György András, Ph.D., tudományos főmunkatárs
György András
E-mail: andras.gyorgyEZT_TOROLJE_KI@EZT_TOROLJE_KIsztaki.hu
Honlap: http://www.szit.bme.hu/~gya
Részleg:

Kutatási terület: információelmélet, forráskódolás, vektorkvantálás, gépi tanulás, nemparaméteres statisztika, kommunikációs hálózatok.

Publikációk

[Időrendben] [Kategóriákba sorolva ] [Szerzőnként]

Antos, A

Individual convergence rates in empirical vector quantizer design
Szerzők: Antos, A; Györfi, L; György, A
Megjelenés: 2005.
Megjelent: IEEE TRANSACTIONS ON INFORMATION THEORY (Kötetszám: 51, Füzetszám: 11, Oldalszám: 4013-4022)
Link a cikkre: [ps.gz], []
Improved convergence rates in empirical vector quantizer design
Szerzők: Antos, A; Györfi, L; György, A
Megjelenés: 2004.
Megjelent: Information Theory. Proceedings of the International Symposium ISIT 2004 (Oldalszám: 301)

Antos, András

Online Markov decision processes under bandit feedback.
Szerzők: Neu, Gergely; György, András; Szepesvári, Csaba; Antos, András
Megjelenés: 2010.
Megjelent: NIPS 2010. Neural Information Processing Systems Foundation proceedings. Vancouver, 2010. (Terjedelem: 1-9. oldal)
Link a cikkre: [pdf]

Bakonyi, Péter

Az internet jövője.
Szerzők: Bakonyi, Péter; György, András; Tóth, Beatrix
Megjelenés: 2008.
Megjelent: Égen földön informatika. Az információs társadalom technológiai távlatai. (Oldalszám: 191-220.)
Link a cikkre: [html]
Új netkorszak küszöbén
Szerzők: Bakonyi, Péter; György, András; Tóth, Beatrix
Megjelenés: 2008. 01. 31.
Megjelent: Figyelőnet (Kötetszám: 2008, Füzetszám: 5., Oldalszám: 41-42)

Betts, BJ

Do optimal entropy-constrained quantizers have a finite or infinite number of codewords?
Szerzők: György, A; Linder, T; Chou, PA; Betts, BJ
Megjelenés: 2003.
Megjelent: IEEE TRANSACTIONS ON INFORMATION THEORY (Kötetszám: 49, Füzetszám: 11, Oldalszám: 3031-3037)

Chou, PA

Do optimal entropy-constrained quantizers have a finite or infinite number of codewords?
Szerzők: György, A; Linder, T; Chou, PA; Betts, BJ
Megjelenés: 2003.
Megjelent: IEEE TRANSACTIONS ON INFORMATION THEORY (Kötetszám: 49, Füzetszám: 11, Oldalszám: 3031-3037)

Csiszár, Imre

Multiple access channels.
Szerzők: Csiszár, Imre; György, András
Szerkesztő: Biglieri, Ezio; Györfi, László
Megjelenés: 2007.
Megjelent: Multiple access channels. Theory and practice. (NATO security through science series, D. 10.) (Oldalszám: 3-17.)

Devroye, L.

High-dimensional random geometric graphs and their clique number.
Szerzők: Devroye, L.; György, András; Lugosi, G.; Udina, F.
Megjelenés: 2011.
Megjelent: Electronic Journal of Probability (Kötetszám: 16, Oldalszám: 2481-2508.)

Devroye, Luc

High-dimensional random geometric graphs and their clique number
Szerzők: Devroye, Luc; György, András; Lugosi, Gábor; Udina, Frederic
Megjelenés: 2011. 11. 30.
Megjelent: Electronic Journal of Probability (Kötetszám: 16, Oldalszám: 2481-2508)
Link a cikkre: [html]

Farkas, A

On the spectrum of pairwise comparison matrices
Szerzők: Farkas, A; György, A; Rózsa, P
Megjelenés: 2004.
Megjelent: LINEAR ALGEBRA AND ITS APPLICATIONS (Kötetszám: 385, Oldalszám: 443-462)

Györfi, L

Individual convergence rates in empirical vector quantizer design
Szerzők: Antos, A; Györfi, L; György, A
Megjelenés: 2005.
Megjelent: IEEE TRANSACTIONS ON INFORMATION THEORY (Kötetszám: 51, Füzetszám: 11, Oldalszám: 4013-4022)
Link a cikkre: [ps.gz], []
Improved convergence rates in empirical vector quantizer design
Szerzők: Antos, A; Györfi, L; György, A
Megjelenés: 2004.
Megjelent: Information Theory. Proceedings of the International Symposium ISIT 2004 (Oldalszám: 301)

György , András

On-line sequential bin packing.
Szerzők: György , András; Lugosi, Gábor; Ottucsák, György
Megjelenés: 2008.
Megjelent: COLT 2008. 21st annual conference on learning theory. Helsinki, 2008. (Oldalszám: 447-454.)

György, A

Tracking the best quantizer
Szerzők: György, A; Linder, T; Lugosi, G
Megjelenés: 2005.
Megjelent: ISIT 2005. 2005 IEEE international symposium on information theory. Proceedings. Adelaide, 2005. (Oldalszám: 163-167)
Tracking the best of many experts
Szerzők: György, A; Linder, T; Lugosi, G
Megjelenés: 2005.
Megjelent: LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE (Kötetszám: 3559, Oldalszám: 204-216)
Limited-delay coding of individual sequences with piecewise different behavior
Szerzők: György, A; Linder, T; Lugosi, G
Megjelenés: 2005.
Megjelent: CDC'05-ECC'05. Proceedings of the 44th IEEE conference on decision and control, and the European control conference 2005. Seville, 2005. (Oldalszám: 8185-8190)
Convergence rates in higher order Markov modeling of block-Markov sources
Szerzők: György, A; Nagy, DA; Linder, T
Megjelenés: 2005.
Megjelent: Proceedings of the 9th 2005 Canadian workshop on information theory. Montreal, 2005. (Oldalszám: 111-114)
Individual convergence rates in empirical vector quantizer design
Szerzők: Antos, A; Györfi, L; György, A
Megjelenés: 2005.
Megjelent: IEEE TRANSACTIONS ON INFORMATION THEORY (Kötetszám: 51, Füzetszám: 11, Oldalszám: 4013-4022)
Link a cikkre: [ps.gz], []
Efficient algorithms and minimax bounds for zero-delay lossy source coding
Szerzők: György, A; Linder, T; Lugosi, G
Megjelenés: 2004.
Megjelent: Information Theory. Proceedings of the International symposium ISIT 2004, Chicago (Oldalszám: 463)
Efficient adaptive algorithms and minimax bounds for zero-delay lossy source coding
Szerzők: György, A; Linder, T; Lugosi, G
Megjelenés: 2004.
Megjelent: IEEE TRANSACTIONS ON SIGNAL PROCESSING (Kötetszám: 52, Oldalszám: 2337-2347)
A 'follow the perturbed leader'-type algorithm for zero-delay quantization of individual sequences
Szerzők: György, A; Linder, T; Lugosi, G
Megjelenés: 2004.
Megjelent: Data Compression. Proceedings of the Conference DCC 2004 (Oldalszám: 342-351)
On the spectrum of pairwise comparison matrices
Szerzők: Farkas, A; György, A; Rózsa, P
Megjelenés: 2004.
Megjelent: LINEAR ALGEBRA AND ITS APPLICATIONS (Kötetszám: 385, Oldalszám: 443-462)
Improved convergence rates in empirical vector quantizer design
Szerzők: Antos, A; Györfi, L; György, A
Megjelenés: 2004.
Megjelent: Information Theory. Proceedings of the International Symposium ISIT 2004 (Oldalszám: 301)
Do optimal entropy-constrained quantizers have a finite or infinite number of codewords?
Szerzők: György, A; Linder, T; Chou, PA; Betts, BJ
Megjelenés: 2003.
Megjelent: IEEE TRANSACTIONS ON INFORMATION THEORY (Kötetszám: 49, Füzetszám: 11, Oldalszám: 3031-3037)
Codecell convexity in optimal entropy-constrained vector quantization
Szerzők: György, A; Linder, T
Megjelenés: 2003.
Megjelent: IEEE TRANSACTIONS ON INFORMATION THEORY (Kötetszám: 49, Füzetszám: 7, Oldalszám: 1821-1828)
Codecell convexity in optimal entropy-constrained vector quantization
Szerzők: György, A; Linder, T
Megjelenés: 2003.
Megjelent: Information Theory, 2003. Proceedings of the IEEE International Symposium ISIT 2003, Yokohama (Oldalszám: 460-460)
A note on the existence of optimal entropy-constrained vector quantizers.
Szerzők: György, A; Linder, T
Megjelenés: 2002.
Megjelent: Proceedings of the 2002 IEEE international symposium on information theory. ISIT 2002. Lausanne (Oldalszám: 37)
On the structure of optimal entropy-constrained scalar quantizers.
Szerzők: György, A; Linder, T
Megjelenés: 2002.
Megjelent: IEEE TRANSACTIONS ON INFORMATION THEORY (Kötetszám: 48, Füzetszám: 2, Oldalszám: 416-427)

György, András

High-dimensional random geometric graphs and their clique number.
Szerzők: Devroye, L.; György, András; Lugosi, G.; Udina, F.
Megjelenés: 2011.
Megjelent: Electronic Journal of Probability (Kötetszám: 16, Oldalszám: 2481-2508.)
Early identification of peer-to-peer traffic.
Szerzők: Hullár, B.; Laki, S.; György, András
Megjelenés: 2011. 06. 05.
Megjelent: ICC 2011. IEEE international conference on communications. Kyoto, 2011. (Oldalszám: art. no. 5963023 )
Early Identification of Peer-To-Peer Traffic
Szerzők: Hullár, Béla; Laki, Sándor; György, András
Megjelenés: 2011. 06. 05.
Megjelent: Proceedings of IEEE International Conference on Communications 2011 (Terjedelem: 6 oldal)
Link a cikkre: [pdf]
Near-optimal rates for limited-delay universal lossy source coding.
Efficient multi-start strategies for local search algorithms.
Szerzők: György, András; Kocsis, Levente
Megjelenés: 2011.
Megjelent: Journal of Artificial Intelligence Research (Kötetszám: 41, Oldalszám: 407-444.)
Link a cikkre: [html]
Efficient Multi-Start Strategies for Local Search Algorithms
Szerzők: György, András; Kocsis, Levente
Megjelenés: 2011. 07.
Megjelent: Journal of Artificial Intelligence Research (Kötetszám: 41, Oldalszám: 407-444)
Link a cikkre: [pdf]
High-dimensional random geometric graphs and their clique number
Szerzők: Devroye, Luc; György, András; Lugosi, Gábor; Udina, Frederic
Megjelenés: 2011. 11. 30.
Megjelent: Electronic Journal of Probability (Kötetszám: 16, Oldalszám: 2481-2508)
Link a cikkre: [html]
Online Markov decision processes under bandit feedback.
Szerzők: Neu, Gergely; György, András; Szepesvári, Csaba; Antos, András
Megjelenés: 2010.
Megjelent: NIPS 2010. Neural Information Processing Systems Foundation proceedings. Vancouver, 2010. (Terjedelem: 1-9. oldal)
Link a cikkre: [pdf]
The online loop-free stochastic shortest-path problem.
Szerzők: Neu, Gergely; György, András; Szepesvári, Csaba
Megjelenés: 2010.
Megjelent: COLT 2010. 23rd Annual conference on learning theory. Haifa, 2010. (Oldalszám: 231-243.)
Link a cikkre: [pdf]
Fraud detection by generating positive samples for classification from unlabeled data.
Szerzők: Kocsis, Levente; György, András
Megjelenés: 2010.
Megjelent: ICML 2010. Proceedings of the 27th international conference on machine learning. Workshop on machine learning and games. Haifa, 2010. (Terjedelem: 1-6. oldal)
Link a cikkre: [pdf]
A Markov-chain Monte Carlo approach to simultaneous localization and mapping.
Szerzők: Torma, Péter; György, András; Szepesvári, Csaba
Megjelenés: 2010. 05. 13.
Megjelent: AISTATS 2010. Proceedings of The thirteenth international conference on artificial intelligence and statistics. Sardinia, 2010. (JMLR workshop and conference proceedings 9.) (Oldalszám: 852-859.)
Link a cikkre: [pdf]
On-line sequential bin packing.
Szerzők: György, András; Lugosi, Gábor; Ottucsák, György
Megjelenés: 2010.
Megjelent: Journal of Machine Learning Research (Kötetszám: 11, Oldalszám: 89-109.)
Link a cikkre: [pdf]
Efficient multi-start strategies for local search algorithms.
Az internet jövője.
Szerzők: Bakonyi, Péter; György, András; Tóth, Beatrix
Megjelenés: 2008.
Megjelent: Égen földön informatika. Az információs társadalom technológiai távlatai. (Oldalszám: 191-220.)
Link a cikkre: [html]
Új netkorszak küszöbén
Szerzők: Bakonyi, Péter; György, András; Tóth, Beatrix
Megjelenés: 2008. 01. 31.
Megjelent: Figyelőnet (Kötetszám: 2008, Füzetszám: 5., Oldalszám: 41-42)
Efficient tracking of the best of many experts
Szerzők: György, András; Linder, Tamás; Lugosi, Gábor
Megjelenés: 2008. 08. 25.
Megjelent: Information and Communication Conference (Oldalszám: 3)
Tracking the best quantizer.
Szerzők: György, András; Linder, Tamás; Lugosi, Gábor
Megjelenés: 2008.
Megjelent: IEEE Transactions on Information Theory (Kötetszám: 54, Füzetszám: 4, Oldalszám: 1604-1625.)
Multiple access channels.
Szerzők: Csiszár, Imre; György, András
Szerkesztő: Biglieri, Ezio; Györfi, László
Megjelenés: 2007.
Megjelent: Multiple access channels. Theory and practice. (NATO security through science series, D. 10.) (Oldalszám: 3-17.)
The on-line shortest path problem under partial monitoring.
Szerzők: György, András; Linder, Tamás; Lugosi, Gábor; Ottucsák, György
Megjelenés: 2007.
Megjelent: Journal of Machine Learning Research (Kötetszám: 8, Oldalszám: 2369-2403.)
Link a cikkre: [pdf]
Continuous time associative bandit problems.
Szerzők: György, András; Kocsis, Levente; Szabó, Ivett; Szepesvári, Csaba
Megjelenés: 2007.
Megjelent: ICJAI 2007. 20th international joint conference on artificial intelligence. Hyderabad, 2007. (Oldalszám: 830-835.)
Link a cikkre: [pdf]
The shortest path problem in the bandit setting
Szerzők: György, András; Linder, Tamás; Lugosi, Gábor
Megjelenés: 2006.
Megjelent: ITW 2006. Proceedings of the 2006 IEEE information theory workshop. Punta del Este, 2006. (Oldalszám: 87-91)
The shortest path problem under partial monitoring
Szerzők: György, András; Linder, Tamás; Ottucsák, György
Megjelenés: 2006.
Megjelent: Lecture Notes in Computer Science (Kötetszám: 4005, Oldalszám: 468-482)
Symbol-based modeling and coding of block Markov sources
Szerzők: Nagy, DA; György, András; Linder, Tamás
Megjelenés: 2006.
Megjelent: IEEE Transactions on Information Theory (Kötetszám: 52, Füzetszám: 12, Oldalszám: 5570-5578)
Adaptive routing using expert advice
Szerzők: György, András; Ottucsák, György
Megjelenés: 2006.
Megjelent: Computer Journal (Kötetszám: 49, Füzetszám: 2, Oldalszám: 180-189)

Hullár, B.

Early identification of peer-to-peer traffic.
Szerzők: Hullár, B.; Laki, S.; György, András
Megjelenés: 2011. 06. 05.
Megjelent: ICC 2011. IEEE international conference on communications. Kyoto, 2011. (Oldalszám: art. no. 5963023 )

Hullár, Béla

Early Identification of Peer-To-Peer Traffic
Szerzők: Hullár, Béla; Laki, Sándor; György, András
Megjelenés: 2011. 06. 05.
Megjelent: Proceedings of IEEE International Conference on Communications 2011 (Terjedelem: 6 oldal)
Link a cikkre: [pdf]

Kocsis, Levente

Efficient multi-start strategies for local search algorithms.
Szerzők: György, András; Kocsis, Levente
Megjelenés: 2011.
Megjelent: Journal of Artificial Intelligence Research (Kötetszám: 41, Oldalszám: 407-444.)
Link a cikkre: [html]
Efficient Multi-Start Strategies for Local Search Algorithms
Szerzők: György, András; Kocsis, Levente
Megjelenés: 2011. 07.
Megjelent: Journal of Artificial Intelligence Research (Kötetszám: 41, Oldalszám: 407-444)
Link a cikkre: [pdf]
Fraud detection by generating positive samples for classification from unlabeled data.
Szerzők: Kocsis, Levente; György, András
Megjelenés: 2010.
Megjelent: ICML 2010. Proceedings of the 27th international conference on machine learning. Workshop on machine learning and games. Haifa, 2010. (Terjedelem: 1-6. oldal)
Link a cikkre: [pdf]
Efficient multi-start strategies for local search algorithms.
Continuous time associative bandit problems.
Szerzők: György, András; Kocsis, Levente; Szabó, Ivett; Szepesvári, Csaba
Megjelenés: 2007.
Megjelent: ICJAI 2007. 20th international joint conference on artificial intelligence. Hyderabad, 2007. (Oldalszám: 830-835.)
Link a cikkre: [pdf]

Laki, S.

Early identification of peer-to-peer traffic.
Szerzők: Hullár, B.; Laki, S.; György, András
Megjelenés: 2011. 06. 05.
Megjelent: ICC 2011. IEEE international conference on communications. Kyoto, 2011. (Oldalszám: art. no. 5963023 )

Laki, Sándor

Early Identification of Peer-To-Peer Traffic
Szerzők: Hullár, Béla; Laki, Sándor; György, András
Megjelenés: 2011. 06. 05.
Megjelent: Proceedings of IEEE International Conference on Communications 2011 (Terjedelem: 6 oldal)
Link a cikkre: [pdf]

Linder, T

Tracking the best quantizer
Szerzők: György, A; Linder, T; Lugosi, G
Megjelenés: 2005.
Megjelent: ISIT 2005. 2005 IEEE international symposium on information theory. Proceedings. Adelaide, 2005. (Oldalszám: 163-167)
Tracking the best of many experts
Szerzők: György, A; Linder, T; Lugosi, G
Megjelenés: 2005.
Megjelent: LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE (Kötetszám: 3559, Oldalszám: 204-216)
Limited-delay coding of individual sequences with piecewise different behavior
Szerzők: György, A; Linder, T; Lugosi, G
Megjelenés: 2005.
Megjelent: CDC'05-ECC'05. Proceedings of the 44th IEEE conference on decision and control, and the European control conference 2005. Seville, 2005. (Oldalszám: 8185-8190)
Convergence rates in higher order Markov modeling of block-Markov sources
Szerzők: György, A; Nagy, DA; Linder, T
Megjelenés: 2005.
Megjelent: Proceedings of the 9th 2005 Canadian workshop on information theory. Montreal, 2005. (Oldalszám: 111-114)
Efficient algorithms and minimax bounds for zero-delay lossy source coding
Szerzők: György, A; Linder, T; Lugosi, G
Megjelenés: 2004.
Megjelent: Information Theory. Proceedings of the International symposium ISIT 2004, Chicago (Oldalszám: 463)
Efficient adaptive algorithms and minimax bounds for zero-delay lossy source coding
Szerzők: György, A; Linder, T; Lugosi, G
Megjelenés: 2004.
Megjelent: IEEE TRANSACTIONS ON SIGNAL PROCESSING (Kötetszám: 52, Oldalszám: 2337-2347)
A 'follow the perturbed leader'-type algorithm for zero-delay quantization of individual sequences
Szerzők: György, A; Linder, T; Lugosi, G
Megjelenés: 2004.
Megjelent: Data Compression. Proceedings of the Conference DCC 2004 (Oldalszám: 342-351)
Do optimal entropy-constrained quantizers have a finite or infinite number of codewords?
Szerzők: György, A; Linder, T; Chou, PA; Betts, BJ
Megjelenés: 2003.
Megjelent: IEEE TRANSACTIONS ON INFORMATION THEORY (Kötetszám: 49, Füzetszám: 11, Oldalszám: 3031-3037)
Codecell convexity in optimal entropy-constrained vector quantization
Szerzők: György, A; Linder, T
Megjelenés: 2003.
Megjelent: IEEE TRANSACTIONS ON INFORMATION THEORY (Kötetszám: 49, Füzetszám: 7, Oldalszám: 1821-1828)
Codecell convexity in optimal entropy-constrained vector quantization
Szerzők: György, A; Linder, T
Megjelenés: 2003.
Megjelent: Information Theory, 2003. Proceedings of the IEEE International Symposium ISIT 2003, Yokohama (Oldalszám: 460-460)
A note on the existence of optimal entropy-constrained vector quantizers.
Szerzők: György, A; Linder, T
Megjelenés: 2002.
Megjelent: Proceedings of the 2002 IEEE international symposium on information theory. ISIT 2002. Lausanne (Oldalszám: 37)
On the structure of optimal entropy-constrained scalar quantizers.
Szerzők: György, A; Linder, T
Megjelenés: 2002.
Megjelent: IEEE TRANSACTIONS ON INFORMATION THEORY (Kötetszám: 48, Füzetszám: 2, Oldalszám: 416-427)

Linder, Tamás

Efficient tracking of the best of many experts
Szerzők: György, András; Linder, Tamás; Lugosi, Gábor
Megjelenés: 2008. 08. 25.
Megjelent: Information and Communication Conference (Oldalszám: 3)

Linder, Tamás

Tracking the best quantizer.
Szerzők: György, András; Linder, Tamás; Lugosi, Gábor
Megjelenés: 2008.
Megjelent: IEEE Transactions on Information Theory (Kötetszám: 54, Füzetszám: 4, Oldalszám: 1604-1625.)
The on-line shortest path problem under partial monitoring.
Szerzők: György, András; Linder, Tamás; Lugosi, Gábor; Ottucsák, György
Megjelenés: 2007.
Megjelent: Journal of Machine Learning Research (Kötetszám: 8, Oldalszám: 2369-2403.)
Link a cikkre: [pdf]
The shortest path problem in the bandit setting
Szerzők: György, András; Linder, Tamás; Lugosi, Gábor
Megjelenés: 2006.
Megjelent: ITW 2006. Proceedings of the 2006 IEEE information theory workshop. Punta del Este, 2006. (Oldalszám: 87-91)
The shortest path problem under partial monitoring
Szerzők: György, András; Linder, Tamás; Ottucsák, György
Megjelenés: 2006.
Megjelent: Lecture Notes in Computer Science (Kötetszám: 4005, Oldalszám: 468-482)
Symbol-based modeling and coding of block Markov sources
Szerzők: Nagy, DA; György, András; Linder, Tamás
Megjelenés: 2006.
Megjelent: IEEE Transactions on Information Theory (Kötetszám: 52, Füzetszám: 12, Oldalszám: 5570-5578)

Lugosi, G.

High-dimensional random geometric graphs and their clique number.
Szerzők: Devroye, L.; György, András; Lugosi, G.; Udina, F.
Megjelenés: 2011.
Megjelent: Electronic Journal of Probability (Kötetszám: 16, Oldalszám: 2481-2508.)

Lugosi, G

Tracking the best quantizer
Szerzők: György, A; Linder, T; Lugosi, G
Megjelenés: 2005.
Megjelent: ISIT 2005. 2005 IEEE international symposium on information theory. Proceedings. Adelaide, 2005. (Oldalszám: 163-167)
Tracking the best of many experts
Szerzők: György, A; Linder, T; Lugosi, G
Megjelenés: 2005.
Megjelent: LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE (Kötetszám: 3559, Oldalszám: 204-216)
Limited-delay coding of individual sequences with piecewise different behavior
Szerzők: György, A; Linder, T; Lugosi, G
Megjelenés: 2005.
Megjelent: CDC'05-ECC'05. Proceedings of the 44th IEEE conference on decision and control, and the European control conference 2005. Seville, 2005. (Oldalszám: 8185-8190)
Efficient algorithms and minimax bounds for zero-delay lossy source coding
Szerzők: György, A; Linder, T; Lugosi, G
Megjelenés: 2004.
Megjelent: Information Theory. Proceedings of the International symposium ISIT 2004, Chicago (Oldalszám: 463)
Efficient adaptive algorithms and minimax bounds for zero-delay lossy source coding
Szerzők: György, A; Linder, T; Lugosi, G
Megjelenés: 2004.
Megjelent: IEEE TRANSACTIONS ON SIGNAL PROCESSING (Kötetszám: 52, Oldalszám: 2337-2347)
A 'follow the perturbed leader'-type algorithm for zero-delay quantization of individual sequences
Szerzők: György, A; Linder, T; Lugosi, G
Megjelenés: 2004.
Megjelent: Data Compression. Proceedings of the Conference DCC 2004 (Oldalszám: 342-351)

Lugosi, Gábor

High-dimensional random geometric graphs and their clique number
Szerzők: Devroye, Luc; György, András; Lugosi, Gábor; Udina, Frederic
Megjelenés: 2011. 11. 30.
Megjelent: Electronic Journal of Probability (Kötetszám: 16, Oldalszám: 2481-2508)
Link a cikkre: [html]
On-line sequential bin packing.
Szerzők: György, András; Lugosi, Gábor; Ottucsák, György
Megjelenés: 2010.
Megjelent: Journal of Machine Learning Research (Kötetszám: 11, Oldalszám: 89-109.)
Link a cikkre: [pdf]
Efficient tracking of the best of many experts
Szerzők: György, András; Linder, Tamás; Lugosi, Gábor
Megjelenés: 2008. 08. 25.
Megjelent: Information and Communication Conference (Oldalszám: 3)

Lugosi, Gábor

On-line sequential bin packing.
Szerzők: György , András; Lugosi, Gábor; Ottucsák, György
Megjelenés: 2008.
Megjelent: COLT 2008. 21st annual conference on learning theory. Helsinki, 2008. (Oldalszám: 447-454.)
Tracking the best quantizer.
Szerzők: György, András; Linder, Tamás; Lugosi, Gábor
Megjelenés: 2008.
Megjelent: IEEE Transactions on Information Theory (Kötetszám: 54, Füzetszám: 4, Oldalszám: 1604-1625.)
The on-line shortest path problem under partial monitoring.
Szerzők: György, András; Linder, Tamás; Lugosi, Gábor; Ottucsák, György
Megjelenés: 2007.
Megjelent: Journal of Machine Learning Research (Kötetszám: 8, Oldalszám: 2369-2403.)
Link a cikkre: [pdf]
The shortest path problem in the bandit setting
Szerzők: György, András; Linder, Tamás; Lugosi, Gábor
Megjelenés: 2006.
Megjelent: ITW 2006. Proceedings of the 2006 IEEE information theory workshop. Punta del Este, 2006. (Oldalszám: 87-91)

Nagy, DA

Symbol-based modeling and coding of block Markov sources
Szerzők: Nagy, DA; György, András; Linder, Tamás
Megjelenés: 2006.
Megjelent: IEEE Transactions on Information Theory (Kötetszám: 52, Füzetszám: 12, Oldalszám: 5570-5578)
Convergence rates in higher order Markov modeling of block-Markov sources
Szerzők: György, A; Nagy, DA; Linder, T
Megjelenés: 2005.
Megjelent: Proceedings of the 9th 2005 Canadian workshop on information theory. Montreal, 2005. (Oldalszám: 111-114)

Neu, Gergely

Online Markov decision processes under bandit feedback.
Szerzők: Neu, Gergely; György, András; Szepesvári, Csaba; Antos, András
Megjelenés: 2010.
Megjelent: NIPS 2010. Neural Information Processing Systems Foundation proceedings. Vancouver, 2010. (Terjedelem: 1-9. oldal)
Link a cikkre: [pdf]

Neu, Gergely

Near-optimal rates for limited-delay universal lossy source coding.
The online loop-free stochastic shortest-path problem.
Szerzők: Neu, Gergely; György, András; Szepesvári, Csaba
Megjelenés: 2010.
Megjelent: COLT 2010. 23rd Annual conference on learning theory. Haifa, 2010. (Oldalszám: 231-243.)
Link a cikkre: [pdf]

Ottucsák, György

On-line sequential bin packing.
Szerzők: György, András; Lugosi, Gábor; Ottucsák, György
Megjelenés: 2010.
Megjelent: Journal of Machine Learning Research (Kötetszám: 11, Oldalszám: 89-109.)
Link a cikkre: [pdf]
On-line sequential bin packing.
Szerzők: György , András; Lugosi, Gábor; Ottucsák, György
Megjelenés: 2008.
Megjelent: COLT 2008. 21st annual conference on learning theory. Helsinki, 2008. (Oldalszám: 447-454.)

Ottucsák, György

The on-line shortest path problem under partial monitoring.
Szerzők: György, András; Linder, Tamás; Lugosi, Gábor; Ottucsák, György
Megjelenés: 2007.
Megjelent: Journal of Machine Learning Research (Kötetszám: 8, Oldalszám: 2369-2403.)
Link a cikkre: [pdf]
The shortest path problem under partial monitoring
Szerzők: György, András; Linder, Tamás; Ottucsák, György
Megjelenés: 2006.
Megjelent: Lecture Notes in Computer Science (Kötetszám: 4005, Oldalszám: 468-482)
Adaptive routing using expert advice
Szerzők: György, András; Ottucsák, György
Megjelenés: 2006.
Megjelent: Computer Journal (Kötetszám: 49, Füzetszám: 2, Oldalszám: 180-189)

Rózsa, P

On the spectrum of pairwise comparison matrices
Szerzők: Farkas, A; György, A; Rózsa, P
Megjelenés: 2004.
Megjelent: LINEAR ALGEBRA AND ITS APPLICATIONS (Kötetszám: 385, Oldalszám: 443-462)

Szabó, Ivett

Continuous time associative bandit problems.
Szerzők: György, András; Kocsis, Levente; Szabó, Ivett; Szepesvári, Csaba
Megjelenés: 2007.
Megjelent: ICJAI 2007. 20th international joint conference on artificial intelligence. Hyderabad, 2007. (Oldalszám: 830-835.)
Link a cikkre: [pdf]

Szepesvári, Csaba

Online Markov decision processes under bandit feedback.
Szerzők: Neu, Gergely; György, András; Szepesvári, Csaba; Antos, András
Megjelenés: 2010.
Megjelent: NIPS 2010. Neural Information Processing Systems Foundation proceedings. Vancouver, 2010. (Terjedelem: 1-9. oldal)
Link a cikkre: [pdf]
A Markov-chain Monte Carlo approach to simultaneous localization and mapping.
Szerzők: Torma, Péter; György, András; Szepesvári, Csaba
Megjelenés: 2010. 05. 13.
Megjelent: AISTATS 2010. Proceedings of The thirteenth international conference on artificial intelligence and statistics. Sardinia, 2010. (JMLR workshop and conference proceedings 9.) (Oldalszám: 852-859.)
Link a cikkre: [pdf]

Szepesvári, Csaba

The online loop-free stochastic shortest-path problem.
Szerzők: Neu, Gergely; György, András; Szepesvári, Csaba
Megjelenés: 2010.
Megjelent: COLT 2010. 23rd Annual conference on learning theory. Haifa, 2010. (Oldalszám: 231-243.)
Link a cikkre: [pdf]
Continuous time associative bandit problems.
Szerzők: György, András; Kocsis, Levente; Szabó, Ivett; Szepesvári, Csaba
Megjelenés: 2007.
Megjelent: ICJAI 2007. 20th international joint conference on artificial intelligence. Hyderabad, 2007. (Oldalszám: 830-835.)
Link a cikkre: [pdf]

Torma, Péter

A Markov-chain Monte Carlo approach to simultaneous localization and mapping.
Szerzők: Torma, Péter; György, András; Szepesvári, Csaba
Megjelenés: 2010. 05. 13.
Megjelent: AISTATS 2010. Proceedings of The thirteenth international conference on artificial intelligence and statistics. Sardinia, 2010. (JMLR workshop and conference proceedings 9.) (Oldalszám: 852-859.)
Link a cikkre: [pdf]

Tóth, Beatrix

Az internet jövője.
Szerzők: Bakonyi, Péter; György, András; Tóth, Beatrix
Megjelenés: 2008.
Megjelent: Égen földön informatika. Az információs társadalom technológiai távlatai. (Oldalszám: 191-220.)
Link a cikkre: [html]
Új netkorszak küszöbén
Szerzők: Bakonyi, Péter; György, András; Tóth, Beatrix
Megjelenés: 2008. 01. 31.
Megjelent: Figyelőnet (Kötetszám: 2008, Füzetszám: 5., Oldalszám: 41-42)

Udina, F.

High-dimensional random geometric graphs and their clique number.
Szerzők: Devroye, L.; György, András; Lugosi, G.; Udina, F.
Megjelenés: 2011.
Megjelent: Electronic Journal of Probability (Kötetszám: 16, Oldalszám: 2481-2508.)

Udina, Frederic

High-dimensional random geometric graphs and their clique number
Szerzők: Devroye, Luc; György, András; Lugosi, Gábor; Udina, Frederic
Megjelenés: 2011. 11. 30.
Megjelent: Electronic Journal of Probability (Kötetszám: 16, Oldalszám: 2481-2508)
Link a cikkre: [html]

Új keresés