Füzetszám: 2, Oldalszám: 551-584)
- Analog VLSI based Bayesian multi-scale optical flow estimation. (Research report of the Analogical and Neural Computing Laboratory DNS-7-2004)
- Bayesian incorporation of multiple scales in optical flow estimation
- High dynamic range perception with spatially variant exposure
- Adaptive perception with locally-adaptable sensor array
- Adaptive perception with locally adaptable sensor array
- Bi-i: a standalone cellular vision system. Part I. Architecture and ultra high frame rate processing examples
2000.- Dennis Gabor as the initiator of optical computing: Importance and prospects of optical computing and an optical implementation of the CNN-UM computer.
- An optical CNN implementation with stored programmability.
- An analogic CNN engine board with the 64x64 analog I/O CNN-UM chip.
- Analogikai celluláris számítógépek. Egy új számítógépelv.
- Futási eredmények az analogikai CNN-UM vizuális mikroprocesszorokon.
- 20 msec focal plane image processing.
- A mammogram diagnostic workstation.
- CNN universal chips for solving problems in object-oriented dynamic image coding.
- CNN technology in action.
Szerzők: Zarándy, Á; Espejo, S; Földesy, P; Kék, L; Linán, G; Rekeczky, C; Rodriguez-Vázquez, A; Roska, T; Szatmári, I; Szirányi, T; Szolgay, PRészleg: Celluláris Érzékelő és Optikai Hullámszámítógépek KutatólaboratóriumMegjelenés: 2000.Megjelent: Proceedings of the 6th IEEE international workshop on cellular neural networks and their applications. (CNNA 2000). Catania, 2000. (Oldalszám: 79-81)
- A development system for prototyping and interfacing CNN chips and for analogic algorithm design.
1999.- A new type of analogic CNN agorithmfor printed circuit board layout error detection.
- Fault-tolerant design of analogic CNN templates and algorithms - Part I: The binary output case.
- Noise estimation and measures for detection of clustered microalcifications.
- Local contrast measures for detection of microalcifications. (Research report of the Analogical and Neural Computing Laborarory, DNS-3-1999)
- An emulated digital CNN Implementation.
Szerzők: Keresztes, P; Zarándy, Á; Roska, T; Szolgay, P; Bezák, T; Hídvégi, T; Jónás, P; Katona, ARészleg: Celluláris Érzékelő és Optikai Hullámszámítógépek KutatólaboratóriumMegjelenés: 1999.Megjelent: JOURNAL OF VLSI SIGNAL PROCESSING SYSTEMS FOR SIGNAL IMAGE AND VIDEO TECHNOLOGY (Kötetszám: 23, Füzetszám: 2-3, Oldalszám: 291-303)
- The computational infrastructure of analogic CNN computing - Part I: The CNN-UM chip prototyping system.
- CNN chip prototyping and development systems.
- CNN-based models for color vision and visual illusions.
- The computational infrastructure for cellular visual microprocessors.
Szerzők: Szolgay, P; Zarándy, Á; Zöld, S; Roska, T; Földesy, P; Kék, L; Kozek, T; László, K; Petrás, I; Rekeczky, CS; Szatmári, I; Bálya, DRészleg: Celluláris Érzékelő és Optikai Hullámszámítógépek KutatólaboratóriumMegjelenés: 1999.Megjelent: MicroNeuro '99. Proceedings of the seventh international conference on microelectronics for neural, fuzzy, and bio-inspired systems. Granada, 1999. (Oldalszám: 54-60)
- The CADETWin application software design system - a tutorial.
Szerzők: Szolgay, P; László, K; Kék, L; Kozek, T; Nemes, L; Petrás, I; Rekeczky, CS; Szatmári, I; Zarándy, Á; Zöld, S; Roska, TRészleg: Celluláris Érzékelő és Optikai Hullámszámítógépek KutatólaboratóriumMegjelenés: 1999.Megjelent: Design automation day on cellular visual microprocessor. Stresa, 1999. (Oldalszám: 58-68)
- The art of CNN template design.
1997.- New results and measurements related to some tasks in object-oriented dynamic image coding using CNN universal chips.
- Implementation of large-neighborhood nonlinear templates on the CNN universal machine.
- 0.8-?m CMOS two-dimensional programmable mixed-signal focal-plane array processor with on-chip binary imaging and instructions storage.
Szerzők: Domínguez-Castro, R; Espejo, S; Rodríguez-Vázquez, A; Carmona, RA; Földesy, P; Zarándy, Á; Szolgay, P; Szirányi, T; Roska, TRészleg: Celluláris Érzékelő és Optikai Hullámszámítógépek KutatólaboratóriumMegjelenés: 1997.Megjelent: IEEE JOURNAL OF SOLID-STATE CIRCUITS (Kötetszám: 32, Füzetszám: 7, Oldalszám: 1013-1026)
- CNN univerzális számítógépek alkalmazása: térbeli logika, színek és illúziók.
- Ultra fast image processing via CNN technology.
- The art of CNN template design.(Research report of the Analogical and Neural Computing Laboratory, DNS-8-1997.)
- Mammogram and echocardiogram analysis by using cellular neural network technology.
- Celluláris és neurális áramkörök alkalmazása mammogramok kiértékelésében.
- Analogic mammogram diagnostic workstation boosted up with cellular neural networks. Version 1.1. (Research report of the Analogical and Neural Computing Laboratory, DNS-3-1997.)
- Functional measurements of the first analog input/output CNN universal chip. (Research report of the Analogical and Neural Computing Laboratory, DNS-4-1997.)
- CNN template design strategies and fault tolerant CNN template design - a survey.
1993.- The CNN paradigm - a short tutorial
- Color image processing by CNN
- Language, compiler, and operating system for the CNN supercomputer. Memorandum UCB/ERL M93/34
- The use of CNN models in the subcortical visual pathway
Szerzők: Roska, T; Hámori, J; Lábos, E; Lotz, K; Orzó, L; Takács, J; Venetianer, PL; Vidnyánszky, Z; Zarándy, ÁRészleg: Celluláris Érzékelő és Optikai Hullámszámítógépek KutatólaboratóriumMegjelenés: 1993.Megjelent: IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS I-FUNDAMENTAL THEORY AND APPLICATIONS (Kötetszám: 40, Füzetszám: 3, Oldalszám: 182-195)
1992.- CNNHAC cellular neural network simulator using hardware accelerator board. (Reseach report of the Dual and Neural Computing Systems Laboratory DNS-11-1992.)
- Some novel capabilities of CNN. Game of life and examples of multipath algorithms. (Reseach report of the Dual and Neural Computing Systems Laboratory DNS-3-1992.)
- Some novel capabilities of CNN: Game of life and examples of multipath algorithms
- CNNM multi-layer cellular neural network simulator.Version 2.4. 1992. User's guide. (Reseach report of the Dual and Neural Computing Systems Laboratory DNS-12-1992.)
- A digital multiprocessor hardware accelerator board for cellular neural networks: CNN-HAC
Szerzők: Roska, T; Bártfay, G; Szolgay, P; Szirányi, T; Radványi, A; Kozek, T; Ugray, ZS; Zarándy, ÁRészleg: Celluláris Érzékelő és Optikai Hullámszámítógépek KutatólaboratóriumMegjelenés: 1992.Megjelent: INTERNATIONAL JOURNAL OF CIRCUIT THEORY AND APPLICATIONS (Kötetszám: 20, Füzetszám: 5, Oldalszám: 589-599)
- The use of CNN models in the subcortical visual pathway. (Reseach report of the Dual and Neural Computing Systems Laboratory DNS-16-1992)
- DUALCOMP dual CNN compiler to CNN-HAC1 board. Version 2.0. 1992. User's guide
- The use of CNN models in the visual parthway. Part II: The amacrine cell in the modified retina model, simple LGN effects and motion related illusions. (Reseach report of the Dual and Neural Computing Systems Laboratory DNS-9-1992.)
Szerzők: Roska, T; Hámori, J; Lábos, E; Lotz, K; Orzó, L; Takács, J; Venetianer, P; Vidnyánszky, Z; Zarándy, ÁRészleg: Celluláris Érzékelő és Optikai Hullámszámítógépek KutatólaboratóriumMegjelenés: 1992.Megjelent: The use of CNN models in the visual parthway. Part II: The amacrine cell in the modified retina model, simple LGN effects and motion related illusions. (Reseach report of the Dual and Neural Computing Systems Laboratory DNS-9-1992.) (Oldalszám: 51)
Új keresés
|
Keresés 
English
